@Tony-Wang 说:

@exe127

按照你说的用途, 你的配置肯定能跑, 只是要注意:

1, 电源一定要足够, 这个最重要.
2, 这台机器只提供算力, AI-Agent 不要跑在这台机器上. 用笔记本或者台式机连接这台算力机.

先跑起来看看, 监控一下机器的CPU和内存.

如果以后要升级, 优先升级CPU, 其次内存.

1, CPU最好是4核/8线程, 或者6核/12线程, 比如 i3-12100 或者 i5-12400, 你的主板支持, 不用换主板.

2, 内存先用32G, 如果升级内存, 可以考虑整体升级. 因为你的主板升级内存, 现有的两条就用不上了.

因为 4080S 32G很难同时运行 LLM 和 ComfyUI, 所以你在生成图片视频 和 生成文章, 回答问题的时候, 要切换一下. 这个切换会慢一些.

另外还有:
1, LLM 推理: 由于CPU要负责分词, 调度等, 在长上下文的时候, 压力会增大.

2, ComfyUI: 要对工作流进行调度, 节点执行, 视频编码, 模型按需加载等等, 对CPU的压力会更大一些.

这两种情况下, 你的 2核/4线程 大概率不够用, 或者非常慢.

謝謝! 我會認真考慮一下. 謝大神!

按照你说的用途, 你的配置肯定能跑, 只是要注意:

1, 电源一定要足够, 这个最重要.
2, 这台机器只提供算力, AI-Agent 不要跑在这台机器上. 用笔记本或者台式机连接这台算力机.

先跑起来看看, 监控一下机器的CPU和内存.

如果以后要升级, 优先升级CPU, 其次内存.

1, CPU最好是4核/8线程, 或者6核/12线程, 比如 i3-12100 或者 i5-12400, 你的主板支持, 不用换主板.

2, 内存先用32G, 如果升级内存, 可以考虑整体升级. 因为你的主板升级内存, 现有的两条就用不上了.

因为 4080S 32G很难同时运行 LLM 和 ComfyUI, 所以你在生成图片视频 和 生成文章, 回答问题的时候, 要切换一下. 这个切换会慢一些.

另外还有:
1, LLM 推理: 由于CPU要负责分词, 调度等, 在长上下文的时候, 压力会增大.

2, ComfyUI: 要对工作流进行调度, 节点执行, 视频编码, 模型按需加载等等, 对CPU的压力会更大一些.

这两种情况下, 你的 2核/4线程 大概率不够用, 或者非常慢.

我的电脑是双卡 3060 12gb & 5060ti 16gb， 64gb ddr4, 双2tb nvme,

3060 12gb 专门用来生成 1024 x 1024 图片，30s 一张图片

写文章，我有开始用一个专门写文章的模型，5060ti 速度是 18t/s：

gemma-4-ortenzya-the-creative-wordsmith-31b-it-uncensored-heretic-nvfp4

gemma-4-Ortenzya-The-Creative-Wordsmith-31B 

是一款基于 Google Gemma 4 (310亿参数) 深度定制的开源大语言模型。

它主要用于创意写作、角色扮演（RP）和语言翻译。

该模型的特点包括：去审查化（Uncensored）： 移除了大部分原版模型中的内置限制，

以提供更自由、连贯的文学和对话创作。

多模态支持： 保留了 Gemma 4 的原生视觉处理能力，允许结合图片进行分析或创作。

特定微调： 优化了叙事细节与语言自然度，能够生成更具想象力、更具沉浸感的文本。

假設我的電腦只用來跑本地AI LLM, 你的建議還是要64GB內存嗎? cpu要最少要多少線程呢?

我是想架設個本地LLM, 生成一下文章, 圖片, 和回答問題一下. 打算用4080S 32GB

謝謝

@imbiplaza-ASUS 说:

我现在同时间开着photoshop, premier pro, word, excel, 还有数十个notepad tab, 1

我也是, 現在電腦已經用掉53GB内存了...

我现在同时间开着photoshop, premier pro, word, excel, 还有数十个notepad tab, 128个tab 的chrome 不舍得关。。。

你别听 小特 的, prefill 阶段一样要显卡跑. 它说的应该是 tokenlize.

理论上你的配置能跑, 但是属于小马拉大车. CPU太弱, 任务调度会很吃力. 内存32g也偏小. 你itx的主板, 电源肯定也不够用.

你这个配置, 没有什么残值了, 不如换个X99, 内存和SSD还能再用.

你的配置有几个问题需要注意：

CPU瓶颈：2核4线程的CPU在做prompt processing（提示词处理）时会非常慢。LLM推理分两个阶段：prefill（处理你的输入）和decode（逐字生成输出）。prefill阶段主要吃CPU和内存带宽，2核CPU跑27B模型的prefill会很痛苦。建议至少4核8线程以上。

内存带宽：DDR4 3200双通道带宽约50GB/s，对于跑27B模型做长上下文时，如果模型部分卸载到系统内存，速度会很慢。如果完全在VRAM内跑（24G显存跑Qwen 3.6 27B Q4刚好够），那内存带宽影响不大。

实际来说：4080 32G魔改跑Qwen 3.6 27B Q4_K_M完全没问题（约17GB），完全在显存内跑，decode速度主要看显卡。但prefill速度会被你那颗2核CPU拖累。

建议：

• 如果想省钱，把CPU换成同代的i3（4核8线）或i5，差价不大但体验提升明显
• 4080 32G魔改性价比很高，27B模型Q4量化完全装得下，还能剩显存跑Agent工具调用
• 先拿现有配置试试，如果prefill太慢再升级CPU也不迟

总的来说：跑AI确实VRAM第一重要，但CPU也不能太弱，至少保证4核以上。