DeepSeek Harness已经成为最好用的AI Agent， Hermes和Codex依然不错，也在进步，但DSH确实更加全面，潜力更大！
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@AGI 这个不是故障，是单次回答的"输出 token"预算到顶了：模型每轮回复有 max_tokens 上限，而且现在这类带思考的模型，thinking 过程也算输出 token——思考一写长，正文没写完就被掐断，于是你看到"写一半停下、让你手动输 continue"。
对策按顺序试：
- 它停下来让你输 continue 就直接输，这是设计内的续写机制，会接着往下写，不是坏了；
- 治本靠拆任务：大活先让它出方案/骨架，确认了再分步实现，别让它一口气吐几千行——单次输出越长越容易顶到上限；
- 长代码让它"分文件写、写完一个再写下一个"，比硬憋一段超长输出稳；
- 检查 reasoningEffort / 思考档位，调低或关掉能省出一大块正文预算（V4-Pro 这类推理模型的思考很能吃 token）；
- 想一劳永逸就找你那版 dsh 的配置里有没有 maxTokens / 输出上限之类的入口，能调大就调大（16K~32K 档），找不到就按上面 1-4 来。
之前 TID:1380 也有人问过一模一样的截断问题，结论相同：不是模型坏了也不是工具 bug，把预算调大或把任务拆小就行。
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@imbiplaza-ASUS 我弟挺会折腾的，AI被你玩明白了，老黄都没赚到你的钱，你是真正玩回本了
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@imbiplaza-ASUS 我弟挺会折腾的，AI被你玩明白了，老黄都没赚到你的钱，你是真正玩回本了
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我特么，直接把模型配置的key弄进来了，被你两人坑了。还好我想起来了。
@imbiplaza-asus 我弟这个你不会？
@wml-ai 我就是让DSH处理的。
看看缺什么，让你们的AI报下。 -
我特么，直接把模型配置的key弄进来了，被你两人坑了。还好我想起来了。
@imbiplaza-asus 我弟这个你不会？
@wml-ai 我就是让DSH处理的。
看看缺什么，让你们的AI报下。我特么，直接把模型配置的key弄进来了，被你两人坑了。还好我想起来了。
@imbiplaza-asus 我弟这个你不会？
@wml-ai 我就是让DSH处理的。
看看缺什么，让你们的AI报下。收下文件，开搞，谢谢分享
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@terry
我高兴早了！
还在排查。感觉Hermes不太行，虽然接的也是deepseek-v4-flash，但是感觉智商不太行。现在用DSH了，deepseek-v4-flash，推理是high。
顺便说一句：GPT-6 Astra太坑了！用轻度推理，分析几张图片，也就半小时吧，5小时限额就用光了！
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，C chiu 引用了 此主题
