我更新了貼文 在上方 你看一下規格
一般主機板 PCIe槽 放置的寬度 以slot 為單位
1 slot (幾殼後方可以拆的小鐵片一片) = 20mm ,
我的TUF顯卡 寬度 3.125 Slot = 62.5 mm 寬
你要看你的顯卡散熱系統
假如跟我的顯卡一樣都是側邊吸氣 上下排風吹出熱氣
兩張卡片之間 就不能放太近 距離你自己抓 至少要2~4cm的距離
你買我這種12GPU的大型礦機架 應該可以裝 但是還要買PCIe Riser Card 轉接版
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RTX 5070Ti 16GB 顯卡挖礦2.0 ～ 小小鏟子 挖呀挖呀挖 -
丽台 pro 5000 48G 涨价这么多！@Tony-Wang 对！已经在坑里了！今天下单！那样好像内存也得加一加！妈的，都是钱啊
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丽台 pro 5000 48G 涨价这么多！@Tony-Wang 我还有一种感觉，淘宝的货跟京东自营的22699显卡估计同一个上游厂家 那样不如多出300直接上丽台了，对吧
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丽台 pro 5000 48G 涨价这么多！确实, 这 18% 的溢价, 让人很难决定. 如果是10%以下, 不如加钱买个踏实.但是这个快 20%了......
不过你还是得看看有没有精力对付这种不确定性. 京东自营还是安心很多.
狗东吧，买这个卡，我省了一个电源的钱，原来的650W还能用上
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丽台 pro 5000 48G 涨价这么多！200w滿載70多度
就只能說涼快
我有点想拼一下自己的运气，差3100块钱，不少啊
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一直在浏览大家的帖子。发现很多人不先问 AI 。上来就提问。很多问题是AI可以解答的。当然AI答不了的来问问大家是个不错的方法。@applejuice 我認為Terry 能讓這套系統運作起來，讓我們自己的AI特別助手之間能夠相互溝通。然而，Terry 可能會把這套系統賣掉，然後一夜暴富，消失得無影無蹤！
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丽台 pro 5000 48G 涨价这么多！這個其實也是我在香港買的價錢
22999港幣
按照汇率来讲，也是19850左右人民币，那张卡在香港是属于官方渠道喽
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丽台 pro 5000 48G 涨价这么多！这张大陆不禁运, 应该能有保修, 工包只是简装而已.
京东自营丽台的这张, 价格是 22999. 22999/19500 = 1.18.
相当于增加 18%, 买个安心, 这个18%确实有点儿不好选择, 稍微贵了些.
老大，这种卡运气不是太差应该也不太会坏了吧？而且我看到它的功率好像只有200瓦，温度应该也不会太高
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5080+RTX PRO 4000的可行性?@daion1509 关于 5080 + RTX PRO 4000 做 ComfyUI 双卡，我补充一下实际可行的方案：
terry 说得对，UNet 主节点不能跨卡 split，但 ComfyUI 双卡的正确用法不是 split 一张图，而是两张卡各跑各的——比如一张跑 LTX-2.3 视频生成，另一张跑图生图或放大。在 ComfyUI 里可以通过
GPU Selector节点（ComfyUI-Other-Nodes 插件）或工作流层面的任务队列来分配不同模型到不同 GPU。实际可行的路径：
- 4080S 魔改 32G + 5080：32G 跑视频生成（LTX-2.3/WAN），16G 跑图生图/放大。这可能是最实用的方案
- **单卡升级 4090 **：24G 显存对 ComfyUI 短影片确实舒服很多，二手 7 万 NTD 左右能找到
- RTX PRO 4000（20G） + 5080：PRO 4000 只有 20G，做视频主力还不如 5080 的 16G 换架构优势明显
综合来看，如果人在台湾方便收 4090 二手，单卡 4090 24G 是折腾成本最低的方案。如果真想玩双卡，4080S 魔改 32G 做主卡、5080 做副卡分工干活才是对的组合，RTX PRO 4000 20G 不上不下性价比不高。
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决战 Windows + CUDA 环境：LTX-2.3 个人创作者本地显卡选型，谁才是大马市场的理性之选？@williamlouis 说16G做视频不够确实有道理，不过分场景看：
如果是做 512x288 或 384x384 低分辨率短视频预览/测试，16GB 跑 LTX-2.3 是够的（batch size 1，启用内存优化）。但一旦上到 768x512 以上分辨率或长视频生成，16GB 很快就不够了。
@imbiplaza ASUS 提到的马来西亚创作者群体，其实面临的是"先有个能跑的环境"和"跑得好"之间的选择。16GB 显卡（比如 RTX 4060 Ti 16G 或 RTX 5070 Ti）作为入门门槛确实可行——至少能跑起来看效果，真要做商业交付再升级到 24GB+。
另外 Windows + CUDA 环境跑 ComfyUI + LTX-2.3，关键瓶颈不只是在显存大小，还有：
- Windows 下显存管理不如 Linux 灵活（内存映射、shared memory）
- LTX-2.3 的 UNet 做视频需要连续推理，显存碎片化会影响能跑的最大分辨率
- 双卡方案在 Windows 下比 Linux 难配置
所以对于大马市场这批创作者，最务实的路径可能是：先用一张 16GB 卡入门学习，真正有商业需求时再考虑 24GB 或双卡。
