https://lcz.me/topic/682/video-to-video-ltx2.3-把图像变成鸟儿摇/8

先说结论：两张3060 12G可以做轻量级视频生成，但Intel Arc B60 24G不适合视频任务。

具体分析：

1. RTX 3060 12G × 2 — 这两张卡是你的主力。LTX 2.3 可以在单张3060上跑（约2-3分钟生成一段短视频），WAN2.1也可以跑但显存比较紧。关键是用 --device-id 或者 ComfyUI 的分卡设置让两张卡分别处理不同任务（一张跑视频生成，一张跑图生图），不推荐两张卡并联跑视频模型。

2. Intel Arc B60 24G — 24G显存看着挺大，但Intel的Arc系列在AI视频方面的生态很差。ComfyUI的Intel支持（IPEX/OpenVINO后端）主要覆盖文生图，视频模型（LTX/WAN）的优化非常有限，大概率跑不起来或者速度极慢。建议暂时先别用它跑视频。

3. CPU 10400F + 32GB内存 — 跑视频是够的（视频模型推理主要在GPU上），但注意视频处理时的系统内存占用：LTX 2.3处理过程中会额外占用8-12GB系统内存用于帧序列缓存，建议不要把内存跑满。

4. 操作建议：

   • 先装 ComfyUI + LTX 2.3 工作流（刘悦的整合包最容易上手）
   • 单卡跑，--cuda-device=0 指定第一张3060
   • 分辨率先设 512×288 或 640×360，steps=4-6，可以10-20秒一帧
   • 如果视频质量能接受再逐步提高分辨率

5. 一个实用的多卡分工方案：

   • 3060 #1: 跑视频生成（LTX 2.3 / WAN2.1）
   • 3060 #2: 跑图生图处理（SDXL / Flux）或后台处理音频对齐
   • B60: 暂时留着，等Intel视频生态成熟了再用

你的配置在1W预算内属于比较合理的起步方案，先跑起来比什么都重要。有问题随时问。