这是我的虚拟儿子在MacOS上的稍微有点难度的任务首秀，之前无论是配置小的脚本还是开发程序，都算不上难事。SG-Lang是公认的参数和环境噩梦，就让小乐自己去慢慢折腾。他是花了好几个小时。需要注意的是，原因是因为他要求使用FP8模型遭我拒绝，申请重新编译内核又遭我拒绝，所以卡住了反复试错。后来我查了下，还是切换到了FP8原版模型了，因为其他模型都有这样那样的要求，我反正有4090 48G就不在乎了。

聊天记录我就不像以前发的那么详细了，做了这么久视频，大家还是要对我有基本的信任，不然我每次都要花时间证明我就是通过这么傻的命令来操作Hermes的。就是让它去尝试，失败了你也不用管它，坚持自己的要求，它自己会搞定的。需要说下，我的日常模型是DeepSeek V4 Flash，整这个破玩意花了4块钱。

弄好之后，实测，体验吊打VLLM和Llama.cpp，具体来说就是你和它聊天有了在线模型的干脆感觉，不会再疯狂转显卡，半天做一件事，这就是Raidx缓存树的威力。总之就当前这个模型，已经完全够平替在线AI，只是如果要写复杂代码，写文章，还是要调用在线API。驱动Agent已经是绰绰有余。它比英伟达官方开发的nemotron3 120B模型好用多了，可以说吊打它。然后详细的测试要等玩一阵子再说，因为现在没多少动力折腾本地LLM的部署。

大家玩AI，选择什么Agent，比如OpenClaw还是Hermes，一般选在什么操作系统上，Windows，Linux还是MacOS，这些问题一直有不少人讨论，说实话，在Agent时代，Windows是天生残疾，BUG多到令人崩溃，一升级就有可能破坏稳定的工作流，想要长期稳定运行，尤其是做无人值守几乎没有可能。叠加OpenClaw糟糕的，半成熟的基于NodeJs的架构，那纯属浪费自己的时间。

Linux是部署AI大模型，ComfyUI，Agent的天然圣体，只不过门槛较高，对新手不友善。所以Mac Mini在很长一段时间处于断货状态，作为Mac Mini，Macbook， Ubuntu Linux的重度用户，我每个系统都有多台设备，OpenClaw和Hermes，我也都是第一时间跟进部署，投入生产，谈下自己的经验，还是有些参考价值的。

首先就是软件架构很重要，OpenClaw的设计架构并不属于顶级，管理方式也非常的奔放。为了快速迭代各种功能，每天都有大量的提交。我记得他的创始人甚至炫耀过一天时间内密集迭代了上百个版本，着实令我震惊。如果一个软件需要这样迭代，那么他的设计就是一坨狗屎，这样的软件是不该发布的。没有人能在如此密集的功能发布中保持软件的稳定，而Agent最需要的就是稳定。

无论是MacOS还是Linux，都无法支撑它长时间稳定工作。所以我在OpenClaw爆火的时候在视频中明确表达了对这个软件的不屑，但是鉴于老黄等人将它视为人类历史上最伟大的软件发布，我这样人微言轻的，肯定也没啥人认同。不过Hermes在后来迅速崛起，OpenClaw从原本的全民软件跌落神坛，如今虽然不能说凉透了，基本也是难再翻身了。

我的hermes在Ubuntu上，正常保持一个月的长期稳定运行，帮助我执行日常任务，比如管理论坛，发帖，整理标签，管理ComfyUI服务器，写脚本等等，它每个月在消耗几十块钱的情况下，可以稳定实现远超一个初级人类助手的价值。我接入的有DeepSeek V4，，Mimo，Kimi，HY，GPT，Cluade，nemotron等，感觉不同模型之间的性能差距还是蛮大的。但是只要性能达到了一个阈值，够用了，之后的差距就不那么重要了。

比如Claude Opus 4.6是我最早认为能够支撑Openclaw运行良好的模型，让Agent真正可用。其他的模型我都认为差点意思，不够智能。但是这个模型太贵了，我在测试的时候直接把我的账户余干到了负数，让我在之后很长的时间内都不想测试美国模型了。Hermes崛起之后，我是先用Qwen3.6跑通了基本的流程，第一次感受到了Agent能够在不花高价的情况下成为真正合格的助手吗，只不过慢点我怀疑人生。

今天部署的Qwen3.6，通过SG-Lang弥补了本地模型响应便秘的问题之后，它真的让私有Agent升华了。它配置了搜索工具之后，也很好地弥补了知识库尺寸不足的问题。能够负担的模型中，最早我是在DeepSeek V4 Flash上体验到了飞一般的感觉，它的效率超出我的预期。相比于V3.2提升很大，模型尺寸也够，用来当日常助手完全合格。最重要的是，hermes自带很多Skill，它自身的记忆也能支持长期进化，越用越进步。Qwen3.6和DeepSeek V4 Flash是我下定决心把工作流全部迁移到Agent上的根本动力，因为真的不用担心用不起了。

由于早期OpenClaw在Mac上的糟糕表现，我一度怀疑Mac的稳定性不如Ubuntu，所以我的Macbook只用来念稿子，其他时候处于废弃状态。考虑到我需要两个独立的低功耗物理机器相互做为备份，我还是抽出了时间在Macbook上安装了Hermes，并且装了配置了多个Profile，加上局域网CLI访问，它经常是几个Agent一起工作，负载并不大，响应速度也蛮好的。最重要的是，它在不开屏幕的情况下，功耗几乎可以忽略，轻薄的机身在外出的时候方便带着。还是挺惬意的。

我的mac电脑除非是升级系统，或者是特殊情况，比如断电之类的，从不关机。苹果电脑的无论是笔记本还是Mini，做工都远远好于PC，硬件设计精密，加上功耗低，系统是类Unix系统，资源管理比较到位，所以它相当于是集成了Windows和Linux机器的共同优点。

比如我这个Macmini 24G，当时国补之后3000多买的，在未来两年内它依然会是我的主力工作机器，就是编程，剪辑视频完全够了，还能轻度娱乐，同时它还是我的软路由，我的内网电脑，各种程序都可以通过它来科学上网。所以它后来一路价格翻倍，也还是可以理解的。

最后再总结下，Linux是天生的AI母体，它能做到吊打Windows极致效能，也能长期稳定运行，掌握Linux是每个折腾本地AI部署的人必须具备的素质。但是Linux的交互体验就是一坨狗屎，新手用起来更是地狱。相比之下，MacOS能在不牺牲办公体验，甚至很多场景办公体验更好的情况下，实现Linux系统的类似效率，还能保持极致的流畅度，长期稳定运行，买一个玩玩也是很有必要的。实在舍不得花钱，网络上有大量的M1，M2mini，笔记本，价格都不贵，不用担心性能落伍，就算我这台服役了多年的M1 16G笔记本，如今用来剪辑简单的4k视频依然是刚刚的。编程，做Agent宿主也完全够用。

至于说Agent，最好的助手就是hermes，别折腾Openclaw了，跟不要花时间去用商业闭园程序。如果你觉得你的Hermes不行，多半是你不会用。这个软件我接入了不同模型，不操作系统，详细测试了多个版本，应该是不用怀疑的，它就是你最好的入门选择。也是值得长期养成的助手。

关于大模型，除非特别有钱，喜欢看跑分，用GPT或者Cluade。否则就是用国产模型，我推荐是穷人DeepSeek，腾讯HY3，，小资用小米MIMO，GLM，有钱人上Kimi K3。如果你不知道自己是屌丝，小资还是有钱人，那你肯定就是屌丝。别问我为什么知道，只有穷人最了解穷人。