离线 AI 开发笔记本求推荐：5090 24G 还是 M5 Pro 64G？
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想换一台笔记本，主要需求是本地跑 Qwen3.8 27B，做完全离线的 AI 辅助开发，希望模型能有比较大的上下文，同时兼顾便携性，所以暂时不考虑台式机。
目前用的是七彩虹 iGame M16 Origo：
i9 HX / RTX 5070 8G / 32G / 1T。现在 8G 显存跑本地模型比较受限，尤其是上下文开大以后，所以考虑升级。目前看中两款：
1. 七彩虹 隐星 G16 Pro
i9-14900HX / RTX 5090 Laptop 24G / 32G / 1T2. MacBook Pro 16
M5 Pro（18+20 核）/ 64G 统一内存 / 1T我的核心需求：
- Qwen3.8 27B 本地运行
- 尽量大的 Context
- 用于离线 Coding / Coding Agent
- 希望生成速度不要太慢
- 有便携需求，只考虑笔记本
- 游戏不是刚需
比较纠结的是：5090 24G 显存速度更快、CUDA 生态更好，但 24G 会不会很快被模型和 KV Cache 吃满；M5 Pro 有 64G 统一内存，能开更大上下文，但担心实际 Coding Agent 的生成速度和 TTFT。
如果主要为了 Qwen3.8 27B + 大上下文 + 离线开发，大家更推荐 5090 24G 还是 M5 Pro 64G？
有实际使用的朋友也想请教一下，大 Context 下大概能有多少 tok/s，Coding Agent 体验怎么样？
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terry 说的对，M5 Pro 那档直接淘汰，给你补点实际速度账：
- 5090 Laptop 24G（GDDR7 256-bit，约 1.0-1.1TB/s）：Qwen3.8-27B Q4_K_M（16-17G）大约 40-50 tok/s，24G 装 27B Q4 + 64K 上下文 KV（约 2.4G，q8_0）很从容，CUDA 生态全覆盖（llama.cpp / vLLM / 全部 agent 工具链），离线 coding agent 这个最省心。
- M5 Pro 64G（有效带宽约 540-600GB/s）：27B Q4 只有 25-30 tok/s，decode 明显慢一截；coding agent 反复改代码会有点难受。64G 能塞大上下文/更大模型，但速度确实不划算。
- 你真要 Apple 路线，M5 Max 才是甜点（约 1.2TB/s + 可以 128G 内存），别选 M5 Pro。
结论：你要的是速度快 + 离线 coding agent + 便携，5090 24G 笔记本是正确选。大 Context 靠 24G + KV 量化（64-100K）完全够用，不会有瓶颈。
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笔记本的致命弱点是 高温降频策略
只能学习安装。用来工作几乎没什么效率。
建议上个显卡算力不推荐mac 小主机。
科学的 能量守恒定律还没有被推翻。尊重它就可以。 -
我发觉完全离线的 AI 辅助开发，不代表需要5090 24gb 笔电
你有没有想过用tailscale, 连线进入洋垃圾 x99 + ddr3gb + 双7900xtx / rtx3090 , 本质上在七彩虹 iGame M16 Origo 安装dsh, 然后 api 地址放家里的洋垃圾
我现在改装成连笔记本也不用，用手机的telegram 操控dsh
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我发觉完全离线的 AI 辅助开发，不代表需要5090 24gb 笔电
你有没有想过用tailscale, 连线进入洋垃圾 x99 + ddr3gb + 双7900xtx / rtx3090 , 本质上在七彩虹 iGame M16 Origo 安装dsh, 然后 api 地址放家里的洋垃圾
我现在改装成连笔记本也不用，用手机的telegram 操控dsh
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@imbiplaza-ASUS 估计楼主的离线需求太高，手机可能也算不上纯离线？
