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  3. AI Agent
  4. Hermes Agent 架構實踐:極速直出、物理驗收防幻覺與徹底消滅逾時的深度重構(9/5更新)

Hermes Agent 架構實踐:極速直出、物理驗收防幻覺與徹底消滅逾時的深度重構(9/5更新)

已定时 已固定 已锁定 已移动 AI Agent
hermes
19 帖子 8 发布者 602 浏览 1 关注中
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  • kos orK kos or

    @YDM said:

    這套架構讓 Hermes Agent 在雙 RTX 5070 Ti + 本地 Qwen3.8 27B 上展現了工業級的穩定性與實戰能力

    看到這一句我就安心了 可達到工業級的穩定性 😊

    YDMY 离线
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    YDM
    德高望重
    编写于 最后由 编辑
    #10

    @kos-or 说:

    @YDM said:

    這套架構讓 Hermes Agent 在雙 RTX 5070 Ti + 本地 Qwen3.8 27B 上展現了工業級的穩定性與實戰能力

    看到這一句我就安心了 可達到工業級的穩定性 😊

    要邊使用 邊改 才能正確,工業級可達到,但要看你用什麼,玩大約兩個月了吧,只有OOM爆過,llama.cpp當機,遠端重開就好了,回家後看log改hermes,之後就小問題慢慢修,遇到問題就修,慢慢的就變超好用的~~

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    • 2024fatwolf552 离线
      2024fatwolf552 离线
      2024fatwolf55
      编写于 最后由 编辑
      #11

      干脆开源做成一个小项目吧。感觉这套工作流有点类似SuperPower、Get-Shit-Down的那种性质啊。

      YDMY 1 条回复 最后回复
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      • 2024fatwolf552 2024fatwolf55

        干脆开源做成一个小项目吧。感觉这套工作流有点类似SuperPower、Get-Shit-Down的那种性质啊。

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        YDM
        德高望重
        编写于 最后由 YDM 编辑
        #12

        @2024fatwolf55 说:

        干脆开源做成一个小项目吧。感觉这套工作流有点类似SuperPower、Get-Shit-Down的那种性质啊。

        開源項目 沒玩過,還要上班要工作的,而且不小心就會被看光光,資安風險高,我的使用方式,因該很多人在玩,只是大同小異,有空再請AI幫我開源試試看!!
        (剛剛試了一下 GitHub 丟上去有3000+檔案,算了有空再看看了,不然脫光光給人看了)

        SuperPower、Get-Shit-Down 我沒看過,我都是遇到問題,就問線上免費的AI,只要有想法AI就能達成,也要有一定的經驗,我從HERMES小白玩到現在大約兩個多月,其它的沒摸過~~

        kos orK 1 条回复 最后回复
        1
        • YDMY YDM

          @2024fatwolf55 说:

          干脆开源做成一个小项目吧。感觉这套工作流有点类似SuperPower、Get-Shit-Down的那种性质啊。

          開源項目 沒玩過,還要上班要工作的,而且不小心就會被看光光,資安風險高,我的使用方式,因該很多人在玩,只是大同小異,有空再請AI幫我開源試試看!!
          (剛剛試了一下 GitHub 丟上去有3000+檔案,算了有空再看看了,不然脫光光給人看了)

          SuperPower、Get-Shit-Down 我沒看過,我都是遇到問題,就問線上免費的AI,只要有想法AI就能達成,也要有一定的經驗,我從HERMES小白玩到現在大約兩個多月,其它的沒摸過~~

          kos orK 离线
          kos orK 离线
          kos or
          技术大牛 劳动模范
          编写于 最后由 kos or 编辑
          #13

          @YDM said:

          而且不小心就會被看光光,資安風險高,我的使用方式,因該很多人在玩,只是大同小異,有空再請AI幫我開源試試看!!
          (剛剛試了一下 GitHub 丟上去有3000+檔案,算了有空再看看了,不然脫光光給人看了)

          還沒使用過, 最近 Anthropic 有開源了一個項目 可以參考看看

          Github: claude-code-security-review
          

          https://github.com/anthropics/claude-code-security-review

          這是一個基於人工智慧的GitHub安全審查操作,它使用Claude分析程式碼變更中的安全漏洞。此操作利用 Anthropic的Claude Code工具進行深度語意安全分析,為拉取請求提供智慧的、上下文感知的安全分析。

          特徵
          AI驅動分析:利用Claude的高階推理能力,透過深入的語意理解來偵測安全漏洞。
          差異感知掃描:對於 PR,僅分析已更改的文件
          PR 評論:自動對包含安全發現的 PR 新增評論
          上下文理解:超越模式匹配,理解程式碼語義
          語言無關:適用於任何程式語言
          誤報過濾:進階過濾功能,可減少雜訊並專注於真正的漏洞。

          使用Claude Code實現安全 審查 自動化
          

          Claude Blog: https://claude.com/blog/automate-security-reviews-with-claude-code
          ecfe8ae0-b223-4d3a-aed3-adba2a0fef3b-image.jpeg

          透過終端審查程式碼漏洞
          新增的 /security-review 命令可讓您在提交程式碼之前,從終端機執行臨時安全性分析。在 Claude Code 中執行此命令,Claude 將搜尋您的程式碼庫中潛在的漏洞,並提供發現問題的詳細說明。

          此命令使用專門的安全提示符,檢查常見的漏洞模式,包括:

          SQL注入風險
          跨站腳本 (XSS) 漏洞
          身份驗證和授權缺陷
          不安全的數據處理
          依賴性漏洞

          入門
          這兩項功能現已開放給所有 Claude Code 用戶。要開始使用自動化安全審查:

          對於 /security-review 指令:只需將 Claude Code 更新到最新版本,然後在專案目錄中執行 /security-review 即可。有關如何自訂命令版本,請參閱文件。
          關於 GitHub 操作:請參閱文件以取得逐步安裝和設定說明。

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          • ,系统 取消固定了此主题
          • kos orK kos or

            @YDM said:

            而且不小心就會被看光光,資安風險高,我的使用方式,因該很多人在玩,只是大同小異,有空再請AI幫我開源試試看!!
            (剛剛試了一下 GitHub 丟上去有3000+檔案,算了有空再看看了,不然脫光光給人看了)

            還沒使用過, 最近 Anthropic 有開源了一個項目 可以參考看看

            Github: claude-code-security-review
            

            https://github.com/anthropics/claude-code-security-review

            這是一個基於人工智慧的GitHub安全審查操作,它使用Claude分析程式碼變更中的安全漏洞。此操作利用 Anthropic的Claude Code工具進行深度語意安全分析,為拉取請求提供智慧的、上下文感知的安全分析。

            特徵
            AI驅動分析:利用Claude的高階推理能力,透過深入的語意理解來偵測安全漏洞。
            差異感知掃描:對於 PR,僅分析已更改的文件
            PR 評論:自動對包含安全發現的 PR 新增評論
            上下文理解:超越模式匹配,理解程式碼語義
            語言無關:適用於任何程式語言
            誤報過濾:進階過濾功能,可減少雜訊並專注於真正的漏洞。

            使用Claude Code實現安全 審查 自動化
            

            Claude Blog: https://claude.com/blog/automate-security-reviews-with-claude-code
            ecfe8ae0-b223-4d3a-aed3-adba2a0fef3b-image.jpeg

            透過終端審查程式碼漏洞
            新增的 /security-review 命令可讓您在提交程式碼之前,從終端機執行臨時安全性分析。在 Claude Code 中執行此命令,Claude 將搜尋您的程式碼庫中潛在的漏洞,並提供發現問題的詳細說明。

            此命令使用專門的安全提示符,檢查常見的漏洞模式,包括:

            SQL注入風險
            跨站腳本 (XSS) 漏洞
            身份驗證和授權缺陷
            不安全的數據處理
            依賴性漏洞

            入門
            這兩項功能現已開放給所有 Claude Code 用戶。要開始使用自動化安全審查:

            對於 /security-review 指令:只需將 Claude Code 更新到最新版本,然後在專案目錄中執行 /security-review 即可。有關如何自訂命令版本,請參閱文件。
            關於 GitHub 操作:請參閱文件以取得逐步安裝和設定說明。

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            YDM
            德高望重
            编写于 最后由 编辑
            #14

            @kos-or

            >出差中,改天回家再研究看看,感謝!

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            • YDMY 离线
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              YDM
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              编写于 最后由 编辑
              #15

              @kos-or 说:

              https://github.com/ydmjfk/hermes-hybrid-core

              叫GEMINI 幫我找出隱私清除,檢查資安風險,把不必要的個人資訊清除,發到github,因該沒有隱私風險了!!~~~

              kos orK 1 条回复 最后回复
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              • YDMY YDM

                @kos-or 说:

                https://github.com/ydmjfk/hermes-hybrid-core

                叫GEMINI 幫我找出隱私清除,檢查資安風險,把不必要的個人資訊清除,發到github,因該沒有隱私風險了!!~~~

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                编写于 最后由 编辑
                #16

                @YDM said:

                叫GEMINI 幫我找出隱私清除

                Gemini 是雲端模型, 你讓它清除/讀取你的隱私資料 有可能會被用作 Pretraining data,
                我們和雲端模型的對話 基本上都會被用來當作下一輪的LLM訓練

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                • kos orK kos or

                  @YDM said:

                  叫GEMINI 幫我找出隱私清除

                  Gemini 是雲端模型, 你讓它清除/讀取你的隱私資料 有可能會被用作 Pretraining data,
                  我們和雲端模型的對話 基本上都會被用來當作下一輪的LLM訓練

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                  YDM
                  德高望重
                  编写于 最后由 YDM 编辑
                  #17

                  @kos-or 说:

                  Gemini 是雲端模型, 你讓它清除/讀取你的隱私資料 有可能會被用作 Pretraining data,
                  我們和雲端模型的對話 基本上都會被用來當作下一輪的LLM訓練

                  我知道呀,我才用本地端先脫敏一次,再GEMINI再跑一次,丟GITHUB的AI(忘記叫啥了)再跑一次,跑完後 開源項目因該就壞掉了,哈~😂

                  因該使用地端的模型 因該可以修回來,脫敏還發現我的SQL忘了一些注入安全,修好了才丟開源~~

                  最後搞了那麼多,我只跑地端,資安限制那麼多,沒有用呀@@!~😰

                  1 条回复 最后回复
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                  • Yu-Chen ChangY 离线
                    Yu-Chen ChangY 离线
                    Yu-Chen Chang
                    编写于 最后由 Yu-Chen Chang 编辑
                    #18

                    很好的分享,不過文章有點長,我直接讓ChatGPT比對我目前使用的架構。畢竟我使用的是能力比在地模型強的多的模型。但是觀念借鑒總是可以激發更好的靈感
                    我使用的是多agents來管理,核心只有一個agent bus,決定agent如何溝通。
                    7194df3c-4ce0-49fd-b5f5-81158ee600d7-image.jpeg

                    比較表如下:

                    層次 你的架構 Hybrid Core
                    Agent 組織 ⭐⭐⭐⭐⭐ ⭐
                    專業分工 ⭐⭐⭐⭐⭐ ⭐
                    Orchestration Sean Jr Planner / State Machine
                    任務執行 各 Specialist Executor
                    結果驗證 Rhadamanthus Objective Verifier
                    安全控制 Agent 權限 Code-level Hard Gate
                    Timeout / Retry 目前較弱 Runtime Control
                    Evidence 有來源要求 Evidence Ledger
                    Skill 演化 Sean Jr / SkillClaw Skill Learner
                    Token / Context 控制 有模型選擇策略 Kernel 級控制
                    Telemetry 尚未成為核心 完整 Runtime Telemetry
                    YDMY 1 条回复 最后回复
                    1
                    • Yu-Chen ChangY Yu-Chen Chang

                      很好的分享,不過文章有點長,我直接讓ChatGPT比對我目前使用的架構。畢竟我使用的是能力比在地模型強的多的模型。但是觀念借鑒總是可以激發更好的靈感
                      我使用的是多agents來管理,核心只有一個agent bus,決定agent如何溝通。
                      7194df3c-4ce0-49fd-b5f5-81158ee600d7-image.jpeg

                      比較表如下:

                      層次 你的架構 Hybrid Core
                      Agent 組織 ⭐⭐⭐⭐⭐ ⭐
                      專業分工 ⭐⭐⭐⭐⭐ ⭐
                      Orchestration Sean Jr Planner / State Machine
                      任務執行 各 Specialist Executor
                      結果驗證 Rhadamanthus Objective Verifier
                      安全控制 Agent 權限 Code-level Hard Gate
                      Timeout / Retry 目前較弱 Runtime Control
                      Evidence 有來源要求 Evidence Ledger
                      Skill 演化 Sean Jr / SkillClaw Skill Learner
                      Token / Context 控制 有模型選擇策略 Kernel 級控制
                      Telemetry 尚未成為核心 完整 Runtime Telemetry
                      YDMY 离线
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                      德高望重
                      编写于 最后由 编辑
                      #19

                      @Yu-Chen-Chang 说:

                      很好的分享,不過文章有點長,我直接讓ChatGPT比對我目前使用的架構。畢竟我使用的是能力比在地模型強的多的模型。但是觀念借鑒總是可以激發更好的靈感
                      我使用的是多agents來管理,核心只有一個agent bus,決定agent如何溝通。

                      文章,我也覺得太長了,因為九成九 HERMES 幫我寫的😂

                      你的方式也不錯,多 Agent 分工彈性強,我是想到什麼,就加什麼的,沒有特別的規劃,分享給大家 互相學習/吐草。😁 😁

                      1 条回复 最后回复
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