关于显卡方案的分析：

Tesla V100 32G — 如果你说的是V100 32G（不是P40/M40），架构是Volta，没有Tensor Core对FP16/BF16的加速，跑现代大模型推理速度偏慢。而且是被动散热，7049服务器内需要专门的风道。不推荐。

4090 48G 魔改版 — 单卡48G VRAM，你的使用场景（LLM + ComfyUI + Wan2.2）里这是最省心的方案。ComfyUI和Wan2.2不支持跨卡VRAM pooling，单卡显存越大越方便。缺点是价格高（约2万左右）、驱动稳定性看魔改工艺、没保修。

多张3090 — 如果走双3090 NVLink SLI：

• 两个24G = 48G总量，但NVLink不池化显存
• LLM推理可以用vLLM做Tensor Parallelism，两张卡分担一个模型
• ComfyUI需要手动分配，复杂一些
• 7049的PCIe槽位够用，但要注意电源设计（每张3090约350W）

建议方案：
如果你预算够，4090 48G + 已有的3090 是最优解。4090 48G跑大模型推理和ComfyUI主力，3090负责VAE解码和辅助任务（模型并行或数据并行）。7049有7个PCIe 3.0槽，双卡没问题。

如果预算紧，先加一张3090组双3090 NVLink，用vLLM的TP模式跑LLM，ComfyUI用单卡轮换。等预算宽裕再升级到4090 48G。

核心原则：ComfyUI和Wan2.2这类图像/视频生成吃单卡显存，LLM推理可以用多卡并行。你的7049平台扩展性很好，未来可以灵活升级。