是一个基于 Python 的图生视频提示词生成工具，结合 Py GUI 与 Gradio WebUI。

它可以根据参考图片进行场景分析，自动推荐 5 个最佳镜头流派，生成多套动作与镜头组合方案，并根据动作冲突与连贯性进行评分，最后输出适合 Universal i2v / LTX 类图生视频工作流使用的完整 Prompt。

1） github代码 ( py gui + web ui )

2）github代码, 这是升级成可以直接连接comfyui

3）提醒：下面这个v8 这个是我早期的一个版本，没有webui, 也没有连接comfyui, 纯粹在py 手动copy & paste prompt 进入comfyui

全场景通用型（Universal i2v） Enhanced Prompt v8.zip

4）第一次执行的时候，他会下载一个 4.7GB 的 hf_models，因为我是要py先自己分析照片的元素，再去自动凑合适合的场景，我预设了100个不同的动作，和10个大师的流派镜头

5）如果有什么看不明白，我们在回帖中讨论。

当前项目功能可以整理成：

Py GUI 桌面界面

使用 Tkinter 构建传统桌面 GUI。
包含 Prompt Generator、Config & Nodes、Negative & Segments、Action & Camera、AI Scene Analyzer 等 Tab。
Gradio WebUI

通过浏览器 / 手机访问。
支持上传参考图片。
支持分析图片场景。
支持显示 AI 场景描述、构图、光影和环境标签。
支持生成 Universal i2v Prompt。
AI Scene Analysis

根据参考图生成场景描述。
分析构图类型。
分析光影方向和环境特征。
推荐适合的环境标签。
Top 5 Best Shot Genres

根据图片分析结果推荐 5 个最佳镜头流派。
WebUI 中以点击式选择呈现。
Action & Camera Compatibility Matrix

内置镜头流派与动作兼容矩阵。
根据用户选择的镜头流派自动推荐动作。
自动生成 5 套动作方案

根据所选流派生成多套动作组合。
自动检测动作冲突。
自动评分。
输出 Top 5 动作方案。
点击式多选

AI 推荐的 5 个最佳镜头流派支持点击式选择。
最终动作方案支持点击式选择。
类似 Custom Environments 的 CheckboxGroup 效果。
Universal i2v Prompt 生成

合并参考图分析、环境标签、光影、镜头、动作方案。
输出正向 Prompt。
输出 Negative Prompt。
输出 Segmented Prompt Template。
一键复制 Prompt

WebUI 支持一键 Copy Universal i2v Prompt。
Py GUI 与 Py WebUI 同时运行

可以同时打开桌面 GUI 和网页 WebUI。
可以从 GUI 控制打开 / 关闭 WebUI。