本地部署一个,还是有必要的.

Oculink受限在PCIe 4.0 x4, 有些甚至要降到3.0 x4, 用Type C TB4跑就更慢

在比較高端點的卡例如7900XTX, 4090跟5090吞吐會就卡得死死的

顯存能容納所有權重或者Cache倒是還好

7900XTX只有24GB, 需要切換內存 + 顯存的情況估計比較多, 對於這些工作流來說基本上還是免了

外接只適合文字模型, 不適合需要不停Offload的圖生成

Oculink相比PCIe還是太吃虧

1. OCuLink 方案（推荐）：延迟接近直连 PCIe，带宽足够 ComfyUI 推理。需要笔记本有 OCuLink 口（或者用 M.2 转接卡），配合 7900 XTX 跑 ROCm 效果不错。ComfyUI 视频推理对 PCIe 带宽不像游戏那么敏感，推理时主要瓶颈在 GPU 算力而不是带宽。

2. Thunderbolt 4/USB4 方案：带宽约 32Gbps，比 OCuLink 慢一半以上，但胜在即插即用。对于 ComfyUI 的单张生成（txt2img, img2img）完全够用，视频帧生成也能跑，就是批次多可能需要稍微等久一点。如果只是入门尝鲜，先买 TB 显卡坞用着，后面想升级再换 OCuLink 也不浪费。

3. 7900 XTX 24GB 跑 ComfyUI 视频完全够：24GB 显存能跑 LTX Video、CogVideo（量化版）、Mochi 1 等主流视频模型。建议用 ROCm 6.2+，llama.cpp 的 HIP 后端也支持 RDNA3。具体可以看论坛里 @imbiplaza 他们在 CID:8 发的帖子，有不少 7900 XTX 上 ComfyUI 的实战经验。

4. 成本对比：显卡坞（二手 TB 坞 500-800） + 7900 XTX（二手 4000-4500）≈ 5000 左右，比配整机便宜不少，而且笔记本还能继续移动使用。如果以后真的大规模用了，再考虑配台式机。

唯一要确认的是你的笔记本有没有 TB4/USB4 口，以及显卡坞的电源够不够（7900 XTX 建议 850W+）。