O。 京东新发布的流，也是wan2.2的底模

最后我盯着资源管理器看的时候发现，我的机械硬盘编号是hdd 0。然后我就用open code搜文件夹，ai确认了hdd 0是写在Python脚本里的。

刘悦这样做的好处是，如果小白没设置虚拟内存，或者虚拟内存设置过小，那么这个写死了的脚本可以确保成功跑完，出视频，绝对不会oom。无非就是非常慢，非常卡。

接着，请下载DDU，这是一个可以彻底删除干净你现有显卡驱动的软件链接文本，点这个链接去官方网站下载。下载好之后安装运行它，选择英伟达图标，一路点确定，它会帮你把系统的显卡驱动删得干干净净。

重启之后你的电脑没有显卡驱动，分辨率变得特别低，不用担心，这是正常的。你安装一下之前你下载好的NVIDIA Studio 驱动就行了。
**到此为止，恭喜你折腾完显卡驱动了。**没错，n卡也是需要折腾驱动的，只是没有A卡那么折腾。

然后，请前往comfyui的官方发布页链接文本下载官方的便携包。

需要注意的是，你的3090显卡是支持cu131的，也就是可以支持非常新的版本。但是这里面有一个微小的坑——版本太新了，你一旦遇到问题，全网找不到解决的方法，所以不适合菜鸟。下载页面一共有四个下载选项，我建议你下载ComfyUI_windows_portable_nvidia_cu126.7z这个旧版本。cu126是比较旧的版本，换句话说就是很成熟，不至于出什么大问题，出了问题你问ai也好，搜视频教程也好，比较容易解决。

解压这个官方便携包，你的comfyui已经可以成功运行起来了。但是你还没有下载任何模型权重，所以还跑不了图。

你建议你去著名的c站下载这个模型链接文本，这个是最好的动漫风格模型，没有之一。因为它可以画你懂的那种图。

下载这个6.5g的模型文件后，把他复制到\ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\models\checkpoints\ 里面，然后重新启动comfyui。

在默认的工作流中（第一次启动comfyui应该会自动弹出一个默认工作流），如果没有的话，用我写的这个简单出图.json 把这些json文件鼠标拖动，扔到comfyui网页上，它自动识别。

找到Checkpoint加载器（简易），鼠标单击下拉条，选择WAI-illustrious-SDXL_17.safetensors。然后点右上角的运行按钮就开始跑图了。

你先跑出第一张图，以后要学的东西非常多，你自己到网上找教程看。

刘悦的整合包，使用一系列的python脚本，对工作流的默认工作模式进行了大量的魔改。核心改动为：
所有模型默认先往DRAM里加载，如果DRAM加载不下了，脚本写死了往HDD 0里面加载，而非是页面文件中加载。这一点是坑中之坑，我折腾了好久才弄明白。
如果你有64gb的内存，而且你是全固态硬盘，那么你是感觉不到这个整合包坑在哪的。
因为内存的读写速度虽然比显存慢一些，但是慢不了太过分；读写固态硬盘虽然会毁掉硬盘，但如果你是小白的话，你也不知道这个知识点，不知道就不会担心受怕。

但是我只有32g的内存，而且好死不死，我的HDD 0是一块机械硬盘。于是运行这个整合包时，就发生了内存写满了往机械硬盘写的盛况，这tm能不卡到崩溃么。

弄明白了他的思路，剩下的事情就好办了：
把他整合包里面\ComfyUI\custom_nodes完整的剪切到我的官方comfyui下（这个是节点文件夹）
把他的\ComfyUI\user\default\workflows工作流剪切到官方comfyui对于目录下（这个是工作流文件夹）
把他的\ComfyUI\models剪切到官方comfyui对于目录下（这个是模型文件夹）
把他的qwen3-vl-2b剪切到comfyui根目录下（这是个文生音频模型，但是我暂时没搞明白这是干啥用的，肯定是有用不能删）
其他全都删了就行了。

然后用官方comfyui直接跑，模型会默认往vram里面加载，不再强制加载进内存了。当vram加载满了，才会往内存里面写；当内存写满了，会往页面文件里面写。这时候我可以设置页面文件在固态硬盘里面，读写硬盘的速度就快多了。

实测：3080-20g+32g内存，480p视频，测试了100帧，只在二次放大的节点时，往硬盘写了几秒钟文件，其他时候靠vram和dvram就扛下来了。大大降低了对硬盘寿命的损耗，而且速度变得非常的快。

不過不涉及隱秘的東西, DS API估計就平均成本最低了

不過本地模型本來就不是這個方向的

目前我买显卡1个月了。各种文本模型测试了一个遍，最后还是决定放弃，直接购买deepseek省事，不用维护服务器。
抡锤大佬说的结论，也是这样。纯文本，api白菜价，没有必要。自己折腾死了也不可能搞个1m 上下文的。
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然后昨天开始转头图文。一个3090根本不够，连流程都跑不通。