RDNA3 ComfyUI OOM 血泪排障：VAE 显存 17GB → 1.7GB 的修复之旅

[koala]

我让AI改，貌似改完连z-image都跑不完

[abaalei]

@koala
这可太正常了，我第一天从手动跑comfyui 切换到用hermes自动跑，调试了一天，跑了50块的flash，也就将将能跑起来而已，陆续再优化了5天，才从PPT 文生图凑出来的视频，改进到LTX2.3的视频，然后现在用WAN2.2 并且还在继续优化。无底洞来的

[joe1900]

3显卡？还混装amd和nvidia？驱动环境折腾吗？

[abaalei]

@joe1900 我是ubuntu，不折腾，装上系统开机后，让hermes配置，十几分钟就搞定了，甚至没什么感觉。

[terry]

@abaalei 你们太水了，我只花了十几块钱就搞定全部。

[abaalei]

@terry 哈哈哈，没办法，我只是一个喜欢折腾的人，太底层技术向的东西都不了解，就只能靠ai来debug了，过程中看到它走错了就踢一下，不然就只能让它全自动

[wml-ai]

昨天测试LTX2.3-T2V工作流时也遇到了OOM，用的主模型是ltx-2.3-22b-distilled_transformer_only_fp8_input_scaled_v3.safetensors，跑了3次都是快结束时OOM，查看错误信息提示在最后 VAE 解码阶段爆显存。
原生工作流的VAEDecodeTiled参数是：
分块尺寸：768
重叠：64
时间尺寸：4096
时间重叠：4

后来问了AI，又参照机智罗的工作流把参数修改为：
分块尺寸：512
重叠：64
时间尺寸：64
时间重叠：4
然后就跑通了。

[terry]

@wml-ai

参数	推荐设置	作用解释
horizontal_tiles	2	将画面水平方向切成 2 块
vertical_tiles	2	将画面垂直方向切成 2 块
overlap	32 或 64	控制图块间的重叠像素，防止拼接出现接缝。数值越大，重叠越多，效果越好但稍慢一些。
last_frame_fix	false	保持关闭即可，通常用于修复特定场景的闪烁问题。
working_device	auto	保持 auto，让程序自动选择最优设备。
working_dtype	auto	保持 auto，让程序自动选择最优数据类型。

问Deepseek就好了，我也遇到过，64G内存都不够用，它不是显存OOM，是内存。

[wml-ai]

@terry 感谢！

[jatwu]

这个值得借鉴，学习了