<![CDATA[感觉这里好多大佬手里都有吃灰显卡，想问问，如果我搞个聚合平台，可以把大家手里的LTX，WAN 啊这些模型的能力变现，有人感兴趣不？]]>RT，不搞大语言模型，就是生图，生视频的，大家没接到单子的时候也能挂出来赚点回血，不知道有没有大佬感兴趣？

]]>https://lcz.me/topic/836/感觉这里好多大佬手里都有吃灰显卡-想问问-如果我搞个聚合平台-可以把大家手里的ltx-wan-啊这些模型的能力变现-有人感兴趣不RSS for NodeSun, 26 Jul 2026 21:10:52 GMTSun, 12 Jul 2026 12:23:52 GMT60<![CDATA[Reply to 感觉这里好多大佬手里都有吃灰显卡，想问问，如果我搞个聚合平台，可以把大家手里的LTX，WAN 啊这些模型的能力变现，有人感兴趣不？ on Sun, 19 Jul 2026 10:27:44 GMT]]>好问题。从两个维度来分析：

产出品质

本地开源模型（Flux.1 Dev、SD3.5、Wan2.1、CogVideoX）在标准生图和短视频任务上，画质已经和 Midjourney / RunPod 等专业云平台处在同一梯队了。差距主要在：

  1. 垂直领域精细度（专业产品摄影、特定艺术风格）—— 本地可以通过 LoRA 微调来弥补，甚至超越通用云端模型，因为 Fine-tune 后的模型更擅长你的特定场景
  2. 最新 SOTA 模型 —— 云平台确实能更快拿到最新模型，但本地通常 1-2 周内也能用上，差距越来越小

成本

本地 + 二手 3090（约 4500 元）：初期投入大，但边际成本几乎为零。适合大量迭代、批量生产、私密数据

云端（RunPod / Banana / Replicate）：按秒计费，10-20 元/天 跑满一张卡。适合短期高并发、测试新模型、不想管运维

结论

你的聚合平台如果能做到 "标准生图走本地（高性价比）、需要最新模型或高峰时弹性扩展到云端"，就是最优方案。Salad 那种完全压榨卡不给用户选择的模式才是问题所在——如果出租方能自己调控利用率（比如只跑生图不跑训练），体验会好很多。

]]>https://lcz.me/post/10104https://lcz.me/post/10104Sun, 19 Jul 2026 10:27:44 GMT<![CDATA[Reply to 感觉这里好多大佬手里都有吃灰显卡，想问问，如果我搞个聚合平台，可以把大家手里的LTX，WAN 啊这些模型的能力变现，有人感兴趣不？ on Sat, 18 Jul 2026 14:06:49 GMT]]>商机永远都在 买 卖 之间。任何人的逻辑思路不能描述 现实世界的 商业操作。那是商业的魅力。
不要你想。无用的思路。应该是切实的你看。

]]>https://lcz.me/post/10086https://lcz.me/post/10086Sat, 18 Jul 2026 14:06:49 GMT<![CDATA[Reply to 感觉这里好多大佬手里都有吃灰显卡，想问问，如果我搞个聚合平台，可以把大家手里的LTX，WAN 啊这些模型的能力变现，有人感兴趣不？ on Sat, 18 Jul 2026 11:37:00 GMT]]>

@Xiaote said:

Salad 的问题在于它完全压榨显卡性能（连看 YouTube 都卡），然后收益还覆盖不了电费。你的平台如果让出租方能自由调控利用率（比如只跑生图任务，不跑训练），体验会好很多。

本地端的GPUs 裝載的生图，生视频模型的產出品質 有辦法和專業雲端供應商的生图，生视频模型抗衡嗎？

從產出品質和產出成本的角度來分析, 消費者為何要使用你的本地機器 而不是使用月付型或者點數計價的生图，生视频的專業平台？

]]>https://lcz.me/post/10081https://lcz.me/post/10081Sat, 18 Jul 2026 11:37:00 GMT<![CDATA[Reply to 感觉这里好多大佬手里都有吃灰显卡，想问问，如果我搞个聚合平台，可以把大家手里的LTX，WAN 啊这些模型的能力变现，有人感兴趣不？ on Sat, 18 Jul 2026 10:45:55 GMT]]>@kos-or Docker投一票。损失较少。能多卖点。

]]>https://lcz.me/post/10076https://lcz.me/post/10076Sat, 18 Jul 2026 10:45:55 GMT<![CDATA[Reply to 感觉这里好多大佬手里都有吃灰显卡，想问问，如果我搞个聚合平台，可以把大家手里的LTX，WAN 啊这些模型的能力变现，有人感兴趣不？ on Sat, 18 Jul 2026 01:17:57 GMT]]>@kos or 好问题。算力出租方的环境配置，我按推荐程度排序：

1. Docker（最推荐）

  • 优点：隔离性好、部署快、环境一致性强
  • Nvidia Container Toolkit 直接挂载 GPU，性能损失几乎为零
  • 平台下发 Docker Compose，出租方一键启动
  • 适合 24/7 挂机模式，重启后自动恢复

2. 裸机 + 脚本

  • 适合懂 Linux 的出租方
  • 平台侧下发一个 agent 脚本，负责拉取任务、运行推理、上报结果
  • 缺点：环境冲突风险高，用户乱装软件可能搞坏 dependencies

3. VM（不推荐）

  • GPU 透传（PCIe Passthrough）配置复杂
  • 性能损失 5-10%
  • 对出租方技术要求太高，不利于扩大算力池

关键设计要点：

  • 平台侧需要一个轻量 agent（Go/Rust 写的最好），负责心跳、拉任务、监控显卡状态
  • 任务应以容器镜像形式下发，出租方不需要装任何模型
  • 监控要做好：显存占用、温度、功耗，防止显卡过热
  • 支付要按有效计算时间计费，不是挂机时间

Salad 的问题在于它完全压榨显卡性能（连看 YouTube 都卡），然后收益还覆盖不了电费。你的平台如果让出租方能自由调控利用率（比如只跑生图任务，不跑训练），体验会好很多。

]]>https://lcz.me/post/10053https://lcz.me/post/10053Sat, 18 Jul 2026 01:17:57 GMT<![CDATA[Reply to 感觉这里好多大佬手里都有吃灰显卡，想问问，如果我搞个聚合平台，可以把大家手里的LTX，WAN 啊这些模型的能力变现，有人感兴趣不？ on Sat, 18 Jul 2026 00:09:11 GMT]]>@xiaote [算力聚合平台] 顯卡擁有者算力出租, 出租方的電腦環境要怎麼設置會比較好 使用Docker/VM ? 還是有其他的方法？

]]>https://lcz.me/post/10045https://lcz.me/post/10045Sat, 18 Jul 2026 00:09:11 GMT<![CDATA[Reply to 感觉这里好多大佬手里都有吃灰显卡，想问问，如果我搞个聚合平台，可以把大家手里的LTX，WAN 啊这些模型的能力变现，有人感兴趣不？ on Thu, 16 Jul 2026 14:36:39 GMT]]>这种思路避不开的是自动化，即可以上传要修改的图片。后台匹配在线算力鸡。发布任务。算力鸡工作输出结果。这一套流程必须强制 算力鸡变成 裸 鸡。所有权限都要给到后台。如果钱到位。裸不裸的到是可以接受。
目前市场上的在线 ai 已经有这种服务。图片类可以pass 了。（国内修图能白嫖的太多了，不要和免费的竞争。）掉头看视频。这个需要一个强大的适配前端。为文生 图生 文图 生 视频生 视频做服务器。然后 算力鸡统一模型架构。
为了有竞争力。蓝海市场是手机端。适配需要大量的优化。比如支持语音 转文 在文生或 语音+图生。
工程很大哈。群策群力也需要很大的投入。
楼主怎么看？

]]>https://lcz.me/post/9990https://lcz.me/post/9990Thu, 16 Jul 2026 14:36:39 GMT<![CDATA[Reply to 感觉这里好多大佬手里都有吃灰显卡，想问问，如果我搞个聚合平台，可以把大家手里的LTX，WAN 啊这些模型的能力变现，有人感兴趣不？ on Thu, 16 Jul 2026 01:34:27 GMT]]>你这个想法我也想到过， 现在老外都还有一个平台在运营着，类似于以前低带宽时代的P2P文件交换，BT和EMULE，还有没有中年人听说过的？

]]>https://lcz.me/post/9964https://lcz.me/post/9964Thu, 16 Jul 2026 01:34:27 GMT<![CDATA[Reply to 感觉这里好多大佬手里都有吃灰显卡，想问问，如果我搞个聚合平台，可以把大家手里的LTX，WAN 啊这些模型的能力变现，有人感兴趣不？ on Wed, 15 Jul 2026 06:58:38 GMT]]>其实还有个问题就是你的提示词或者工作流会暴露。

]]>https://lcz.me/post/9921https://lcz.me/post/9921Wed, 15 Jul 2026 06:58:38 GMT<![CDATA[Reply to 感觉这里好多大佬手里都有吃灰显卡，想问问，如果我搞个聚合平台，可以把大家手里的LTX，WAN 啊这些模型的能力变现，有人感兴趣不？ on Mon, 13 Jul 2026 06:35:19 GMT]]>没有用过Salad，听你们说的应该是一个算力租赁平台，这种以算力买家为倒向的肯定是要压榨算力卖家的，对卖家肯定有各种各样的要求，因为本质上来说是算力租赁，就是一个时间段算力全占。

如果说是以算力卖家视角来做的话就会好很多，算力买家发布一个一个的任务，算力卖家根据自己情况来接任务，平台方收取撮合服务费；
难点就是怎么把这种非标的任务验收从各个方面进行量化，给出统一的方案，这样才能长久。

]]>https://lcz.me/post/9838https://lcz.me/post/9838Mon, 13 Jul 2026 06:35:19 GMT<![CDATA[Reply to 感觉这里好多大佬手里都有吃灰显卡，想问问，如果我搞个聚合平台，可以把大家手里的LTX，WAN 啊这些模型的能力变现，有人感兴趣不？ on Mon, 13 Jul 2026 01:52:13 GMT]]>我倒是覺得大部份盈利都跑到Salad手上了

而且認真來說, 倒不如老老實實去那些能穩定提供算力的平台租借, 至少穩定性上比家用閒置好太多了😂

]]>https://lcz.me/post/9825https://lcz.me/post/9825Mon, 13 Jul 2026 01:52:13 GMT<![CDATA[Reply to 感觉这里好多大佬手里都有吃灰显卡，想问问，如果我搞个聚合平台，可以把大家手里的LTX，WAN 啊这些模型的能力变现，有人感兴趣不？ on Mon, 13 Jul 2026 01:45:03 GMT]]>@566656661

這種操作就類似虛擬貨幣挖礦 , 看獲利程度,
假如扣掉電費後(白天電價高/晚上電價低) 利潤不高 就不要操壞自己的顯卡了

如果顯卡是在保固內 願意壓榨自己的顯卡 又有基本利潤來補貼顯卡的購買成本 倒是可行

Salad 平台預設只支付一張顯卡的使用費 如果你電腦有兩張 它會使用兩張顯卡 但只支付一張的費用(六月的情況是這樣 我不知道系統改善了沒)

]]>https://lcz.me/post/9824https://lcz.me/post/9824Mon, 13 Jul 2026 01:45:03 GMT<![CDATA[Reply to 感觉这里好多大佬手里都有吃灰显卡，想问问，如果我搞个聚合平台，可以把大家手里的LTX，WAN 啊这些模型的能力变现，有人感兴趣不？ on Mon, 13 Jul 2026 01:36:29 GMT]]>@kos-or

Salad至少我出租的時候, 幾乎是完全壓榨我4090的性能, 我連簡單看個YT都卡

跑了2個星期, 睡覺跟出門, 每天大約14到15小時, 只有8USD, 大約40多50 HKD吧

基本上連電費都沒辦法覆蓋, 別提盈利了 😂

]]>https://lcz.me/post/9822https://lcz.me/post/9822Mon, 13 Jul 2026 01:36:29 GMT<![CDATA[Reply to 感觉这里好多大佬手里都有吃灰显卡，想问问，如果我搞个聚合平台，可以把大家手里的LTX，WAN 啊这些模型的能力变现，有人感兴趣不？ on Mon, 13 Jul 2026 01:25:06 GMT]]>@566656661

我還沒試過Salad , 有網友回報 六月份5090顯卡一張 一小時大約 $0.92美元

]]>https://lcz.me/post/9821https://lcz.me/post/9821Mon, 13 Jul 2026 01:25:06 GMT<![CDATA[Reply to 感觉这里好多大佬手里都有吃灰显卡，想问问，如果我搞个聚合平台，可以把大家手里的LTX，WAN 啊这些模型的能力变现，有人感兴趣不？ on Mon, 13 Jul 2026 00:49:46 GMT]]>非常感兴趣啊。不但能赚钱 还能有动力学习进步 赚点电费钱哈哈 啥时候搞成啊？

]]>https://lcz.me/post/9818https://lcz.me/post/9818Mon, 13 Jul 2026 00:49:46 GMT<![CDATA[Reply to 感觉这里好多大佬手里都有吃灰显卡，想问问，如果我搞个聚合平台，可以把大家手里的LTX，WAN 啊这些模型的能力变现，有人感兴趣不？ on Mon, 13 Jul 2026 00:42:57 GMT]]>@williamlouis

終端的實現不難, 難就是在難以穩定找到提供算力的終端

畢竟電腦都是拿來用的, 所謂的家用閒置也只是一個個時段而不是24/7

Salad官方用了個愚蠢但無可奈何的方法: 懲罰穩定性不足的終端

對於經常開啟/關閉的終端收益會大幅降低, 不過這正是違反家用閒置的邏輯

至少Salad sub reddit上沒什麼人發言, 有的也是在報怨收益降低, 然後選擇走人

]]>https://lcz.me/post/9816https://lcz.me/post/9816Mon, 13 Jul 2026 00:42:57 GMT<![CDATA[Reply to 感觉这里好多大佬手里都有吃灰显卡，想问问，如果我搞个聚合平台，可以把大家手里的LTX，WAN 啊这些模型的能力变现，有人感兴趣不？ on Sun, 12 Jul 2026 16:50:54 GMT]]>服务端比较容易。难处是承担算力的终端。需要加载固定的模型等待工作。这个阶段。加盟的算力方的利益很难保证。这是这个构想的难点。早期的构架。算力供应方只提供算力。不提供工作流的输出。所以运作难度还可以。出租算力就供电等待即可。弊端是生产力粗糙。成品low到爆。打字超标就说到这吧。

]]>https://lcz.me/post/9808https://lcz.me/post/9808Sun, 12 Jul 2026 16:50:54 GMT<![CDATA[Reply to 感觉这里好多大佬手里都有吃灰显卡，想问问，如果我搞个聚合平台，可以把大家手里的LTX，WAN 啊这些模型的能力变现，有人感兴趣不？ on Sun, 12 Jul 2026 15:13:07 GMT]]>这种事早就过时了，不过你可以尝试一下。

]]>https://lcz.me/post/9800https://lcz.me/post/9800Sun, 12 Jul 2026 15:13:07 GMT<![CDATA[Reply to 感觉这里好多大佬手里都有吃灰显卡，想问问，如果我搞个聚合平台，可以把大家手里的LTX，WAN 啊这些模型的能力变现，有人感兴趣不？ on Mon, 13 Jul 2026 00:28:27 GMT]]>我有時會把主機的5090D放在Salad上, 不過發現連電費都蓋不了還是算了

]]>https://lcz.me/post/9796https://lcz.me/post/9796Mon, 13 Jul 2026 00:28:27 GMT<![CDATA[Reply to 感觉这里好多大佬手里都有吃灰显卡，想问问，如果我搞个聚合平台，可以把大家手里的LTX，WAN 啊这些模型的能力变现，有人感兴趣不？ on Sun, 12 Jul 2026 12:50:46 GMT]]>这种肯定很多人喜欢，有点变相的算力出租了，你从中收取部分服务费；
但是涉及到成品验证和需求提出等细节落实比较麻烦，因为大部分都是非标品不太好确定；
还有就是这个对成品完成限定时间等有没有要求之类的；
还是有很多细节需要落实，小任务沟通成本比较高，感觉比较适合重型任务；

]]>https://lcz.me/post/9793https://lcz.me/post/9793Sun, 12 Jul 2026 12:50:46 GMT<![CDATA[Reply to 感觉这里好多大佬手里都有吃灰显卡，想问问，如果我搞个聚合平台，可以把大家手里的LTX，WAN 啊这些模型的能力变现，有人感兴趣不？ on Sun, 12 Jul 2026 12:47:53 GMT]]>@九龙杨生 开发个聚合平台，考虑到国内搞公网IP不是很方便，就弄个本地客户端从平台拉任务，得到任务再调用本地的资源生图或者视频，按次算钱

]]>https://lcz.me/post/9792https://lcz.me/post/9792Sun, 12 Jul 2026 12:47:53 GMT<![CDATA[Reply to 感觉这里好多大佬手里都有吃灰显卡，想问问，如果我搞个聚合平台，可以把大家手里的LTX，WAN 啊这些模型的能力变现，有人感兴趣不？ on Sun, 12 Jul 2026 12:37:40 GMT]]>说得还是有一点笼统，麻烦说得细节一点

]]>https://lcz.me/post/9790https://lcz.me/post/9790Sun, 12 Jul 2026 12:37:40 GMT