OpenAI为什么突然开源Codex？DeepSeek等中国开源模型给美国AI企业造成了巨大压力，开源和降价难以回避！
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最近 DeepSeek 可以说在 AI 圈子里混得风生水起，不断发布各种大模型，然后又搞出一个涨价风波，又发布了 DeepSeek Harness 这样的重磅产品，紧接着又开放了 DeepSeek V4 Flash 系列的多模态功能，就是识图模式。应该很快 V4 Pro 也会放出更高级的识图模式。可以说 DeepSeek 的进步是有目共睹的，而且它正在不断深刻地改变 AI 圈子。
但是 OpenAI 也没有闲着。这两天一个重磅新闻就是，它开源了自家的 Codex Harness 工程的全部源码。去年它好像是开放了 CLI 代码，但是当时只能说是半开源，犹抱琵琶半遮面。不过我认为，可能是感受到了来自 DeepSeek 的强大压力，OpenAI 也不得不抛弃“CloseAI”这个讽刺性的称号，然后重新向开源路线靠拢。其实我认为这个是大势所趋。
要知道 Codex 不是 OpenAI 的边缘产品，它是最核心的产品之一。当然 GPT 本身作为大模型，肯定是 OpenAI 核心中的核心，比如 GPT 5.6 Sol、Terra、Luna，这些都是 OpenAI 的核心资产。但是要知道，现在是 Agent 的时代。作为程序员也好，还是本地 AI 玩家也好，Codex 是很多人的入口。它背后可以调用 OpenAI 的大模型，但是也可以调用 DeepSeek，可以调用其他兼容 OpenAI 格式的第三方大模型。甚至我把它接入本地的 Qwen3.8-27B，它也能够非常好地工作。
但是为什么把这么核心的一个产品完全开源呢？其实这个背后的事情是很值得说道的。前一阵子黄仁勋联合众多 AI 圈子里的大佬发声，要求美国政府也好、科技界也好，积极拥抱开源 AI 生态。因为他们如果不这么做，就会被正在这么做的中国企业赶超。
我们以 DeepSeek 为例，它的模型无论是 V4 Flash、V4 Pro 这样的高端模型，还是 Harness 工程，或者图片生成引擎，其实很早在 GitHub 上也都是开源的，大家可以关注一下相关信息。如果你现在用中国的大模型，比如使用 DeepSeek，你可以用 DeepSeek Harness 加 DeepSeek V4 Flash 或者 Pro，再加上它的图片生成模型，构成一整套生态。
而且 DeepSeek Harness 由于架构设计非常优秀，受到了开源社区的热烈追捧。如果 OpenAI 不开放 Codex，大家很有可能会把开发热情，或者说基础设施，转到 DeepSeek Harness 上来。可能本来一部分人用的并不是 DeepSeek 的大模型，但由于特别喜欢 DeepSeek Harness 这个生态，而 DeepSeek Harness 跟自家的 AI 耦合度又最高，那么很有可能最终会被吸引到 DeepSeek 的大模型 API 上面去，成为 DeepSeek 的直接用户。
要知道，美国企业在大模型方面已经面临中国企业强大的压力。像 Kimi、GLM、混元、小米，包括 DeepSeek、Alibaba，都在不断发布新的大模型。这些大模型要么就是跑分能够接近美国的头部模型，比如 Kimi K3；要么就是价格低到令人发指，比如涨价之前的 DeepSeek V4 Flash，包括现在 DeepSeek 的价格依然非常便宜；也包括 Alibaba 发布的 Qwen3.8-27B 这样的黄金尺寸本地模型，让用户可以免费在本地搭建属于自己的 AI 生态。
在大模型这一块，其实美国企业已经被逼到了一个墙角。他们的客户可能就是那些必须使用美国模型、有合规要求、有安全要求的高端个人客户，或者像 Anthropic 主打的企业客户，包括金融、法律、医疗这些比较敏感的高价值企业。对于普通用户来说，他们就用最便宜的 DeepSeek，或者用能够在本地免费搭建的 Qwen3.8-27B 就够了。如果有高端需求，可以使用 DeepSeek V4 Pro 或者 Kimi K3。就算最后全部用了 OpenAI 和 Anthropic 的模型，这一部分市场其实也是非常有限的。
按照价格屠夫 DeepSeek V4 Flash 的能力来说，它不能完成的任务可能只有 5%。如果按照本地部署之后基本可以免费使用的 Qwen3.8-27B 来说，它可能能够完成 90% 的工作。那剩下这么一个高端市场，它的成长空间基本上是可以算出来的。如果美国 AI 大模型企业把开源生态拱手让给中国，那么他们最终可能只能在有限的高端市场里面内卷。
要知道，美国为这些顶级 AI 企业投入了极其庞大的社会资源。如果将来只能依靠有限的高端市场生存，是没有办法支撑这种投资规模的。如果这么庞大的投资将来不能有效回本，那么对于美国股市、对于整个金融市场的影响，都可能非常巨大。
所以开源这一块是不能丢的。那么开源什么呢？大模型本身，OpenAI 和 Anthropic 肯定都视作核心命脉，不敢轻易开源。OpenAI 的反应还是比较敏捷的，它决定把自己的核心资产之一 Codex 开源，先拢住一部分生态。大模型暂时不开源，但是开始大规模降价，去迎接来自中国企业的价格战。
很多人说，中国企业只知道搞低价，没出息。我不知道这些人的脑子是不是坏了，我建议他们去医院检查一下。大模型企业愿意提供低价 AI，对全社会来说难道不是好事吗？你是高端人士吗？你每个月收入多少？把收入截个屏、录个像放到网上，让我们审视一下，看看你能不能用得起 GPT 5.6 Sol，或者 Anthropic 的 Claude Fable 5。你能够用得起吗？我相信很多人的收入，可能连这两家高端模型一天的 Token 消耗都扛不住，那你装什么逼呢？
没有中国大模型企业提供这些低价 AI，像我这样的社会边角料，只能在 YouTube 上混饭吃、在国内混不下去的人，是没有什么资格把 AI 大规模投入日常工作流中的。但是现在由于有了 DeepSeek、有了千问，也有了其他开源社区的优秀模型，包括 ComfyUI 生态，我们才能在不用担心信用卡被刷爆的情况下，把 AI 投入生产。
比如我一开始做的是英语频道。因为我曾经做过时评类频道，但是国安跟我讲，我这个频道有违规的嫌疑，不让我做。当然也不是“不让”，就是强烈建议、友好建议我把它关掉，我最后还是关掉了。然后我想，我这个人别的不会，就喜欢评论时政，中国不让我评论，我评论国外总可以吧？那我是不是得会英语？包括我要发表对一些科技话题的看法，如果做中文频道，我没有竞争优势，因为我确实搞不过 B 站、抖音上国内的头部主播，甚至中上等主播。但是在英语世界，我还是有一定受众的。
那么我要做英语频道怎么办？我是不是需要一个低价 AI？如果每做一个视频，光音频就要消耗 10 美元、20 美元，那我能用得起吗？好在当时我找到了比较便宜的微软语音服务。可是后来发生了一件事，有一段时间微软的 AI 语音服务直接崩掉了，连断句都不能正常断句，然后我就没办法生产了。
你要知道，我就靠这个频道养活自己。你连续两个星期、三个星期修不好，我就只能停产。当时我可以换成谷歌 AI 语音，可是我的观众不认谷歌的声音，他们已经习惯了以前的音色。我的频道还处于增长时期，如果那个时候不能响应观众的需求，可能就要流失很大一批观众。
在这种情况下，我开始在开源社区积极寻找解决方案，最后找到了清华大学实验室搞的 VoxCPM，这个开源的 AI 音频生成程序挽救了我。我把它部署在本地，用当时的 4060 Ti 16G 显卡放在显卡坞上，搭配笔记本跑起来，而且效率还比较高。我也在 Mac mini 上尝试过，但是效率太低了。不过无论如何，最终这个问题解决了。
第一，它比在线 AI 语音生成更快；第二，它没有审查；第三，它生成的质量已经能够让英语频道的观众非常满意。在后来经过一段时间调教之后，大部分观众认为已经比以前的语音更好了。即便这么久以来，我没有怎么更新底层技术，也没有怎么修改脚本，我英语频道现在的音频质量依然非常顶级，超过大部分商业 API。因为我在过往的视频中展示过很多次，我英语频道视频的点赞率基本都是 98% 点几到 99%，而且播放量也不少，每个视频少的话一万多，多的话好几万。
所以开源不仅仅能够解决低价的问题，它还能够解决可控性的问题。我自己的开发，包括给客户提供的程序，一直都在使用 DeepSeek，从 V3.2 开始，后来一直用到 V4 Flash，再到 V4 Pro。它涨价之后，有钱人可以买 RTX Pro 6000，买两张卡在本地部署。那像我这样的普通人怎么办？我也有解决方案。
我把 Qwen3.8-27B 放到当年 6000 块钱买的 7900 XTX 上，它就能够非常流畅地跑起来，还能够帮我编程。我在“抡锤者”频道中也展示过多次，它的编程能力是相当不错的。速度大概比在线 API 慢很多，但是无论如何，它不要钱。而且我手里还有一张 4090D 48G，它能够支撑的并发量就更大了。
有这两张显卡在手，我就永远不用担心外面的 API 怎么涨价。反正 Qwen3.8-27B 已经足够智能，能够解决我的大部分问题。外面的 API 再怎么涨，我有这两张卡作为保底，就能够保证 90% 的工作在本地完成，剩下来的 10%～15% 让你们去挣，这不是应该的吗？
今年年初的时候，我帮一个客户设计了一套基于 Discourse 论坛的智能发帖、智能回帖以及内容管理监控的 AI 程序。客户只有一个 Discourse 搭建的海外论坛，做的是小语种市场，已经有很多用户访问。但是日常管理、内容聚合做不好，而且有一些帖子需要管理团队自己来发，不能完全靠用户自发组织。管理团队总要发一些带方向的、示范性的帖子，所以这部分工作就要求 AI 来完成。
当时我给他搭建的系统使用 DeepSeek V3.2。后来我在视频中也讲过，跟客户讨论之后，包括客户自己的调研，他们也建议向 AI Agent 转移。当时选定的方案是 OpenClaw，但是 OpenClaw 当时不怎么样。后来 Hermes 出来之后，客户迁移到了 Hermes，我帮客户完成了整个迁移过程。
虽然现在客户已经不需要我维护了，但是由于我们当时有协议，客户也遵守协议，他还是会给我一部分维护费用。相当于现在我不需要劳动，在一定时期内仍然能够享受这部分红利。因为客户通过 AI 赚到钱了，没有必要跟我扣这些小钱，他不在乎，我也乐得这样。
但是你想一想，这么大的一个平台，如果用户量很大，它要迁移到 AI 上来，是希望使用开源 AI，还是闭源 AI？当时我给他接的就是 DeepSeek。为什么？如果有一天 DeepSeek 大涨价，或者 API 发生重大变化，导致客户的工作无法继续运维，那么至少还有开源方案作为保底。对于我的客户来说，花几十万块钱在本地搭建一套系统并不是什么无法承受的事情。
面对可能出现的风险，有一个开源方案，有一个透明、可控的风险，这还不仅仅是省钱的意义，它能够给企业带来非常强大的信心。
包括现在，客户问我是搭建 DeepSeek V4 Flash，还是上 Qwen3.8-27B，我就把利弊跟他讲一讲。说实话，到现在我也不认为本地搭建的 DeepSeek V4 Flash 能够比 Qwen3.8-27B 强多少。但是客户就是愿意多花点钱，直接上高配、上 DeepSeek V4 Flash，人家愿意花这个钱。
所以开源不仅仅是为了省钱，在很多场景中，它也是安全的一种保障。对于企业是这样，你要安全可控；对于国家来说就更是如此。一些跟美国关系不太友好的国家，包括伊朗、阿富汗，也同样存在 AI 和本地数据处理需求。不要认为一个国家技术产业不发达，它就不需要 AI。它完全可能需要 AI 来处理内部敏感事务。
在当地培养一个真正懂 AI 的全栈工程师可能很困难，但是找一些技术人员学习怎么部署 DeepSeek Harness、Codex，再把千问或者 DeepSeek 这样的本地模型搬回去，搞几张显卡把它跑起来，这并不是完全做不到的事情。对于涉及国家安全和高度敏感的业务，它们显然也不会愿意把核心数据直接交给外国商业公司的闭源服务器。
我们甚至不需要说这些与美国关系紧张的国家，就说相对中立的沙特。看到美国政府政策存在变化，它敢不敢把所有核心数据和核心业务完全放到美国闭源 AI 上，也是一个现实问题。一旦核心数据和核心业务被外部平台掌握，就会形成依赖风险。SWIFT 就是一个非常经典的例子，朝鲜、伊朗、俄罗斯、古巴都经历过制裁带来的影响。尤其俄罗斯，在被限制国际结算之后遇到了很多麻烦，甚至俄罗斯的 YouTube 创作者也受到 YPP 政策变化的影响。
所以只要头脑正常一点的国家，都不太可能把所有核心数据、核心业务完全放到外国闭源大模型上，它必然需要一定程度的开源和自主可控。
再举一个简单的例子，现在讲 AI 具身智能，未来家庭里可能会有机器人。那你部署这些机器人的时候，是希望用开源模型驱动它，还是完全依赖闭源模型驱动它？不管开发机器人的企业怎么想，我相信如果要在本地建立一个私域的数据中心或者 AI 管理中心，控制家里所有机器人的行为，很多人都会希望核心 AI 是开源的，甚至希望机器人身上的边缘 AI 也是开源的。
只有这样，才能更有信心保证自己的核心数据不会被商业公司获取。比如一些非常私人的生活习惯和特殊需求，你希望这些数据全部上传到商业公司的服务器，被分析、被研究，甚至被拿去训练模型吗？当然，世界之大无奇不有，并不是所有人的需求和想法都跟 AI 大企业的理念完全一致。谁对谁错不好衡量，但是只有开放，让更多人加入进来，这个生态才能更加繁荣。
如果地球上只有美国，只有 Anthropic、OpenAI、Google 提供 AI 大模型服务，那么你们爱怎么闭源就怎么闭源，爱收多高的价格就收多高的价格。可是现在地球上有了中国大模型作为另一种选择，中国企业搞开源，美国企业不搞开源，那么美国企业天然就会在一些市场上失去信任和生态优势。
如果输掉主要生态，最后萎缩到美国本土以及少量高端、小众市场，美国 AI 企业还如何跟中国竞争？甚至不要说竞争，连最基本的商业回本逻辑都可能面临问题。
所以我认为，开源将来是大势所趋。当然我们理性分析一下，黄仁勋这样的人天天呼吁开源，并不是说他真的单纯为了给全人类做贡献。道理很简单，只有开源才能充分刺激生态、刺激需求，大家才会需要更多显卡、更多 GPU，老黄才能卖更多的铲子。
事实上，开源不仅仅会让中国获利，也会让美国获利。对开源睁一只眼闭一只眼，甚至试图阻止开源、跟开源背道而驰，会让美国这个国家乃至整个社会付出非常高的代价，而这个代价甚至可能是不可承受的。
