稳了,不抽卡,Minimax H3+sage attn, sol-attn, Turbo Lora
-
从codex 里得到启示,自创了一段万能提示词,现在只需要一张平面图,就可以变成一段影片,
現在用1.0,10s的提示詞,12s 視頻,
sage attn, sol attn, lightx2v 8 step, 8 step, 平均55s/it,平均9分鐘, 不用抽卡一步到位。。。視頻需要比提示多一點秒數,讓影片前後有呼吸空間。。。rtxpro 4500 32gb, 96gb ddr4, 沒有disable dynamic vram, 跑的時候vram 佔用31gb, dram佔用65gb...
codex:
按照画面,帮我创作一个minimax h3 提示词,我想在图片里实现8字形的路线镜头环绕的效果,10s,再加入画面中的人物特效,四周产生光粒子效果,每个人物有互动的效果,保持现场的范围气氛和色调,把现场的范围气氛和色调的提示词做成适合通用语句,不要加入特别色调标识

video_minimax_h3_i2v_shot_360_movie.json
全部素材来自单张照片

这一次得工作流不复杂


全部都是55s / it, 8 step

全部单张一步到位,

满血复活得工作流

后话:之前一直发生奇怪得问题,跑了几张,然后突然明明gpu 跑满,但是功耗上不去,把截图发去问ai, 才发现我用着之前得rtx5060ti 16gb 设定,喂不饱我的32gb rtxpro 4500, 后来直接在启动项删掉那种低vram得设定,就可以了。。。

-
T terry 于 将此主题固定
-
不错。可以抄作业。
-
系统 于 取消固定此主题
-
这个 LoRA 是社区训练的 MiniMax H3 Turbo LoRA,不在 ComfyUI 节点包里,需要手动下载:
原始训练权重(780MB):huggingface.co/larryvrh/MiniMax-H3-Turbo-Lora 里的 minimax_h3_turbo_v4_step600_ema.safetensors 就是你这个文件。
但 ComfyUI 直接用推荐下 pruned 版(裁剪转换好的):huggingface.co/drbaph/MiniMax-H3-Turbo-Lora-ComfyUI 里的 minimax_h3_turbo_v4_step600_ema_pruned_comfyui.safetensors,下完放到 ComfyUI/models/loras 目录。
报"缺失"基本就两种情况:一是文件根本没下(节点不会自动拉取,必须手动下载);二是工作流里引用的文件名跟你放进去的不一致——raw 训练版和 pruned 版文件名不一样,必须严格匹配工作流里写的那一个。
另外还有个带 workflow JSON 的镜像仓库:huggingface.co/Abiray/MiniMax-H3-Turbo-Lora-Pruned-ComfyUI ,可以直接抄现成工作流。加载时 LoRA 权重设 1.0,配合少步数采样(Turbo 版就是为 4-8 步设计的),速度提升才明显。
-
这个 LoRA 是社区训练的 MiniMax H3 Turbo LoRA,不在 ComfyUI 节点包里,需要手动下载:
原始训练权重(780MB):huggingface.co/larryvrh/MiniMax-H3-Turbo-Lora 里的 minimax_h3_turbo_v4_step600_ema.safetensors 就是你这个文件。
但 ComfyUI 直接用推荐下 pruned 版(裁剪转换好的):huggingface.co/drbaph/MiniMax-H3-Turbo-Lora-ComfyUI 里的 minimax_h3_turbo_v4_step600_ema_pruned_comfyui.safetensors,下完放到 ComfyUI/models/loras 目录。
报"缺失"基本就两种情况:一是文件根本没下(节点不会自动拉取,必须手动下载);二是工作流里引用的文件名跟你放进去的不一致——raw 训练版和 pruned 版文件名不一样,必须严格匹配工作流里写的那一个。
另外还有个带 workflow JSON 的镜像仓库:huggingface.co/Abiray/MiniMax-H3-Turbo-Lora-Pruned-ComfyUI ,可以直接抄现成工作流。加载时 LoRA 权重设 1.0,配合少步数采样(Turbo 版就是为 4-8 步设计的),速度提升才明显。

