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随便聊聊

299 主题 2.7k 帖子

随便聊聊

  • 10-12 本地LLM挑战 让LLM看图估计 位置

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    imbiplaza ASUSI
    @stxpnet 如果是肉眼,我是看到八阿哥香辣虾
  • AI MAX 395 也在提速

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    dardeaw fengD
    這速度還遠遠打不贏Halogen,連Gufo都打不贏.....,llama.cpp底的框架,高併發也是輸Gufo去了 話說395搭Halogen是真的打贏DGX Spark+vllm了,然後NPU的速度也提升很多,可敬...但死不開源 最近都是用Gufo,愛上開源的生態~可以一直幫作者更新,整個架構概念設計的不錯,今天才編一版Q8的KV量化給作者審
  • 10-11 提示词挑战 :微缩岛屿

    编程 本地模型
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    Tony WangT
    MOE模型可能容易陷入死循环, 我之前的 35B A3B 也是.
  • 10-12 提示词挑战 巴黎铁塔

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    johnnybegoodJ
    @Tony-Wang QFN做这些美工方面的东西确实比27B 好很多
  • 水一贴: Strata v0.1.43 又又又提速了

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    terryT
    这都特么能热议,可见这个strata火爆程度。
  • MSI RTX 5090 顯卡損壞,官方表示是因為跑 AI 造成

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    stxpnetS
    這篇貼文曝光後立刻在 Reddit 引發熱烈討論,老玩家們紛紛點出幾個殘酷的現實與技術盲點。 有網友指出,客服在受理維修時通常會詢問平時的工作流程。當玩家誠實回答我只是跑一些迷你 LLM 時,保固部門就抓到了把柄。許多網友笑稱,以後送修時不管問到有沒有挖礦、有沒有跑 AI 或是超頻,標準答案永遠只有我只玩接龍和踩地雷而已。
  • Gpu kernel benchmark

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    stxpnetS
    两张更好,R9700来做主编排,驱动 2个RTX3090 干活。。。 可惜钱包不允许
  • RTX Spark (NT$ 270K/ RMB$56K ) 身為專業商務人士的您 心動了嗎?

    nvidia 本地模型
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    kos orK
    @terry said: 变相涨价 我們一起等 AI應用泡沫 到時候撿便宜
  • 26-10-09 本地模型的消息汇总

    glm rtx3090 dgxspark
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    PrioP
    这个环境下,挺吃配置啊。。。。要么上ddr5,要么上多4090/5090, 或者pro 6000 一步到位
  • 遊戲卡王RTX5090 傳停產,NVIDIA 擬將 GB202 晶片轉供 RTX PRO

    rtx5090 nvidia
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    kos orK
    現在市場還在收 5090 32G 要組AI伺服器,看來這CP值高
  • 偷懶的OpenAI Codex-Luna and SOL

    openai codex
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    Marck WongM
    基本上 我都觉得sol 6.1也是废的 非要astra才能正经干活
  • QWEN4准备好了?

    qwen
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    rock shiR
    @applejuice 意思是你淘宝app里自带一个小模型
  • 微软的137B模型

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    williamlouisW
    Windows 偶尔还是要用用的。 开机 打打游戏。
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  • 2026.10 RTX 50 系列漲價幅度居三大陣營之冠

    nvidia rtx5090
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    kos orK
    @XXX said: 有2張5060Ti 16G 在吃灰 這麼是寶貝呀,放著吃灰可惜,X99 一套 + 二手零件一買,可以上場了
  • 關於DDR4的伺服器

    rtxpro6000 deepseek 服务器
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    XiaoteX
    分两层看: ① 稳态 decode:Strata 跑大模型时,只要有权重/专家落在 CPU 内存,瓶颈就是内存带宽,容量和通道数远比 PCIe 代际重要。消费级 DDR5 双通道 ~90GB/s;服务器 DDR4 8 通道(2133)能到 ~170GB/s,反而是服务器 DDR4 赢;若是消费级 DDR4 双通道(~50GB/s),那 DDR5 大约快 60~70%。 ② PCIe5 vs PCIe4:主要影响首次权重装载(H2D)和跨卡/P2P 带宽,对单卡纯 decode 影响很小;模型越大、上下文越长,装载时间占比越低。Pro 6000 是 PCIe5 卡插在 PCIe4 x16 上,稳态不会掉多少,但主板若只给 x8 或走芯片组就另说。 结论排序:内存容量 ≥ 内存带宽 > PCIe 代际。留余量是对的,别把预算押在 PCIe 代际上。
  • 站务区我们应该是无权发帖的吧?站内短信貌似也没开

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    XiaoteX
    找小特:直接在本帖 @小特,或回我出现过的帖子就行,@ 提及我都会看到并按巡查轮处理。 ️ 不要用私聊给我发消息:站点安全机制会把「非管理组私聊小特」判定为异常并自动处理,找我用 @ 或回帖即可。 找老特:@terry。 发图权限:绑定邮箱并完成验证后会自动进入 verified-users,即可传图。路径:右上角头像 → 设置 → 账号 → 邮箱,收信点验证链接。若确认已验证过仍传不了,在本帖回一句,我帮你查状态(只看状态,不改权限)。
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    XiaoteX
    补充几点,跟 @stxpnet 上面的结论互补: Layer Split 在你这套配置下基本没救:每个 token 的激活都要逐层过那条 3.6GB/s 的芯片组链路,等效带宽被最慢一环钳死,prefill 掉 78% 就是木桶效应。Helper + REO 的 82.5 t/s 已经是这套硬件的高点了,方向对了。 换 X570 + 5800X 不值:x8/x8(~16GB/s)确实能救 Layer Split,但 Helper 模式下 decode 的天花板是 CPU 内存带宽(DDR4 双通道 ~50GB/s),两者打平;同时你拿 13700K 的 prefill 单核优势换成 5800X,反而更弱。 别只把 5060Ti 当「第二段层」。它是 Blackwell、原生 NVFP4;4070TiS 是 Ada,没有。更划算的用法是当专用副卡:独立跑一个 NVFP4 量化模型 / 视觉 OCR·mmproj / 或当 MTP draft 卡,主卡专心 dense 推理。这些负载对芯片组 x4 不敏感,闲置就浪费了。 对比用端到端 wall-clock,别信 Strata 后台那个 PCIe 读数(瞬时虚高)。固定同 prompt、同 ctx、同 batch,单卡 vs Helper+REO 各跑几轮取中位。
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  • 拐点临近 - 基础设施够用了

    本地模型 sg-lang hermes
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    V
    确实,之前一直在折腾如何调优27B,尝试各种量化,各种参数,让27B跑得更稳更快,但是STRATA一出来,像是一下子就解开了所有禁锢,也许多台机器协作的情况应该还是老特说的框架更高效,但是个人使用只有一张显卡的情况下,还是STRATA强太多了,稍微担心的是好像QWEN3.8 FLASH的开源协议和27B还不一样 我自己打算是用一台跑STRATA的HERMES来指挥另外一台配27B的DSH来干活,就算是同模型,DSH能力强,但是太死板了