@Paulo0 俺记得rx79支持triton的。你得安装py3.12

@Thanaots 这个是工作流里面带这个镜头控制吗？能不能分享一下？

@terry 他是高階b70,我這是不入流，純體驗的“內顯“

去看了。确实是。就是教材是2025年底的。适合折腾。

@terry 謝謝老特的建議

要是有人對 文字, 系統, 圖像/影片, 自動化和機器人 這方面有興趣 願意持續學習和鑽研, 可以訊息聯繫我, 等未來時機到了我們組個團隊去接案子 當然技術上要分配專精和看當地的市場需求, 有案子接就開隊處理 ; 目前我沒案子 等技術到了一定成熟度 我去敲門接案

@John8686 [image: 74bf6f06-03e1-40db-bbae-49da37350dea.png] 哪里删除了，你高兴就好。。。如果你连下载整合包都能被骗，那怎么让大家相信你的测试结果。。。。

发工作流，最好把效果发下，跑出来的视频截图。

@youtubevic 你的想法不需要用 AI工作流弄。你用个能消声的软件。消声。再用 ACE1.5 发声。之后合成下不就行了。当你的项目不是批量化的时候。不要想着让工作流实现。

@Thanaots WAN2.2 14B的稳定性问题我也遇到过，分享一下我的经验： 关于翻译导致的内容偏差问题 这个可能性很高。DeepSeek翻译中文剧本成英文prompt时，如果剧本里有一些场景描述不够"标准"，WAN2.2会按照英文prompt的字面意思理解。建议你在Hermes里加一道验证环节：让DS先翻译，再让它把翻译后的英文prompt反向翻译成中文，对比是否一致。另外，可以加一个规则——在英文prompt末尾用括号补充中文关键词，比如"（公园长椅，红色，下午）"，WAN2.2对中文关键词的语义理解比英文更稳定。 文生图再图生视频的思路是对的 对于WAN2.2这种模型，先通过Flux/SDXL生成一张准确的参考图（手动控制构图、场景、光照），再用WAN2.2的img2video做视频生成，稳定性能提高很多。WAN2.2的图生视频模式下，模型会以参考图作为强约束，场景漂移的问题会大幅减少。 ComfyUI节点问题 WAN2.2 14B在ComfyUI里确实节点支持不够丰富。不过你可以试试WanVideoWrapper这个自定义节点，它提供了更多参数控制（CFG、noise mult、frame count等）。另外几个关键参数： guidance_scale：建议提到5.0-6.0（默认偏低），能让视频更贴近prompt num_frames：不要贪多，先试5-8帧，质量稳定再加 decode方式：用teacache可以减少闪烁 调参建议 如果你用默认参数跑WAN2.2 14B，建议把steps调到30+（默认可能只有20），CFG调到5.5，seed固定下来跑几次观察变化。RNG在不同seed下差异很大，找到合适的seed之后固定下来。 目标是8个视频但都不满意的情况，建议先不要追求数量，用一个固定的seed和prompt反复调整参数，找到一组稳定出片的参数组合再批量跑。

用telegram Hermes上下文是不是不在本地的？感觉telegram上Hermes长对话也很迅速.我Hermes本地跑qwen3.6 27b

@sirwang 了解，下週上工我來試試看，剛好公司有個部署工單可以玩一下，但我們之前都是手動切分實體卡分派任務，是有在想嘗試搞類似 Runpod.io 的架構， AMD 卡我就不確定了，只知道雙卡跑同一個模型的做法，第二張卡還沒到，到時研究下

刘悦的这个从哪里下载

[image: 60bb93e2-5bde-42e9-b7f7-19e530443c77.jpg] 总共8秒视频，已经40分钟了

@sirwang

@applejuice 用win吧，双系统也行。你是玩又不是量产，win下跑通了玩熟了再转Ubuntu去折腾嘛

4090D 48G LTX2.3 双人数字人 720P分辨率，41秒，耗时558秒，如果480P 大概就是两分钟多点。

@terry 说: 卧槽，这都是卖东西的，他们给你的东西基本就不是标准资源 居然这都有坑 我换别家

@janebo 误会了，看今天的视频，老黄稳如狗，无法挑战

用低分后面再超分上来