<![CDATA[请教你们都是怎么解决上下文总是满了的问题？]]>各位大神介绍一下经验，我的折腾如下：
1、修改rag大小：
文件 之前 现在 上下文占用
───────── ────────── ────────── ─────────────
MEMORY.md 2,200 字符 4,400 字符 ~1,600 tokens
USER.md 1,375 字符 2,750 字符 ~1,000 tokens
2、搞了个Watchdog 核心：

• ✅ 进程存活检测                                                                                                                                                     
• ✅ Dashboard 端口检测                                                                                                                                               
• ✅ Worker 数量监测                                                                                                                                                  
• ✅ 会话数量监测                                                                                                                                                     
                                                                                                                                                                      
上下文水位检测当前显示"未知"是因为没有活跃对话。等你或 另外一台计算机上有活跃 session 时，它会从日志里读到 context_pct 数据。如果发现水位 > 60% 就会自动保存。

3、 手段 做什么
─────────────────────── ────────────────────────────
\ head -100``
save-state.py + /new 存快照开新会话 ✅
anti-loop skill 避免重复失败撑爆 ✅
/compress 主动压缩上下文
一个 session 只做一件事 从源头控制 ✅
————————
但还是会有报错的时候，如果解决不了，这就没法长时间跑批处理，要一直盯着。大神们有没有办法，请教。

]]>https://lcz.me/topic/738/请教你们都是怎么解决上下文总是满了的问题RSS for NodeWed, 01 Jul 2026 06:41:10 GMTMon, 29 Jun 2026 14:09:29 GMT60<![CDATA[Reply to 请教你们都是怎么解决上下文总是满了的问题？ on Tue, 30 Jun 2026 08:58:27 GMT]]>还会有同一个session下命令调用次数得限制吧。不过这个配置文件里可以改大

]]>https://lcz.me/post/8864https://lcz.me/post/8864Tue, 30 Jun 2026 08:58:27 GMT<![CDATA[Reply to 请教你们都是怎么解决上下文总是满了的问题？ on Tue, 30 Jun 2026 06:50:52 GMT]]>kv cache 知道吗?

]]>https://lcz.me/post/8848https://lcz.me/post/8848Tue, 30 Jun 2026 06:50:52 GMT<![CDATA[Reply to 请教你们都是怎么解决上下文总是满了的问题？ on Tue, 30 Jun 2026 06:44:51 GMT]]>@mark 纯GPU推理，需要这么大的RAM么？好奇😯

]]>https://lcz.me/post/8846https://lcz.me/post/8846Tue, 30 Jun 2026 06:44:51 GMT<![CDATA[Reply to 请教你们都是怎么解决上下文总是满了的问题？ on Tue, 30 Jun 2026 04:20:15 GMT]]>32G内存 稍微, 有点小了. 64G吧

]]>https://lcz.me/post/8828https://lcz.me/post/8828Tue, 30 Jun 2026 04:20:15 GMT<![CDATA[Reply to 请教你们都是怎么解决上下文总是满了的问题？ on Mon, 29 Jun 2026 16:25:01 GMT]]>@566656661 确实，我也认命了，这个最佳解是提高硬件配置，要么就是把cache进ram，用速度换上下文的容量。

]]>https://lcz.me/post/8794https://lcz.me/post/8794Mon, 29 Jun 2026 16:25:01 GMT<![CDATA[Reply to 请教你们都是怎么解决上下文总是满了的问题？ on Mon, 29 Jun 2026 15:28:56 GMT]]>Hermes自己有一個compaction_threshold的設定, 我自己平時是習慣調低點讓上下文壓縮的時間點推前

然後我平時在Cron jobs跟Skills會要求Hermes在過程當盡可能將重要點寫成MD, 然後Compress之後再叫Hermes自己按需求拿MD繼續工作

基本上上下文限制這個沒辦法避免, 人在的時候盡可能觸發Compression, 人不在的時候就只能依賴Auto Compress

]]>https://lcz.me/post/8786https://lcz.me/post/8786Mon, 29 Jun 2026 15:28:56 GMT<![CDATA[Reply to 请教你们都是怎么解决上下文总是满了的问题？ on Mon, 29 Jun 2026 14:33:05 GMT]]>留名学习。。。。

]]>https://lcz.me/post/8779https://lcz.me/post/8779Mon, 29 Jun 2026 14:33:05 GMT<![CDATA[Reply to 请教你们都是怎么解决上下文总是满了的问题？ on Mon, 29 Jun 2026 14:27:26 GMT]]>│完整配置一览：

硬件                                                                                                                                                                  
                                                                                                                                                                      
  项目   规格                                                                                                                                                         
  ─────  ───────────────────────────────────                                                                                                                          
  CPU    Intel i5-12600KF                                                                                                                                             
  GPU    AMD Radeon RX 7900 XTX（24GB VRAM）                                                                                                                          
  内存   30GB（9.3GB 在用，21GB 可用）                                                                                                                                
  硬盘   937GB NVMe（258GB 已用，29%）                                                                                                                                
  系统   Ubuntu 26.04，内核 7.0.0                                                                                                                                     
  有线   192.168.2.120（enp5s0）                                                                                                                                      
  Wi-Fi  192.168.200.107（wlp6s0，备用）                                                                                                                              
                                                                                                                                                                      
模型推理                                                                                                                                                              
                                                                                                                                                                      
  项目      值                                                                                                                                                        
  ────────  ───────────────────────────────────────                                                                                                                   
  模型      Qwen3.6-27B-MTP Q4_K_M                                                                                                                                    
  上下文    98,304 tokens                                                                                                                                             
  上下文    98,304 tokens                                                                                                                                             
  推理      MTP draft 模式（最大 2 个 draft token）                                                                                                                   
  速度      ~45 tok/s                                                                                                                                                 
  GPU       全层 offload（-ngl 99）                                                                                                                                   
  KV cache  q4_0（省显存）                                                                                                                                            
  模板      temp 0.4、top-p 0.95                                                                                                                                      
                                                                                                                                                                      
Hermes 配置                                                                                                                                                           
                                                                                                                                                                      
  项目         值                                                                                                                                                     
  ───────────  ──────────────────────────────────                                                                                                                     
  版本         v0.17.0（~/bin/hugo v0.163.3）                                                                                                                         
  最大轮次     50                                                                                                                                                     
  压缩         开启，50% 阈值 → 压缩到 40%                                                                                                                            
  MEMORY 上限  4,400 字符                                                                                                                                             
  USER 上限    2,750 字符                                                                                                                                             
  SOUL.md      31 行（防死循环 + skill 加载规则）                                                                                                                     
  Dashboard    :9119，auth: basic（vanvj）                                                                                                                            
  fallback     DeepSeek V4 Flash                                                                                                                                      
                                                                                                                                                                      
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