关于升级显卡和添置第二张显卡的一点个人忠告！
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一 关于生产力升级
生产力指有营收项目。可正向增加个人收入。
这种情况下。看项目收入。收入有限的情况下建议考虑 AMD 方向。收入状态看好。建议直接上 NV pro 5000 72G 或 pro 6000 96G 。6000D不要考虑。这个阉割版非常不友好。钱花了还得折腾没必要。
二 本帖重点 个人学习入手，或现有卡片再添加第二或更多张。
学习入手 只推荐 7900XTX 24G 京东自营 或 闲鱼在保卡。不要研究 20系列，个人感觉 20系 炒作成分太大。建议详细了解下什么是矿卡。矿卡的寿命到底还有没有剩余。没直接挂掉的矿卡在更换 显存后到底能活多久。矿卡的剩余价值真实数值。（低到你无法想象，现在的价格也随现在的算力市场炒作起来的。）其寿命都不如V100等工业垃圾。现有服役中能跑的基本都是个人早期自用没矿过。或矿期非常短。增加第二张卡有没有必要。个人意见是完全没必要。
第一 这是个完全无用的技能。在求职市场没有任何需求。一家公司不可能投资搞什么矿卡组合。这不现实。
第二 显卡目前的价格还没高到 公司无力购买的层次。价格能一直向上浮动，只说明了购买需求远远大于生产供应量。公司不是个人。如果有需求。目前的价格一样不是阻碍。
第三 无限制的追求本地算力对于个人提升几乎是零。本地算力增长不会增加一点您个人的能力。计算机聪明了和您的脑子不存在任何联系。
第四 投资20W的算力也不会超过 deeskeep kimi 等国产在线算力。但是你给在线AI花20W 一定会得到你预期的项目。高端人士除外，它们要求的太多了。重点是您能真的学到一些东西。增长自己的能力。
第五 本地算力的重要性。1.算力避风港。在拥有AI独立开发并盈利的情况下。它是你在不可控在线算力价格情况下，自我保护的安全机制。2.了解 AI模型结构的最快方案。在金钱受限的情况下 装一个 9B模型和27B模型是没有区别的。comfyfui 低速跑一下出个垃圾 和高速跑一下 流程一样。3.先用在线AI打一桶金才是这个时代您应该掌握的技能。
第六 事实如下：经过任务一 二 两个任务测试。本地算力在编程赚钱这个项目中，作用是零。这就是事实。
仅供参考。不同意见欢迎回帖。@williamlouis 同意观点 但是压根就找不到项目做呀 啊哈哈 只能折腾折腾本地 人赚不到认知以外的钱 大佬能不能给我们这些屌丝提升提升认知
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@terry 发这个帖主要是很多抡友兜里紧的不要不要的。在已经接触到本地模型的情况下。还想咬牙上20系的矿卡。准备扩大自己的本地算力。各种探讨，我有点头疼。找个像样的项目搞搞不比做这些无用功要正经儿点吗？
手头有2000大洋，可以做很多事。
不如用在线的海螺H3学学 文生图 文生视频。
用DeepSeek 跑自己心里灵机一动的程序。做个app。都比打水漂儿的矿卡要有意义！
在这个工业垃圾都敢卖 1W的时代，资金紧张为什么不考虑直接用国产在线AI直接跑。体感。速度。AI能力 都吊打 任意张矿卡的TP。
大兄弟你怎么看？ -
@imbiplaza-ASUS 必须给个赞。我也回点干货吧。
就开发什么能赚到钱讲讲
一 应对市场需求开发。难度指数 高。需要有相对应的渠道，自身知名度，行业深耕经验。精通级开发经验。
二 个人灵感类。难度指数 高。需要有丰富的社会经验支撑，此类产品需要强大的适普性。就是受众群体一定要足够。你的点子要直击大多数人的痛点。有一定的开发经验，至少出过一个app成品。
三 人工覆盖型 找一个人工依赖高的操作类项目。比如图片生成。我现在偶尔还会用 photo CS 手动制作图片。自动化开发在图片这块没大家想的那么靠谱。可开发切口还很大。难度指数 中。这个方向是最简单的了。当然我就举例一个而已。其它机会还很多。
四 技术突破型 难度指数 极高。不推荐新手。 -
太逗了 ！ 以後都用視頻代替文字了
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@imbiplaza-ASUS 有项目就换。没什么犹豫的。我主要是想帮助一下本地算力幻想者，主要是国内的。电费便宜也没必要疯狂的搞本地算力。尤其是兜里紧的朋友。想学习方向要整对才行。
七月我的收入。
我整整个人本地算力还靠点谱。不过也就整个 pro 5000 72G 就到顶了。不搞视频创作。这卡已经超出我的需求了。
强调。本地算力没帮我赚到一毛钱。这是现状。@williamlouis 这个收入算是工作收入， 还是三产收入？ 几乎赶上我的工作收入了， 你是本地AI没有赚一分钱， 我是AI都没给我赚过一分钱， 全是兴趣~~ 要是我也能用AI赚这么多， 岂不是收入翻倍了哈哈哈。。。
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@williamlouis 这个收入算是工作收入， 还是三产收入？ 几乎赶上我的工作收入了， 你是本地AI没有赚一分钱， 我是AI都没给我赚过一分钱， 全是兴趣~~ 要是我也能用AI赚这么多， 岂不是收入翻倍了哈哈哈。。。
@johnnybegood 业余收入。
但是我一直是无业游民。 -
@kos-or
我比较喜欢看到视频。。。。 -
我忽然想到 把一整個帖子丟進工作流的多人會對話場景
我不知道AI 會如何理解這個提示詞 哈哈最近做了这个广告，跑者是我的朋友，使用首帧的方法，加入以下提示词：
帮我创作12秒视频，参考@P1, 温暖、可爱、亲子感短视频，内容如下：
时长：12秒
风格：可爱、有趣、阳光马拉松、轻松亲子感0-3秒
画面：清晨阳光洒在跑道上，女跑者一边慢跑，一边开心举着红色 SeaBuree+ 旗帜。身边的小女孩卡通感十足，戴着奖牌，蹦蹦跳跳地跟跑。背景有其他跑者虚化经过。
女跑者：小冠军，跟得上吗？3-6秒
画面：小女孩突然加速，笑着冲到前面，奖牌一晃一晃，头发弹跳，表情超可爱。镜头轻微跟拍，增加活泼感。
小女孩：当然！我的奖牌会给我加速！6-9秒
画面：女跑者被逗笑，旗帜被风吹起，小女孩回头比出胜利手势。阳光穿过树叶，画面温暖闪亮。
女跑者：那我也要开加速模式了！9-12秒
画面：两人一起向镜头跑来，红旗展开，背景跑者欢呼。最后小女孩跳起来，奖牌闪光一下。
小女孩：SeaBuree+，冲呀！
字幕：快乐完赛，每一步都很甜。 -
最近做了这个广告，跑者是我的朋友，使用首帧的方法，加入以下提示词：
帮我创作12秒视频，参考@P1, 温暖、可爱、亲子感短视频，内容如下：
时长：12秒
风格：可爱、有趣、阳光马拉松、轻松亲子感0-3秒
画面：清晨阳光洒在跑道上，女跑者一边慢跑，一边开心举着红色 SeaBuree+ 旗帜。身边的小女孩卡通感十足，戴着奖牌，蹦蹦跳跳地跟跑。背景有其他跑者虚化经过。
女跑者：小冠军，跟得上吗？3-6秒
画面：小女孩突然加速，笑着冲到前面，奖牌一晃一晃，头发弹跳，表情超可爱。镜头轻微跟拍，增加活泼感。
小女孩：当然！我的奖牌会给我加速！6-9秒
画面：女跑者被逗笑，旗帜被风吹起，小女孩回头比出胜利手势。阳光穿过树叶，画面温暖闪亮。
女跑者：那我也要开加速模式了！9-12秒
画面：两人一起向镜头跑来，红旗展开，背景跑者欢呼。最后小女孩跳起来，奖牌闪光一下。
小女孩：SeaBuree+，冲呀！
字幕：快乐完赛，每一步都很甜。 -
9-12秒
画面：两人一起向镜头跑来，红旗展开，背景跑者欢呼。最后小女孩跳起来，奖牌闪光一下。請問這個12秒一氣呵成 需要多大的VRAM ?
我的16GB 可能會OOM
@kos-or
我是完全使用官方的 启动设定，完全开启他的dynamic vram, 所以占用dram 会很多，如果你有限dram & vram, 就用回
--user-directory "c:\comfyui\user" --disable-dynamic-vram --cache-none --listen 0.0.0.0 --cuda-device 0 --disable-pinned-memory
我现在针对96g dram & 32b vram 的这个设定可以一次过跑90分钟视频生成都没问题，
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@kos-or
我是完全使用官方的 启动设定，完全开启他的dynamic vram, 所以占用dram 会很多，如果你有限dram & vram, 就用回
--user-directory "c:\comfyui\user" --disable-dynamic-vram --cache-none --listen 0.0.0.0 --cuda-device 0 --disable-pinned-memory我现在针对96g dram & 32b vram 的这个设定可以一次过跑90分钟视频生成都没问题，
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我现在针对96g dram & 32b vram 的这个设定可以一次过跑90分钟视频生成都没问题
一次能跑到90分鐘 超長！顯卡要跑個一天吧？
所以ComfyUI 視頻生成不是受到 顯卡的 VRAM大小的限制, 而是看DRAM大小, 進行Dynamic VRAM 管理？我上次玩ComfyUI , AI跟我說視頻生成 秒數太長會OOM, 可能它沒考慮到Dynamic VRAM
ps. 樓主 抱歉 歪樓了
我试过了。。。
ram 64g, vram 16g > 打开dynamic vram = oom
ram 96g, vram 16g > 打开dynamic vram = oom
ram 96g, vram 32g > 打开dynamic vram = 偶尔oom （长视频爆冲 90g dram)我的终极设定
ram 96g, vram 32g > 打开dynamix vram + load z image + load lm studio qwen3.8= 长期正常因为我在每一个流程前面+后面 强制clear dram + clear vram, 但是不clear cache
另外在lm studio 设定用完就unload model
长期观察连续产出 100条视频，现在最多占用75g dram+ 32g vram
长期来看，最佳设定是 256g dram + 96g vram
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我试过了。。。
ram 64g, vram 16g > 打开dynamic vram = oom
ram 96g, vram 16g > 打开dynamic vram = oom
ram 96g, vram 32g > 打开dynamic vram = 偶尔oom （长视频爆冲 90g dram)我的终极设定
ram 96g, vram 32g > 打开dynamix vram + load z image + load lm studio qwen3.8= 长期正常因为我在每一个流程前面+后面 强制clear dram + clear vram, 但是不clear cache
另外在lm studio 设定用完就unload model
长期观察连续产出 100条视频，现在最多占用75g dram+ 32g vram长期来看，最佳设定是 256g dram + 96g vram
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因为我在每一个流程前面+后面 强制clear dram + clear vram, 但是不clear cache
cache 保留住可以維持 影片上下文的一致性
但clear vram+dram 這不就是把一模一樣的權重進行重複reloading嗎？
暫時無法理解這樣reloading 的差異看來這工作流需要 高速SSD + 高速 DRAM + 高速VRAM 這樣可以增加影片產出的速度
@kos-or
毕竟comfyui 是free 的。。。。我不能苛求人家做到完美，唯有用自己的资源去这里省，哪里省。。。本质上，我们干着干哪的原因就是一个字，穷
所以你问回我，为什么要re load & unload....
一个字，穷
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@kos-or
毕竟comfyui 是free 的。。。。我不能苛求人家做到完美，唯有用自己的资源去这里省，哪里省。。。本质上，我们干着干哪的原因就是一个字，穷
所以你问回我，为什么要re load & unload....
一个字，穷
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所以你问回我，为什么要re load & unload....
抱歉 我問的方式不對
我的意思是 技術面上 做權重 reload & unload 對我這樣只有16GB VRAM顯卡有什麼樣的好處呢？我技術不懂 才想請教
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