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抡锤者

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  3. 下手了 RTX Pro 4500 稳定与行了两周

下手了 RTX Pro 4500 稳定与行了两周

已定时 已固定 已锁定 已移动 AI硬件
rtxpro4500
20 帖子 5 发布者 330 浏览
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  • williamlouisW 离线
    williamlouisW 离线
    williamlouis
    超级版主
    编写于 最后由 编辑
    #9

    有开源的 api 方案。直接去 GitHub 下载就行。

    个人主页:xlkj.org Telegram https://t.me/xlkjorg

    1 条回复 最后回复
    0
    • Marco ZHANGM Marco ZHANG

      @Xiaote 叫你爹出来看看我这还有没有优化空间

      5 离线
      5 离线
      566656661
      超凡大师
      编写于 最后由 566656661 编辑
      #10

      @Marco-ZHANG

      可以參考一下我發過的帖子

      都是RTX Pro 4500配上不同量化模式下的模型 (AWQ, AutoRound, PrismaQuant, MoQ, K Quant) + 不同引擎 (vLLM, LLama.cpp)

      @terry said:

      这问题你不该问我,是我要白嫖你的测试数据做视频。

      有什麼需要我在空閒的時候再試試看嘛?

      不過最近這幾個星期有項目準備開放給用戶, 星期六需要加班 + 星期日休息, 所以可能需要等一等

      Marco ZHANGM terryT 2 条回复 最后回复
      0
      • terryT terry

        @Marco-ZHANG 我对Pro 4500的算力不是很了解,按理说,你的数字不算低,但是肯定不亮眼,你开MTP的情况下才50t/s,我觉得是不是稍微低了点,还能和xtx一个水平吗?xtx过往的帖子似乎在60t/s左右。
        Prefill的话,肯定xtx有优势了,因为带宽的问题,xtx是960g/s。
        这问题你不该问我,是我要白嫖你的测试数据做视频。

        Marco ZHANGM 离线
        Marco ZHANGM 离线
        Marco ZHANG
        编写于 最后由 编辑
        #11

        @terry 说:

        @Marco-ZHANG 我对Pro 4500的算力不是很了解,按理说,你的数字不算低,但是肯定不亮眼,你开MTP的情况下才50t/s,我觉得是不是稍微低了点,还能和xtx一个水平吗?xtx过往的帖子似乎在60t/s左右。
        Prefill的话,肯定xtx有优势了,因为带宽的问题,xtx是960g/s。
        这问题你不该问我,是我要白嫖你的测试数据做视频。

        感谢Up主解答,看来还有优化空间。

        1 条回复 最后回复
        0
        • 5 566656661

          @Marco-ZHANG

          可以參考一下我發過的帖子

          都是RTX Pro 4500配上不同量化模式下的模型 (AWQ, AutoRound, PrismaQuant, MoQ, K Quant) + 不同引擎 (vLLM, LLama.cpp)

          @terry said:

          这问题你不该问我,是我要白嫖你的测试数据做视频。

          有什麼需要我在空閒的時候再試試看嘛?

          不過最近這幾個星期有項目準備開放給用戶, 星期六需要加班 + 星期日休息, 所以可能需要等一等

          Marco ZHANGM 离线
          Marco ZHANGM 离线
          Marco ZHANG
          编写于 最后由 编辑
          #12

          @566656661 说:

          @Marco-ZHANG

          可以參考一下我發過的帖子

          都是RTX Pro 4500配上不同量化模式下的模型 (AWQ, AutoRound, PrismaQuant, MoQ, K Quant) + 不同引擎 (vLLM, LLama.cpp)

          @terry said:

          这问题你不该问我,是我要白嫖你的测试数据做视频。

          有什麼需要我在空閒的時候再試試看嘛?

          不過最近這幾個星期有項目準備開放給用戶, 星期六需要加班 + 星期日休息, 所以可能需要等一等

          您的帖子我看了一下,感觉像看天书,请教一下如果我用NVFP4的模型在这块卡上还速度还能再快些吗?

          5 1 条回复 最后回复
          0
          • Marco ZHANGM Marco ZHANG

            @566656661 说:

            @Marco-ZHANG

            可以參考一下我發過的帖子

            都是RTX Pro 4500配上不同量化模式下的模型 (AWQ, AutoRound, PrismaQuant, MoQ, K Quant) + 不同引擎 (vLLM, LLama.cpp)

            @terry said:

            这问题你不该问我,是我要白嫖你的测试数据做视频。

            有什麼需要我在空閒的時候再試試看嘛?

            不過最近這幾個星期有項目準備開放給用戶, 星期六需要加班 + 星期日休息, 所以可能需要等一等

            您的帖子我看了一下,感觉像看天书,请教一下如果我用NVFP4的模型在这块卡上还速度还能再快些吗?

            5 离线
            5 离线
            566656661
            超凡大师
            编写于 最后由 566656661 编辑
            #13

            @Marco-ZHANG

            速度會更快, 代價就是模型在呼叫工具 (Hermes, OpenCode, Cline)會更容易有問題

            Autoround, AWQ是單純針對精度作優化, 表現持平, 速度就沒有NVFP4快

            用NVFP4模型就需要避開激活 (Activation) 層都被壓成NVFP4的模型, 尤其是linear_attn層

            我目前也是用PrismaSCOUT配合OpenCode日常使用

            Marco ZHANGM 1 条回复 最后回复
            1
            • 5 566656661

              @Marco-ZHANG

              速度會更快, 代價就是模型在呼叫工具 (Hermes, OpenCode, Cline)會更容易有問題

              Autoround, AWQ是單純針對精度作優化, 表現持平, 速度就沒有NVFP4快

              用NVFP4模型就需要避開激活 (Activation) 層都被壓成NVFP4的模型, 尤其是linear_attn層

              我目前也是用PrismaSCOUT配合OpenCode日常使用

              Marco ZHANGM 离线
              Marco ZHANGM 离线
              Marco ZHANG
              编写于 最后由 编辑
              #14

              @566656661 那有多少TOK/s呢?

              5 1 条回复 最后回复
              0
              • Marco ZHANGM Marco ZHANG

                @566656661 那有多少TOK/s呢?

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                5 离线
                566656661
                超凡大师
                编写于 最后由 编辑
                #15

                @Marco-ZHANG

                看上下文長度

                因為我平時拿來編程, 150K大約63 tks, 210K也有57tks左右

                Marco ZHANGM 1 条回复 最后回复
                1
                • 5 566656661

                  @Marco-ZHANG

                  可以參考一下我發過的帖子

                  都是RTX Pro 4500配上不同量化模式下的模型 (AWQ, AutoRound, PrismaQuant, MoQ, K Quant) + 不同引擎 (vLLM, LLama.cpp)

                  @terry said:

                  这问题你不该问我,是我要白嫖你的测试数据做视频。

                  有什麼需要我在空閒的時候再試試看嘛?

                  不過最近這幾個星期有項目準備開放給用戶, 星期六需要加班 + 星期日休息, 所以可能需要等一等

                  terryT 离线
                  terryT 离线
                  terry
                  超级版主
                  编写于 最后由 编辑
                  #16

                  @566656661 有空把没测试等都搞下,我后面整理的时候直接归类到标签页,或者做个导航页面。

                  油管:https://www.youtube.com/@抡锤者

                  1 条回复 最后回复
                  1
                  • 5 566656661

                    @Marco-ZHANG

                    看上下文長度

                    因為我平時拿來編程, 150K大約63 tks, 210K也有57tks左右

                    Marco ZHANGM 离线
                    Marco ZHANGM 离线
                    Marco ZHANG
                    编写于 最后由 编辑
                    #17

                    @566656661 感谢指点,我换上了你说的NVFP4,最高能跑到70多tok/s了,还有个问题,这种模型有没有免审察的推荐。

                    5 1 条回复 最后回复
                    0
                    • 5 离线
                      5 离线
                      566656661
                      超凡大师
                      编写于 最后由 编辑
                      #18
                      此主題已被删除!
                      1 条回复 最后回复
                      0
                      • Marco ZHANGM Marco ZHANG

                        @566656661 感谢指点,我换上了你说的NVFP4,最高能跑到70多tok/s了,还有个问题,这种模型有没有免审察的推荐。

                        5 离线
                        5 离线
                        566656661
                        超凡大师
                        编写于 最后由 编辑
                        #19

                        @Marco-ZHANG

                        Qwen3.6-27B-PrismaQuant-Heretic-5.25bit-vllm

                        這個模型比PrismaSCOUT還要多2GB權重, 變相Pro 4500就需要把上下文降低到130K ~ 150K左右, 降低太多對我編程來說不利所以我也沒用

                        日常使用估計問題不大

                        你也可以自己找找看AutoRound或者AWQ的免审察模型, 不過就沒有NVFP4加速了

                        Marco ZHANGM 1 条回复 最后回复
                        0
                        • 5 566656661

                          @Marco-ZHANG

                          Qwen3.6-27B-PrismaQuant-Heretic-5.25bit-vllm

                          這個模型比PrismaSCOUT還要多2GB權重, 變相Pro 4500就需要把上下文降低到130K ~ 150K左右, 降低太多對我編程來說不利所以我也沒用

                          日常使用估計問題不大

                          你也可以自己找找看AutoRound或者AWQ的免审察模型, 不過就沒有NVFP4加速了

                          Marco ZHANGM 离线
                          Marco ZHANGM 离线
                          Marco ZHANG
                          编写于 最后由 编辑
                          #20

                          @566656661 谢谢

                          1 条回复 最后回复
                          1
                          • ,系统 取消固定了此主题

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