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抡锤者

风

风飞

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  • GPU升级求助
    风 风飞

    @Tony-Wang 老师您好,AI PRO R9700对VASP、QE、Gaussian 这类主流计算化学软件的 GPU 加速功能适配度较差,难以稳定发挥算力加速效果。

    AI硬件

  • GPU升级求助
    风 风飞

    @CS6 老师您好,感谢您耐心答疑与关心!

    这台工作站最初专为长期计算化学仿真搭建,前期未配备独立 GPU。近期我计划学习本地大模型部署、AI 开发、Codex 与 OpenClaw 相关项目,准备在实操过程中逐步细化使用需求,因此考虑加装 GPU;同时现有分子动力学模拟任务支持 GPU 加速,这部分算力需求也需要同步兼顾。

    本次仅对服务器内部硬件进行升级改造,机房网络、空间、电费、散热等外部条件暂不调整,配套电源、模组线材等配件会同步更换,保障显卡稳定运行。

    我没有选用公共算力平台,核心原因是自有设备调试、运行环境自由度更高,更适合反复测试摸索。

    我查询您推荐的几款专业工作站显卡,发现暂时无法同时满足我全部使用需求,因此现阶段先搁置该方案。后续若我的使用需求更加清晰,且有软硬件生态更适配的显卡型号,我再重新评估。

    此外,结合您的意见“我並不覺得二手老卡不間斷運算會有問題,挖礦最常聽到的也都是電源導致的燒卡為主”,我会再慎重权衡考量3090。

    再次感谢您的悉心指导!

    AI硬件

  • GPU升级求助
    风 风飞

    @Tony-Wang 不是,小白慕名而来

    AI硬件

  • GPU升级求助
    风 风飞

    @kop-wang 老师您好,非常感谢您的指导!
    我刚在京东详细咨询了 RTX 4090 48GB 与 RTX 4090D 48GB 两款扩容显卡,商家反馈这类后期改装扩容显存的产品,长期连续运算极易出现显存读写、寻址报错等硬件异常问题。我日常需要稳定运行 Gaussian、QE 等计算化学软件,对 GPU 加速的连续性、稳定性要求很高,改装卡存在程序中途崩溃的风险,因此决定放弃 48G 魔改型号,优先考虑原厂标准 RTX 4090D 24G 涡轮版

    另外想跟您请教,若方便的话能否分享锤哥相关的硬件选型讲解视频链接?

    AI硬件

  • GPU升级求助
    风 风飞

    @Tony-Wang
    老师好,根据您的指导已经尝试修改,但修改失败,失败提示如下:“您只能在发布后3600秒内编辑帖子“

    AI硬件

  • GPU升级求助
    风 风飞

    好的,感谢老师的指导!我稍后去京东详细了解RTX 4090 48GB 这款显卡。

    另外想麻烦您一下,如果方便的话能否分享一下锤哥相关的讲解视频链接?我想系统完整地学习一下

    AI硬件

  • GPU升级求助
    风 风飞

    不知为什么帖子为什么会分成两部分,希望不会给各位的阅读带来影响

    AI硬件

  • GPU升级求助
    风 风飞

    老师您好!

    我目前刚入门 AI 相关应用,暂无固定落地项目需求,这台设备主要用于本地部署、大模型、AI 应用、Codex、OpenClaw 相关内容的学习实操,计划在后续实操过程中逐步明确细化使用场景,同时兼顾日常计算化学仿真运算需求。

    最初选型倾向 RTX3090,一是其单价更亲民,二是结合硬件升级分析,综合性能足以支撑现阶段学习与计算任务,因此初步拟定该方案(图片是豆包的对比)。

    但现阶段多项客观因素让我对该方案产生顾虑:

    1. RTX3090 现货价格持续上浮,与 RTX4090 24G 的价差已大幅收窄,价格优势不再明显;(和单卡4090 24G相差~2k,和 4090 48G相差~8-10k)
    2. 当前流通的 RTX3090 多为 2020 年老批次货源,矿卡风险较高,设备需长期 24 小时不间断运算,长期稳定性无法保障;
    3. 作为上代显卡,长期使用的拓展、升级潜力不及新一代型号。

    同时我也顾虑 RTX4090 48G 型号:该卡属于显存扩容改良款,网传存在驱动兼容性问题,背面显存存在虚焊隐患,在长时间高密度计算时,更容易出现读写报错、程序中途崩溃等故障。

    c451faae-45be-44df-a883-4fa21aeffd23-image.jpeg

    AI硬件

  • GPU升级求助
    风 风飞

    @kop-wang 老师您好

    根据需求,选择N卡更适合我

    目前两张 24G 涡轮版 RTX3090 的合计总价,与单张 RTX4090 D 24G 基本持平。咱们现有服务器主板为 C621 芯片组,仅支持 PCIe3.0 通道,想向您请教选型思路:从多卡并行算力、大模型微调 / 多任务并发开发需求来看,是否采购两张 RTX3090 会更适配现有平台?

    同时我在采购调研中存在一点顾虑,想一并咨询您的意见:
    近期渠道可拿到的微星涡轮 RTX3090,SN 码对应的生产日期均为 2020 年 12 月,大概率长期满载挖矿,存在显存、供电老化风险。想请问您是否有货源渠道更可靠、硬件稳定性更有保障的显卡采购方案建议?

    AI硬件

  • GPU升级求助
    风 风飞

    各位老师好!

    现有一台双路工作站服务器,计划升级 GPU 用于大模型微调、本地推理部署,计算化学(QE、CP2K、Gaussian、GROMACS等)同时支撑 OpenClaw、Codex 相关尝试性工作。
    前期调研原本计划采购 2 张涡轮版 RTX 3090(24G 显存适配本地大模型开发),但经过多渠道一周询价后发现,目前涡轮 RTX3090 货源基本断货,现货单价已涨至 8500 元 / 张且基本是2020年生产,个人感觉性价比偏高。
    想向各位老师请教,是否有适配服务器性价比更优的替代 GPU 方案推荐?或者其他整套升级方案推荐?

    电脑配置如下:
    CPU:2* XEON Platinum 8171M
    散热器:2双风扇静音散热器
    主板:永擎EP2C621D12 WS(C621芯片组,集显)
    机械硬盘:希捷ST4000NM0033企业级4TB SATA
    固态硬盘:PM981A 1TB
    内存:12
    三星DDR4-2666 ECC 16GB
    电源:长城1250W
    机箱:追风者614P

    AI硬件
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