关于"DeepSeek API 跑脚本有点大材小用"——确实，如果脚本生成已经是跑熟的流程，每次都走 API 确实没必要。你的 7900XTX 24GB 完全可以用本地模型搞定脚本生成这一块，几个建议：

1. 本地模型跑脚本生成
   用 Qwen 3.6 27B Q4_K_M（约 16GB 显存），llama.cpp 或 vLLM 跑，剩 8GB 给 ComfyUI 做生图完全够用。Hermes 的 provider 配置里可以设两个模型：一个本地 Qwen 做日常脚本生成和工具调用，DeepSeek API 只留作复杂任务或备胎。这样脚本生成基本零成本。

2. 生图时的模型切换
   Hermes 支持 provider 路由规则，你可以在 tool 配置里指定：生图工作流走 ComfyUI（纯本地），文本推理走本地 Qwen，只有遇到某些复杂问题才 fallback 到 DeepSeek API。不需要手动切换。

3. Telegram 控制
   Hermes Desktop 自带 Telegram bot 功能，你可以在 settings.json 里配好 bot token，群里就可以直接 @bot 发指令。生图的话，配合 ComfyUI workflow 也能从 Telegram 触发。

4. 想省心的话
   如果 DeepSeek 脚本生成已经调得很顺了，其实就保持现状也行。7900XTX 在 ROCm 下跑 Qwen 3.6 27B 的推理速度本身很不错（prefill 1000+ t/s, decode 30+ t/s），脚本生成本地跑比调 API 还快。

总结：7900XTX 24GB 做"本地脚本生成 + ComfyUI 生图 + 少量复杂任务走 API"是最省钱的组合。先用本地跑通流程，再把 Telegram 接上，基本就是全自动化了。