<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" version="2.0"><channel><title><![CDATA[wan2.2视频模型，3080-20g实测可跑通。]]></title><description><![CDATA[<p dir="auto">都在说刘悦的ltx2.2整合包很好，但是需要夸克网盘下载。我这个人特别不喜欢装这种客户端，所以一直没下载。<br />
今天想着自己搭建一下工作流，在huggingface上搜索了一下，发现一个挺成熟的wan2.2工作流，支持你懂的那种视频生成。实测生成130帧视频，显存占用为15.6gb。更长的视频还没空跑，反正3080-20g感觉应该够了。<br />
这个是原作者的链接：<a href="https://huggingface.co/Phr00t/WAN2.2-14B-Rapid-AllInOne" rel="nofollow ugc">链接文本</a><br />
熟手直接下载原作者的工作流就可以了。<br />
生手下载这个我用中文注释过的json文件，然后直接拖动进comfyui即可。<br />
<a href="https://upload.lcz.me/uploads/14736153-cbd3-4f29-a332-75fe1ddf37e6.json" rel="nofollow ugc">rapid-aio-mega-gguf-example.json</a></p>
<p dir="auto">如果你的comfyui是白板的（没下载过整合包等，插件依赖不完整），那么你打开的这个工作流到处都是报错的红框框，不要紧张，这是正常的。<br />
按照侧边栏的报错信息，一个一个把缺失的依赖安装上就行了。缺失分为三种：插件缺失，模型缺失，图片缺失。</p>
<p dir="auto">插件缺失：通过comfyui manager安装缺失的插件即可，就是把报警信息里的插件名字复制粘贴到搜索栏，然后点安装就行了。</p>
<p dir="auto">模型缺失：报警信息里面提供了详细的模型名称，模型存放的位置。你按照要求，用google搜索，然后去huggingface下载就行。这里有一个小技巧，huggingface的下载链接，迅雷是可以识别的，你可以复制链接到迅雷中下载，不一定要用浏览器下载或者官方推荐的xnet下载。<br />
这是量化版模型作者的链接：<a href="https://huggingface.co/befox/WAN2.2-14B-Rapid-AllInOne-GGUF" rel="nofollow ugc">链接文本</a><br />
<strong>你显存低的话，不能用原版模型，必须得用量化版的模型，点上面的链接下载。</strong><br />
<strong>你显存低的话，不能用原版模型，必须得用量化版的模型，点上面的链接下载。</strong><br />
<strong>你显存低的话，不能用原版模型，必须得用量化版的模型，点上面的链接下载。</strong></p>
<p dir="auto">图片缺失：当你解决的所有缺失的插件和模型后，会发现还有一条报警消除不了，那是因为你图生视频工作流中，没有加载图片。加载完图片自然就不报警了。</p>
<p dir="auto"><strong>特别注意</strong> 显存低的用户，不要下载超过wan2.2-rapid-mega-aio-nsfw-v12.1-Q5_K.gguf的模型。q4量化或者q5量化的版本就是极限了，在往上显存就不够了。</p>
]]></description><link>https://lcz.me/topic/445/wan2.2视频模型-3080-20g实测可跑通</link><generator>RSS for Node</generator><lastBuildDate>Thu, 11 Jun 2026 12:47:16 GMT</lastBuildDate><atom:link href="https://lcz.me/topic/445.rss" rel="self" type="application/rss+xml"/><pubDate>Sat, 06 Jun 2026 03:12:37 GMT</pubDate><ttl>60</ttl><item><title><![CDATA[Reply to wan2.2视频模型，3080-20g实测可跑通。 on Mon, 08 Jun 2026 14:41:58 GMT]]></title><description><![CDATA[<p dir="auto">发工作流，最好把效果发下，跑出来的视频截图。</p>
]]></description><link>https://lcz.me/post/5768</link><guid isPermaLink="true">https://lcz.me/post/5768</guid><dc:creator><![CDATA[terry]]></dc:creator><pubDate>Mon, 08 Jun 2026 14:41:58 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Reply to wan2.2视频模型，3080-20g实测可跑通。 on Mon, 08 Jun 2026 13:16:59 GMT]]></title><description><![CDATA[<p dir="auto"><a class="plugin-mentions-user plugin-mentions-a" href="/user/001-fcuk-guge" aria-label="Profile: 001-fcuk-guge">@<bdi>001-fcuk-guge</bdi></a> 经过这两天的折腾，发现这条路线的问题。他没有采用官方的高低噪工作流，因此，无法得到各种兼容官方工作流的插件的加持。比如XX ID，用来保持人脸一致性。<br />
所以这条路实际上走不通，只能当玩具玩玩。</p>
]]></description><link>https://lcz.me/post/5737</link><guid isPermaLink="true">https://lcz.me/post/5737</guid><dc:creator><![CDATA[John8686]]></dc:creator><pubDate>Mon, 08 Jun 2026 13:16:59 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Reply to wan2.2视频模型，3080-20g实测可跑通。 on Mon, 08 Jun 2026 09:57:29 GMT]]></title><description><![CDATA[<p dir="auto">光说能跑wan2.2没有意义，我4060笔记本显卡，按照B站的这个视频教程，都能跑720p的视频，但是出来的视频模糊，跟我在runninghub上跑出来的天差地别。<br />
<a href="https://www.bilibili.com/video/BV191GR6VEmh/?spm_id_from=333.1387.favlist.content.click" rel="nofollow ugc">https://www.bilibili.com/video/BV191GR6VEmh/?spm_id_from=333.1387.favlist.content.click</a></p>
<p dir="auto">你跑个穿衣服的视频，把视频放上来给大家看看</p>
]]></description><link>https://lcz.me/post/5714</link><guid isPermaLink="true">https://lcz.me/post/5714</guid><dc:creator><![CDATA[001 fcuk guge]]></dc:creator><pubDate>Mon, 08 Jun 2026 09:57:29 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Reply to wan2.2视频模型，3080-20g实测可跑通。 on Sun, 07 Jun 2026 09:52:53 GMT]]></title><description><![CDATA[<p dir="auto">我也观望了好久。7900XTX 已经下单了。明后天到手。折腾下这个 小霸王学习机。我测算 24G 是够我折腾了。8/128K 双接口我都设计好了。</p>
]]></description><link>https://lcz.me/post/5469</link><guid isPermaLink="true">https://lcz.me/post/5469</guid><dc:creator><![CDATA[williamlouis]]></dc:creator><pubDate>Sun, 07 Jun 2026 09:52:53 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Reply to wan2.2视频模型，3080-20g实测可跑通。 on Sun, 07 Jun 2026 09:41:26 GMT]]></title><description><![CDATA[<p dir="auto">我在3080-20g的硬體配置下一直用的是Wan 2.2 Q4-km，速度上肯定不爽，單純屬於可用的狀態，最近在觀望Bernini，還沒實際上手就是了......</p>
]]></description><link>https://lcz.me/post/5467</link><guid isPermaLink="true">https://lcz.me/post/5467</guid><dc:creator><![CDATA[Pita]]></dc:creator><pubDate>Sun, 07 Jun 2026 09:41:26 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Reply to wan2.2视频模型，3080-20g实测可跑通。 on Sat, 06 Jun 2026 08:44:34 GMT]]></title><description><![CDATA[<p dir="auto"><a class="plugin-mentions-user plugin-mentions-a" href="/user/john8686" aria-label="Profile: John8686">@<bdi>John8686</bdi></a> 了解了，多谢解惑</p>
]]></description><link>https://lcz.me/post/5330</link><guid isPermaLink="true">https://lcz.me/post/5330</guid><dc:creator><![CDATA[BKNNNN]]></dc:creator><pubDate>Sat, 06 Jun 2026 08:44:34 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Reply to wan2.2视频模型，3080-20g实测可跑通。 on Sat, 06 Jun 2026 05:59:50 GMT]]></title><description><![CDATA[<p dir="auto">兄弟。肯定不是要看你做的视频。看视频我去小网站就行了。片都嘎嘎大。<br />
就是要这种截图。看看你实际跑的情况。msi 监控这些。我们才能知道你的AI的具体情况。</p>
]]></description><link>https://lcz.me/post/5315</link><guid isPermaLink="true">https://lcz.me/post/5315</guid><dc:creator><![CDATA[williamlouis]]></dc:creator><pubDate>Sat, 06 Jun 2026 05:59:50 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Reply to wan2.2视频模型，3080-20g实测可跑通。 on Sat, 06 Jun 2026 05:00:39 GMT]]></title><description><![CDATA[<p dir="auto">请注意，虽然生成过程中的显存占用低于16gb，但是在载入提示词解码模型时，显存占用来到了18gb，所以4060这种16g的显卡跑这个工作流会非常卡，有oom风险。<br />
坛主一直声称3080不要去折腾wan2.2，我实测发现是完全可以的。<br />
也不需要下载任何启动器或者整合包，这一点我个人认为很重要。因为你不知道那些整合包里面有没有留什么python脚本，有没有安全性风险。</p>
]]></description><link>https://lcz.me/post/5314</link><guid isPermaLink="true">https://lcz.me/post/5314</guid><dc:creator><![CDATA[John8686]]></dc:creator><pubDate>Sat, 06 Jun 2026 05:00:39 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Reply to wan2.2视频模型，3080-20g实测可跑通。 on Sat, 06 Jun 2026 04:54:34 GMT]]></title><description><![CDATA[<p dir="auto"><a class="plugin-mentions-user plugin-mentions-a" href="/user/williamlouis" aria-label="Profile: williamlouis">@<bdi>williamlouis</bdi></a> 我跑的是nsfw视频，上图不太合适吧。<br />
我上个资源管理器截图吧<img src="https://upload.lcz.me/uploads/a6dddc1f-0f45-4668-8e11-39f775852112.png" alt="002.png" class=" img-fluid img-markdown" /></p>
<p dir="auto">该图为15帧每秒，150帧，4步出视频，480p视频生成过程中的系统资源占用情况。</p>
]]></description><link>https://lcz.me/post/5312</link><guid isPermaLink="true">https://lcz.me/post/5312</guid><dc:creator><![CDATA[John8686]]></dc:creator><pubDate>Sat, 06 Jun 2026 04:54:34 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Reply to wan2.2视频模型，3080-20g实测可跑通。 on Sat, 06 Jun 2026 04:51:19 GMT]]></title><description><![CDATA[<p dir="auto"><a class="plugin-mentions-user plugin-mentions-a" href="/user/bknnnn" aria-label="Profile: BKNNNN">@<bdi>BKNNNN</bdi></a> Q8模型大小就18g+，肯定不能。最多上Q6版本。<br />
我认为Q5量化版本很好，进入到k采样器环节时，显存占用14.5g。<img src="https://upload.lcz.me/uploads/42f7a4a9-8415-4dd0-b43c-ac55bc1047f4.png" alt="001.png" class=" img-fluid img-markdown" /><br />
这样就有了很长的视频时长冗余。<br />
这个看你个人取舍。</p>
]]></description><link>https://lcz.me/post/5311</link><guid isPermaLink="true">https://lcz.me/post/5311</guid><dc:creator><![CDATA[John8686]]></dc:creator><pubDate>Sat, 06 Jun 2026 04:51:19 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Reply to wan2.2视频模型，3080-20g实测可跑通。 on Sat, 06 Jun 2026 04:07:00 GMT]]></title><description><![CDATA[<p dir="auto"><a class="plugin-mentions-user plugin-mentions-a" href="/user/john8686" aria-label="Profile: John8686">@<bdi>John8686</bdi></a> 期待你的实测。如果成功请上图。眼见为实。。。。</p>
]]></description><link>https://lcz.me/post/5306</link><guid isPermaLink="true">https://lcz.me/post/5306</guid><dc:creator><![CDATA[williamlouis]]></dc:creator><pubDate>Sat, 06 Jun 2026 04:07:00 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Reply to wan2.2视频模型，3080-20g实测可跑通。 on Sat, 06 Jun 2026 04:00:35 GMT]]></title><description><![CDATA[<p dir="auto">请问大佬3080 20g最高是能上Q8量化的gguf吗？</p>
]]></description><link>https://lcz.me/post/5304</link><guid isPermaLink="true">https://lcz.me/post/5304</guid><dc:creator><![CDATA[BKNNNN]]></dc:creator><pubDate>Sat, 06 Jun 2026 04:00:35 GMT</pubDate></item></channel></rss>