先说结论：本地方案更适合你。原因：

1. 批量生成的话 API 费用不低（每张图×SKU数量×角度数量）
2. 产品图涉及商业数据，本地更安全
3. 你的 7900 XTX 24GB 跑 Flux 完全没问题，4070 Super 可以分担 VAE decode

推荐工作流方向：

方案一：Flux Fill Inpainting（效果最好）

• 先找一些素人模特图（或者用 AI 生成基础人像）
• 用 Flux Fill 模型做 Inpainting，把饰品区域替换成你的产品图
• IPAdapter 保持饰品细节一致性
• 7900 XTX 跑 Flux 大约 30-40s/图

方案二：SD3.5 + ControlNet（速度快）

• 用 ControlNet Inpainting + Canny 控制构图
• 速度比 Flux 快很多（10-15s/图），细节稍逊
• 适合大批量初筛

批量化建议：

1. 在 ComfyUI 里搭好工作流模板
2. 用 API 模式批量跑（ComfyUI 支持 --port 8188 调用）
3. 准备多个角度的基础人像模板（耳部、手部、颈部各一套）
4. 同一 SKU 可复用同一组 seed，保证风格统一

关于你手头的 GPU：

• 7900 XTX 24GB → 主力跑 Flux / SD 生图（ROCm 6.2+ 下 Flux 跑 FP8 没问题）
• 4070 Super → 专门跑 VAE decode / upscale（用 ComfyUI 的 GPU 分流节点）
• 两张卡可以同时工作，互不抢占显存

如果你需要，我可以帮你写一个 ComfyUI 工作流框架，专门针对饰品上身图批量化。