inxi -G
Graphics:
  Device-1: Intel HD Graphics 530 driver: i915 v: kernel
  Device-2: AMD driver: amdgpu v: kernel
  Display: x11 server: X.Org v: 21.1.11 with: Xwayland v: 23.2.6 driver: X:
    loaded: modesetting unloaded: fbdev,vesa dri: iris gpu: i915
    resolution: 1920x1200~60Hz
  API: EGL v: 1.5 drivers: iris,kms_swrast,radeonsi,swrast
    platforms: gbm,x11,surfaceless,device
  API: OpenGL v: 4.6 compat-v: 4.5 vendor: intel mesa
    v: 25.2.8-0ubuntu0.24.04.1 renderer: Mesa Intel HD Graphics 530 (SKL GT2)
  API: Vulkan v: 1.3.275 drivers: N/A surfaces: xcb,xlib

硬件配置：
i3-6100 (2核4线程 3.7GHz）(国内海鲜市场+海运)
16GB DDR4 2666
线下$40淘到的华硕Z170 败家之眼ROG Maximus VIII Hero

其实这上述是我的开放测试平台，如果都没啥问题，我就给它挪到一个 戴尔T7920工作站了（也是线下二手）
那台是Xeon Gold 6130
32GB ECC

操作系统选择：
我习惯用Linux Mint 22.3（Kernel 6.17，等效于Ubuntu24.04），因为其桌面更像Windows操作习惯，并且整体也更精简稳健，内存消耗小，不像Ubuntu有时候给你硬塞一些花里胡哨的东西。

Mint安装的时候，还自带一个傻瓜化工具，能在已经安装了Windows的SSD上重新分割分区，来装双系统。

走的弯路#1：没有在BIOS禁用Intel 核显
本意是想两者共存，核显可以干点别的事（比如视频转码）
但是无论怎么在grub里面加参数（比如，禁用Intel的3D加速、休眠），一开x11vnc，都会kernel panic宕机。
原因“x11vnc的高频抓屏触发了Intel核显老旧的休眠唤醒 Bug，直接把系统内核卡死了。”

走的弯路#2：尝鲜Ubuntu 26.04
最初在Mint22.3，用LM-Studio Rocm版llama.cpp 无法识别R9700（系统识别正常）。用Gemini查了一圈，以为是kernel和linux-firmware太老，所以图省事就去尝鲜刚刚发布的Ubuntu 26.04（kernel 7.0）。
结果，Ubuntu26.04 自带的Rocm是7.1，虽然LM-Studio的Rocm版llama.cpp识别了R9700，仍然是加载模型卡在99%。升级Rocm到7.2.3的复杂度和用Mint 22.3（U24.04)没差别。

初步成功
最后回到Mint22.3，配置好了，先是简单测试，感觉24t/s有点小失望，还有优化空间。

• LM-Studio的Vulkan，完全懒人傻瓜化，打开即用，23t/s
  

• 编译Rocm llama.cpp-server
  LM-Studio 没有针对 AMD R9700编译的Rocm llama.cpp
  已经尝试通过加launch参数 - 伪装RDNA3的办法，加载模型会长时间卡在97%

遂自己编译 llama.cpp, 24t/s

详细过程如下

1. 升级Linux-firmware

git clone git://git.kernel.org/pub/scm/linux/kernel/git/firmware/linux-firmware.git
sudo rsync -av linux-firmware/amdgpu/ /lib/firmware/amdgpu/
sudo update-initramfs -u
# 最后重启

2. 安装ROCm 7.2.3 & Toolchain

# Install the ROCm repository and base userspace
wget https://repo.radeon.com/amdgpu-install/7.2.3/ubuntu/noble/amdgpu-install_7.2.3.70203-1_all.deb
sudo apt install ./amdgpu-install_7.2.3.70203-1_all.deb
sudo amdgpu-install --usecase=rocm --no-dkms

# Install specific development headers and the LLVM compiler
sudo apt install rocm-llvm hipblas-dev rocblas-dev
sudo usermod -a -G render,video $USER

3. 编译适用gfx1201（R9700）的llama.cpp
   注：如果编译中要是缺东西，往往是路径给错了

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp
cd llama.cpp && mkdir build && cd build

cmake .. -DGGML_HIP=ON \
    -DAMDGPU_TARGETS=gfx1201 \
    -DCMAKE_C_COMPILER=/opt/rocm-7.2.3/llvm/bin/clang \
    -DCMAKE_CXX_COMPILER=/opt/rocm-7.2.3/llvm/bin/clang++ \
    -DCMAKE_PREFIX_PATH=/opt/rocm-7.2.3

make llama-server -j$(nproc)

最后跑起来
先测下40k上下文，开了Flash Attention， KV Q8

~/llama.cpp/build/bin/llama-server -m /home/<user>/.lmstudio/models/lmstudio-community/Qwen3.6-27B-GGUF/Qwen3.6-27B-Q4_K_M.gguf --port 1234 -ngl 999 -c 40960 -fa on --cache-type-k q8_0 --cache-type-v q8_0 --threads 2

去浏览器输入 localhost:1234，就可以看到对话窗口（如之前截图）