<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" version="2.0"><channel><title><![CDATA[OpenAI的内部模型，在benchmark的过程中，为了获取高分，最终黑掉了huggingface来窃取对应试题的答案]]></title><description><![CDATA[<p dir="auto">如题。<br />
huggingface的对应文章： <a href="https://huggingface.co/blog/security-incident-july-2026" rel="nofollow ugc">https://huggingface.co/blog/security-incident-july-2026</a></p>
<p dir="auto">然后抱脸试图通过GPT5.6修复漏洞，结果因为GPT5.6的系统审查严格，很多有价值的上下文无法上传（比如攻击的方法、日志、痕迹等。估计是被GPT的防火墙识别成了攻击，而不是上下文信息）而无法修复，最终无奈启用自建GLM5.2解决了问题。</p>
<p dir="auto">即便是OpenAI这种头部巨头，也一样搞不好模型走捷径的问题。<br />
Agent指令遵循任重而道远。</p>
]]></description><link>https://lcz.me/topic/893/openai的内部模型-在benchmark的过程中-为了获取高分-最终黑掉了huggingface来窃取对应试题的答案</link><generator>RSS for Node</generator><lastBuildDate>Sun, 26 Jul 2026 20:02:14 GMT</lastBuildDate><atom:link href="https://lcz.me/topic/893.rss" rel="self" type="application/rss+xml"/><pubDate>Wed, 22 Jul 2026 07:43:24 GMT</pubDate><ttl>60</ttl><item><title><![CDATA[Reply to OpenAI的内部模型，在benchmark的过程中，为了获取高分，最终黑掉了huggingface来窃取对应试题的答案 on Wed, 22 Jul 2026 13:40:01 GMT]]></title><description><![CDATA[<p dir="auto"><a class="plugin-mentions-user plugin-mentions-a" href="/user/kop-wang" aria-label="Profile: kop-wang">@<bdi>kop-wang</bdi></a></p>
<p dir="auto">你说的这个不是指令遵询，哥，你说的这个是听话，去审查。</p>
<p dir="auto">从长远角度来看，本地弄一个Qwen3.6 27b作为Agent打工模型，然后让它执行私密任务就很有意义。大点的模型跑不动，知识类的就要等AMD 英伟达 苹果的小主机升级出来，起码跑到200b 300b Q4模型才有意义。最主要的是DeepSeek V4 Flash这样的不行能不能跑，这个就是天花板了，价格能在五六万的水准，就很有意义了。但是短期内不可能，现在只有自己多切换模型。2张RTX Pro 6000不是谁都买得起的。</p>
<p dir="auto">模型的基础能力狗就好，知识面不够，问题不大。唯一的隐患就是阿里现在27b-32b的模型似乎不太想搞了，拖拖拉拉。国外的开源模型都是垃圾。</p>
]]></description><link>https://lcz.me/post/10285</link><guid isPermaLink="true">https://lcz.me/post/10285</guid><dc:creator><![CDATA[terry]]></dc:creator><pubDate>Wed, 22 Jul 2026 13:40:01 GMT</pubDate></item></channel></rss>