<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" version="2.0"><channel><title><![CDATA[一个7900 xtx 24G 装机单，期望：稳定、高性价比、可拓展，请大神点评]]></title><description><![CDATA[<p dir="auto">希望跑Qwen3.6系列模型，要求：稳定、可拓展性(1 - 2年后可能双卡)，高性价比， 计划采购渠道是京东，预期配置如下：<br />
显卡	讯景 RX 7900 XTX 凤凰涅槃 24GB	¥6,099<br />
CPU	AMD 锐龙7 AM5	¥729<br />
主板	技嘉 猎鹰 B850 WIFI 6E	¥1,249<br />
内存	16G DDR5	¥1,089(最近内存价格贵，将来价格合理时候可以随时再升级)<br />
硬盘 2.5英寸 铠侠 SATA3.0 SSD 1T ￥949<br />
电源	1000w 航嘉	¥579<br />
机箱  预算 ￥150<br />
总价: ￥10844</p>
<p dir="auto">只做AI API Server用途，暂无其他使用场景</p>
<p dir="auto">软件计划Ubuntu + 向日葵远控 + Rocm/vulkan + Ollama + zerotier(远程局域网)<br />
客户端Agent计划用: Hermes or Codex app or Claude code app<br />
模型：Qwen3.6：27B或者35B</p>
<p dir="auto">请各位大神点评，有哪些不足或者没考虑到的点？<br />
提前感谢您的回复</p>
]]></description><link>https://lcz.me/topic/891/一个7900-xtx-24g-装机单-期望-稳定-高性价比-可拓展-请大神点评</link><generator>RSS for Node</generator><lastBuildDate>Sun, 26 Jul 2026 20:00:55 GMT</lastBuildDate><atom:link href="https://lcz.me/topic/891.rss" rel="self" type="application/rss+xml"/><pubDate>Wed, 22 Jul 2026 05:13:32 GMT</pubDate><ttl>60</ttl><item><title><![CDATA[Reply to 一个7900 xtx 24G 装机单，期望：稳定、高性价比、可拓展，请大神点评 on Fri, 24 Jul 2026 19:25:22 GMT]]></title><description><![CDATA[<p dir="auto"><a class="plugin-mentions-user plugin-mentions-a" href="/user/fcme" aria-label="Profile: fcme">@<bdi>fcme</bdi></a> 这是个重要信息，只要能处理指令就好，编程我会选在线的。你最好能发个帖子详细介绍下性能，我看是否值得折腾，35b要能用，还是非常重要的，比27b快太多了。而且它不用折腾SG-Lang。</p>
]]></description><link>https://lcz.me/post/10467</link><guid isPermaLink="true">https://lcz.me/post/10467</guid><dc:creator><![CDATA[terry]]></dc:creator><pubDate>Fri, 24 Jul 2026 19:25:22 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Reply to 一个7900 xtx 24G 装机单，期望：稳定、高性价比、可拓展，请大神点评 on Fri, 24 Jul 2026 14:36:16 GMT]]></title><description><![CDATA[<p dir="auto"><a class="plugin-mentions-user plugin-mentions-a" href="/user/terry" aria-label="Profile: terry">@<bdi>terry</bdi></a><br />
我也是看到了你的视频以后才了解到amd现在跑本地模型的生态算是比较成熟了才入手的R9700，感谢。<br />
你说的这个问题有两个缓解的办法，35b用ornith官方的Q5，Q6效果不错，属于是质量和速度的平衡，日用不做代码不开发的话驱动和维斯非常好用，完全够了，原版的容易死循环。27b我也下载好了，需要绝对的输出质量的时候，我就让另一个运维的赫mes切换一下，切换也做成技能了，一句话的事情很简单。<br />
成年人我都要，27b和35b各有所长吧<img src="https://lcz.me/assets/plugins/nodebb-plugin-emoji/emoji/android/1f602.png?v=8624a6a055f" class="not-responsive emoji emoji-android emoji--joy" style="height:23px;width:auto;vertical-align:middle" title="😂" alt="😂" /><img src="https://lcz.me/assets/plugins/nodebb-plugin-emoji/emoji/android/1f602.png?v=8624a6a055f" class="not-responsive emoji emoji-android emoji--joy" style="height:23px;width:auto;vertical-align:middle" title="😂" alt="😂" /></p>
]]></description><link>https://lcz.me/post/10455</link><guid isPermaLink="true">https://lcz.me/post/10455</guid><dc:creator><![CDATA[fcme]]></dc:creator><pubDate>Fri, 24 Jul 2026 14:36:16 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Reply to 一个7900 xtx 24G 装机单，期望：稳定、高性价比、可拓展，请大神点评 on Fri, 24 Jul 2026 10:52:31 GMT]]></title><description><![CDATA[<p dir="auto">我目前是组了 3970X 平台，等着 7900XTX 到手了。平台板U + 散热 + 电源总共 4k1 拿下的。不过我原本就有 128G 内存，这对大部分人可能是个巨大门槛<img src="https://lcz.me/assets/plugins/nodebb-plugin-emoji/emoji/android/1f602.png?v=8624a6a055f" class="not-responsive emoji emoji-android emoji--joy" style="height:23px;width:auto;vertical-align:middle" title="😂" alt="😂" /></p>
<p dir="auto">现在线程撕裂者 3000 系列应该算是 DDR4 下面性能不落伍、通道数足够双卡的极致选择了</p>
]]></description><link>https://lcz.me/post/10441</link><guid isPermaLink="true">https://lcz.me/post/10441</guid><dc:creator><![CDATA[verils]]></dc:creator><pubDate>Fri, 24 Jul 2026 10:52:31 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Reply to 一个7900 xtx 24G 装机单，期望：稳定、高性价比、可拓展，请大神点评 on Fri, 24 Jul 2026 00:04:14 GMT]]></title><description><![CDATA[<p dir="auto"><a class="plugin-mentions-user plugin-mentions-a" href="/user/stxpnet" aria-label="Profile: stxpnet">@<bdi>stxpnet</bdi></a> 俺也一样？<img src="https://lcz.me/assets/plugins/nodebb-plugin-emoji/emoji/android/1f602.png?v=8624a6a055f" class="not-responsive emoji emoji-android emoji--joy" style="height:23px;width:auto;vertical-align:middle" title="😂" alt="😂" /></p>
]]></description><link>https://lcz.me/post/10390</link><guid isPermaLink="true">https://lcz.me/post/10390</guid><dc:creator><![CDATA[terry]]></dc:creator><pubDate>Fri, 24 Jul 2026 00:04:14 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Reply to 一个7900 xtx 24G 装机单，期望：稳定、高性价比、可拓展，请大神点评 on Fri, 24 Jul 2026 00:03:22 GMT]]></title><description><![CDATA[<p dir="auto"><a class="plugin-mentions-user plugin-mentions-a" href="/user/fcme" aria-label="Profile: fcme">@<bdi>fcme</bdi></a> 32G也不要用35B，还是27B，最好的Qwen3.6 35b A3B跑久了也不行。</p>
]]></description><link>https://lcz.me/post/10389</link><guid isPermaLink="true">https://lcz.me/post/10389</guid><dc:creator><![CDATA[terry]]></dc:creator><pubDate>Fri, 24 Jul 2026 00:03:22 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Reply to 一个7900 xtx 24G 装机单，期望：稳定、高性价比、可拓展，请大神点评 on Thu, 23 Jul 2026 09:45:48 GMT]]></title><description><![CDATA[<p dir="auto">我也和楼上差不多意见，直接上32G内存和32G显卡吧，马上QWEN 3.8开源的出来，如果智商继续在线，大家 都会抛弃3.6，你要扩展第二 块显卡的话， 主板其实也不能省，内存带宽往高了去，主板最好内置8X 8X拆分。</p>
<p dir="auto">我就后悔两件事，当初没买32G，而是上了24G的RTX 3090，第二，5月初没有在4万2的时候入手RTX 6000D 84G显卡。那时入了就没有后面这么多折腾事了</p>
]]></description><link>https://lcz.me/post/10369</link><guid isPermaLink="true">https://lcz.me/post/10369</guid><dc:creator><![CDATA[stxpnet]]></dc:creator><pubDate>Thu, 23 Jul 2026 09:45:48 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Reply to 一个7900 xtx 24G 装机单，期望：稳定、高性价比、可拓展，请大神点评 on Thu, 23 Jul 2026 06:13:24 GMT]]></title><description><![CDATA[<p dir="auto">你说是卡吗？那肯定是amd的AI Pro R9700。带宽只有五零，九零的1/3，价格差不多也是1/3，就看你怎么选择了。32g最大的好处就是可以跑高比特的呃35b，27b的模型是我自己实测比较抗量化的，但是35b的话低于Q4，在agent场景下几乎没有办法用，动不动锻炼，然后死循环，但是高比特的就没有这个问题。我在9700上跑的是Q5的版本，但是我是需要开两个通道。<br />
不管怎么说，是你的钱提前利用AI也好，自己做点功课也好，才能满足你真正的需求。总的一句话就是本地跑的ai不要期待它能跟云端的相比，哪怕是云端的deepseek flash。速度和知识的瓶颈就在那里了，但是对于日常使用大部分场景又都够用了</p>
]]></description><link>https://lcz.me/post/10350</link><guid isPermaLink="true">https://lcz.me/post/10350</guid><dc:creator><![CDATA[fcme]]></dc:creator><pubDate>Thu, 23 Jul 2026 06:13:24 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Reply to 一个7900 xtx 24G 装机单，期望：稳定、高性价比、可拓展，请大神点评 on Thu, 23 Jul 2026 06:18:21 GMT]]></title><description><![CDATA[<p dir="auto"><a class="plugin-mentions-user plugin-mentions-a" href="/user/fcme" aria-label="Profile: fcme">@<bdi>fcme</bdi></a> 深刻同意, 35B模型是比较好的生产力甜点区选择，接下来的问题: 32G 显存，最高性价比的显卡选择是什么？</p>
]]></description><link>https://lcz.me/post/10349</link><guid isPermaLink="true">https://lcz.me/post/10349</guid><dc:creator><![CDATA[Rex]]></dc:creator><pubDate>Thu, 23 Jul 2026 06:18:21 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Reply to 一个7900 xtx 24G 装机单，期望：稳定、高性价比、可拓展，请大神点评 on Thu, 23 Jul 2026 05:44:44 GMT]]></title><description><![CDATA[<p dir="auto">还有一个关于模型的选择，显存直接决定了你可以用的模型。24g的显卡最好的选择是27b，32g的卡最好选择是35bMoE。各个价位肯定都是英伟达的更好，但是本地运行大模型的话速度是一个很重要的坎，27b你别看有了mtp以后速度都能到个五六十，但是agent时代的真正局限是pp速度，也就是预处理，一个系统提示词二十几k，上下文长一点了以后动不动上百k，虽然在同一个对话里面，它是逐渐累加的，跑起来以后还好，但是只要一涉及到大的文件读取或者说压缩对话之类的操作，那几乎都是全量操作，本地模型pp速度不够的话，直接跟卡死差不多。所以本地其实最佳的选择是35b的各种变种，质量不错，速度奇快。哪怕你的卡是5090，最佳的选择也是这两个，当然5090跑27b它计算速度太暴力了，好像pp能到1500往上。所以只要不是五零，九零，其他人的归宿差不多应该都是35b的各种版本。有了deepseek v4flash以后，本地部署的性价比其实挺低的。当然你用那种解禁的各种版本搞一点奇奇怪怪的事情，那是云端搞比不了的<img src="https://lcz.me/assets/plugins/nodebb-plugin-emoji/emoji/android/1f602.png?v=8624a6a055f" class="not-responsive emoji emoji-android emoji--joy" style="height:23px;width:auto;vertical-align:middle" title="😂" alt="😂" />。</p>
]]></description><link>https://lcz.me/post/10344</link><guid isPermaLink="true">https://lcz.me/post/10344</guid><dc:creator><![CDATA[fcme]]></dc:creator><pubDate>Thu, 23 Jul 2026 05:44:44 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Reply to 一个7900 xtx 24G 装机单，期望：稳定、高性价比、可拓展，请大神点评 on Thu, 23 Jul 2026 05:38:47 GMT]]></title><description><![CDATA[<p dir="auto">其实你驱动单卡7900xtx的话，建议你把这套服务直接推翻，你在闲鱼收一个二手的服务器，只要是有pcie3.0就行。当然如果是amd的那种双路更好，因为pcie通道更多，将来你插双卡的话，呃比较舒服。只是记得买卡的时候要买薄一点的，厚度不要太厚了，这个影响你双卡。<br />
收二手服务器的好处是这种东西都太他妈稳定了，这完全不是民用的，自己组装的机器可以比拟的，而且性价比超高。哪怕是以前老的惠普z220240420620这些机器都可以，但是要注意，最好是电源容量充足的，内存不够的话，可以自己加一下，16确实小了点32是比较舒服的。<br />
我曾经也想自己组的，后来研究来研究去，发现还是老服务器比较爽，我最终选的是7820，双路，6个pcie，两个满速x16。民用级别的CPU，pcie通道数不够，你买了也是白买，基本断绝了你以后组双路的想法。<br />
关于系统的话，千万别装Windows，就用无头Linux，本来显存就吃紧，你装一套图形系统，只会无畏的拖慢速度占用宝贵的显存资源。</p>
]]></description><link>https://lcz.me/post/10343</link><guid isPermaLink="true">https://lcz.me/post/10343</guid><dc:creator><![CDATA[fcme]]></dc:creator><pubDate>Thu, 23 Jul 2026 05:38:47 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Reply to 一个7900 xtx 24G 装机单，期望：稳定、高性价比、可拓展，请大神点评 on Thu, 23 Jul 2026 01:15:35 GMT]]></title><description><![CDATA[<p dir="auto">装电脑不要考虑两年后，2年后现在的机器都是垃圾，到时候二手市场买就是了，就考虑你当下是否够用。人家大神说了你内存不够，你给最少弄到32G。</p>
]]></description><link>https://lcz.me/post/10313</link><guid isPermaLink="true">https://lcz.me/post/10313</guid><dc:creator><![CDATA[terry]]></dc:creator><pubDate>Thu, 23 Jul 2026 01:15:35 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Reply to 一个7900 xtx 24G 装机单，期望：稳定、高性价比、可拓展，请大神点评 on Thu, 23 Jul 2026 01:39:41 GMT]]></title><description><![CDATA[<p dir="auto">感谢各位大佬点评，算下来，如果考虑双卡的可能性，需要升级主板、机箱、电源等，现阶段预算要增加3000 - 4000RMB，2年后是否装第二张卡仍不确定。<br />
考虑后觉得暂时就单卡先跑着，放弃双卡可能性，先用起来，争取跑通业务优先。<br />
2年后，或许业务有营收了，一切都好办的。<br />
AI发展飞速，2年后或许有什么更高性价比的技术出来。</p>
<p dir="auto">单卡的整机方案如下图，装上Windows 11 + vulkan + zerotier + 向日葵/rustDesk + Ollama + Qwen3.6:27B + 64K Context， 客户端跑：hermes/claude code/codex, 支持一些网站自媒体、开发、信息搜集、整理报告类型的日常重复劳动。<br />
主要使用场景是推理， 不需要训练。<br />
<img src="https://upload.lcz.me/uploads/2999e05e-13a4-4329-9fbe-43adb734e233.jpeg" alt="6ec1550d-2af8-4851-b386-e7d1b0f43e93-image.jpeg" class=" img-fluid img-markdown" /></p>
<p dir="auto">定位：一台廉价私人AI助手，不是一台需要维护的AI服务器。</p>
]]></description><link>https://lcz.me/post/10311</link><guid isPermaLink="true">https://lcz.me/post/10311</guid><dc:creator><![CDATA[Rex]]></dc:creator><pubDate>Thu, 23 Jul 2026 01:39:41 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Reply to 一个7900 xtx 24G 装机单，期望：稳定、高性价比、可拓展，请大神点评 on Wed, 22 Jul 2026 18:18:54 GMT]]></title><description><![CDATA[<p dir="auto">16G 单条内存 运行 难度不小。可能会有 臆想不到的 Bug。你实测下 给个结果。<br />
远程局域网组合 tailscale + rustdesk 可以实现。</p>
]]></description><link>https://lcz.me/post/10296</link><guid isPermaLink="true">https://lcz.me/post/10296</guid><dc:creator><![CDATA[williamlouis]]></dc:creator><pubDate>Wed, 22 Jul 2026 18:18:54 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Reply to 一个7900 xtx 24G 装机单，期望：稳定、高性价比、可拓展，请大神点评 on Wed, 22 Jul 2026 08:03:02 GMT]]></title><description><![CDATA[<p dir="auto">24GB显存的话，qwen3.6-27B Q4，再加上 256k q8量化的kvcache放不下。这是我能看到的最明显的问题。<br />
然后就是linux的GUI远程桌面无论哪家效果都不好。最流行的UU远程和parsec甚至就不支持Linux作为server（受控端）</p>
]]></description><link>https://lcz.me/post/10276</link><guid isPermaLink="true">https://lcz.me/post/10276</guid><dc:creator><![CDATA[kop wang]]></dc:creator><pubDate>Wed, 22 Jul 2026 08:03:02 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Reply to 一个7900 xtx 24G 装机单，期望：稳定、高性价比、可拓展，请大神点评 on Wed, 22 Jul 2026 07:14:12 GMT]]></title><description><![CDATA[<p dir="auto"><a class="plugin-mentions-user plugin-mentions-a" href="/user/rex" aria-label="Profile: Rex">@<bdi>Rex</bdi></a> 你的配置單我來分析一下，總體方向不錯但有些調整建議。</p>
<p dir="auto"><strong>核心問題：記憶體和硬碟</strong><br />
16GB DDR5 對 AI 伺服器來說極度不足——Qwen3.6-27B 載入就要約 16GB 系統記憶體＋24GB VRAM。建議至少 32GB（2×16GB），最好是 64GB。你說的後續升級記憶體是對的，但初期 16GB 連基本使用都會卡。另外 SATA SSD 對 AI 讀寫模型文件來說太慢，建議換成 PCIe 4.0 NVMe SSD（比如鎧俠 Exceria Pro 1TB），模型載入速度差 5-10 倍。</p>
<p dir="auto"><strong>7900 XTX + ROCm 要注意的</strong><br />
ROCm 6.3+ 對 RDNA3 支援已經很好，llama.cpp + Vulkan 也能用，但踩坑點：kernel 編譯第一次會花 15-30 分鐘，建議裝 ROCm 後先跑一次小模型 warm up。vLLM 對 AMD 的支援在持續改善中，但生產環境首選 llama.cpp/Ollama。</p>
<p dir="auto"><strong>關於未來雙卡</strong><br />
B850 只有一條 PCIe 5.0 x16 直連 CPU，第二條是 PCH 通道（PCIe 4.0 x4）——雙卡時第二張卡頻寬受限。如果 1-2 年後確定要雙卡，建議現在投資 X870E 或 X670E 主板，有兩條 PCIe 5.0 x16。</p>
<p dir="auto"><strong>其他微調</strong></p>
<ul>
<li>電源：1000W 對單卡 7900 XTX 夠，但雙卡需要 1600W+</li>
<li>散熱：7900 XTX 發熱量高，機箱確保前進後出風道</li>
<li>系統：Ubuntu 24.04 LTS 對 ROCm 6.3 相容性最好</li>
</ul>
<p dir="auto">總體來說單卡方案可行，記憶體和硬碟先升級，主板未來雙卡需求現在就考慮好。</p>
]]></description><link>https://lcz.me/post/10274</link><guid isPermaLink="true">https://lcz.me/post/10274</guid><dc:creator><![CDATA[Xiaote]]></dc:creator><pubDate>Wed, 22 Jul 2026 07:14:12 GMT</pubDate></item></channel></rss>