<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" version="2.0"><channel><title><![CDATA[apple m5max  128G适不适合跑AI本地大模型？文生图 文生视频 跑代码编程适合吗?]]></title><description><![CDATA[<p dir="auto">看了博主的视频 发现现在组装一台ai电脑价格 要1w2以上了 7900xtx的GPU 如果向上一点4080S32G 那估计2w了，问大家有用apple m5max的吗？给点意见。mac电脑相对也保值的</p>
]]></description><link>https://lcz.me/topic/683/apple-m5max-128g适不适合跑ai本地大模型-文生图-文生视频-跑代码编程适合吗</link><generator>RSS for Node</generator><lastBuildDate>Wed, 01 Jul 2026 10:53:06 GMT</lastBuildDate><atom:link href="https://lcz.me/topic/683.rss" rel="self" type="application/rss+xml"/><pubDate>Wed, 24 Jun 2026 09:04:38 GMT</pubDate><ttl>60</ttl><item><title><![CDATA[Reply to apple m5max  128G适不适合跑AI本地大模型？文生图 文生视频 跑代码编程适合吗? on Wed, 24 Jun 2026 09:51:57 GMT]]></title><description><![CDATA[<p dir="auto"><a class="plugin-mentions-user plugin-mentions-a" href="/user/tony-wang" aria-label="Profile: Tony-Wang">@<bdi>Tony-Wang</bdi></a> 数据大概是这样：4bit量化，1k上下文32，4k上下文31<br />
<img src="https://upload.lcz.me/uploads/94ab5778-8c48-448b-99e4-5b6b92b544a0.jpeg" alt="b6a5fc98-78bc-4fc1-a703-f9e180bc5911-image.jpeg" class=" img-fluid img-markdown" /></p>
]]></description><link>https://lcz.me/post/8129</link><guid isPermaLink="true">https://lcz.me/post/8129</guid><dc:creator><![CDATA[kop wang]]></dc:creator><pubDate>Wed, 24 Jun 2026 09:51:57 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Reply to apple m5max  128G适不适合跑AI本地大模型？文生图 文生视频 跑代码编程适合吗? on Wed, 24 Jun 2026 09:51:20 GMT]]></title><description><![CDATA[<p dir="auto"><a class="plugin-mentions-user plugin-mentions-a" href="/user/kop-wang" aria-label="Profile: kop-wang">@<bdi>kop-wang</bdi></a></p>
<p dir="auto">嗯, 我查了一下 M5max (40c) 和M5pro (20c) , qwen 3.6 27b 4bit, 4K上下文:</p>
<p dir="auto">prefill 分别是 843:463 , 提升差不多 82%.</p>
<p dir="auto">decode 分别是 31:17, 提升也是差不多 82%</p>
]]></description><link>https://lcz.me/post/8128</link><guid isPermaLink="true">https://lcz.me/post/8128</guid><dc:creator><![CDATA[Tony Wang]]></dc:creator><pubDate>Wed, 24 Jun 2026 09:51:20 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Reply to apple m5max  128G适不适合跑AI本地大模型？文生图 文生视频 跑代码编程适合吗? on Wed, 24 Jun 2026 09:42:36 GMT]]></title><description><![CDATA[<p dir="auto"><a class="plugin-mentions-user plugin-mentions-a" href="/user/tony-wang" aria-label="Profile: Tony-Wang">@<bdi>Tony-Wang</bdi></a> 性能可以直接查出来的，这也是低sku硬件的优势之一吧XD <a href="https://omlx.ai/compare" rel="nofollow ugc">https://omlx.ai/compare</a></p>
<p dir="auto">对应的，GB10系硬件的性能：<a href="https://spark-arena.com/leaderboard" rel="nofollow ugc">https://spark-arena.com/leaderboard</a></p>
]]></description><link>https://lcz.me/post/8125</link><guid isPermaLink="true">https://lcz.me/post/8125</guid><dc:creator><![CDATA[kop wang]]></dc:creator><pubDate>Wed, 24 Jun 2026 09:42:36 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Reply to apple m5max  128G适不适合跑AI本地大模型？文生图 文生视频 跑代码编程适合吗? on Wed, 24 Jun 2026 09:38:06 GMT]]></title><description><![CDATA[<p dir="auto">给你个参考, M5pro<br />
1,  Qwen3.6 35b A3b, 64K上下文, prefill 1300+ , decode 50+, 很流畅.<br />
2, Qwen3.6 27b+MTP, 64K上下文, prefill 300+, decode 13, 基本不可用.<br />
3, 1024*1024 文生图, 大概10-20秒一张, SD, Flux, zImage 都在这个范围内.<br />
4, 视频就别想了.</p>
<p dir="auto">M5max GPU核心数量和显存带宽都是 M5 pro 的一倍, 我认为原则上应该有 50%以上的提升. 你可以自己测算一下.</p>
<p dir="auto">另外 M5max 128G 怎么也得4万rmb以上了.</p>
]]></description><link>https://lcz.me/post/8124</link><guid isPermaLink="true">https://lcz.me/post/8124</guid><dc:creator><![CDATA[Tony Wang]]></dc:creator><pubDate>Wed, 24 Jun 2026 09:38:06 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Reply to apple m5max  128G适不适合跑AI本地大模型？文生图 文生视频 跑代码编程适合吗? on Wed, 24 Jun 2026 09:37:01 GMT]]></title><description><![CDATA[<p dir="auto">从统一内存设备的角度考虑，性价比不高。<br />
相较于类似性能的DGX Spark等GB10系硬件，mac凭空贵了两万。相当于你为了笔记本这个壳子要花两万。而且m5 max的16寸笔记本有散热瓶颈。</p>
<p dir="auto">从所有硬件的角度考虑，同样价格下，性能被pc+英伟达显卡完爆（所有维度上）。</p>
<p dir="auto">所以如果真的想搞mlx生态，可以等等M5的mac studio。但我判断短期之内，m5的mac studio，尤其是m5 Ultra，应该不会上市。</p>
]]></description><link>https://lcz.me/post/8123</link><guid isPermaLink="true">https://lcz.me/post/8123</guid><dc:creator><![CDATA[kop wang]]></dc:creator><pubDate>Wed, 24 Jun 2026 09:37:01 GMT</pubDate></item></channel></rss>