qwen3.8-27b无审查量化有没有比较推荐的社区版本，要能做事聪明的。
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我现在用的是0bserverx/Qwen3.8-27B-Heretic-Abliterated-Uncensored-GGUF 的 Qwen3.8-27B-RVN-Q4_K_M-multilingual-mtp.gguf
今天又下载了那个排名蹿升比较快的DavidAU/Qwen3.8-27B-TURBO-Fable-Cold-Fusion-735-882-Heretic-Uncensored-NEO-CODER-MAX-MTP-GGUF
结果分别出了两道编程题，让豆包替我评分，DavidAU的模型完败，豆包对它的两个答案评价是“ 函数有严重性能缺陷和”致命缺陷，属于错误实现“。
本来看它一堆前缀，介绍里写得也很猛，以为很厉害，结果是个弱智。
坛友有啥其他推荐吗，感觉缺乏这方面的参考，社区模型有没有啥大众点评网
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我前两天看到有篇文章，介绍说Github上有个项目叫做Heretic，（https://github.com/p-e-w/heretic）
号称是你自己安装以后，可以自行利用你的GPU，对你的现有模型进行自动处理（据称支持绝大多数稠密模型），让其对大量原先拒答问题的拒答比例，100题里面可以降低到只拒答3道，而不降低智力。
我刚刚下载了这个东西，还没在自己的机器上跑，打算回头用它试试看已经下载的FP8，看看能不能自己手搓一个“无拒答版”的Qwen3.8 27B FP8.
如果可能，我觉得就很符合你的要求。
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YEA,真正拿来投产的存在很多问题，我没用过unslot, 之前专用无审查 llm46fan 也翻车
hauhau, huihui, david, 全部翻车现在换成JonathanColetti，后来找到一个BennyDaBall nvfp4 ,他的source 来自JonathanColetti的，然而两者还没算一个好用的。。。
你不妨试一试，坊间有一句话，难吃的食物不能一个人独享。。。嘿嘿嘿
https://huggingface.co/JonathanColetti/Qwen3.8-27B-Uncensored-GGUF
https://huggingface.co/BennyDaBall/Qwen3.8-Uncensored-NVFP4-MTP
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噩耗，我刚刚去读了一下Heretic的Readme，1B模型需要2.5G Vram，直接判定了此路不通。27B意味着至少需要68G以上的显存才可以支持，24G的得3卡。
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名字越长越危险，这是识别社区无审查量化的第一把尺。DavidAU 那串「Cold-Fusion-735-882-Heretic-Uncensored-NEO-CODER-MAX-MTP」= 多次 stack-mix + 多次去审查/再蒸馏层层叠加，每加一层就多损失一截，最后把格式和推理都磨没了。豆包评「严重性能缺陷/错误实现」其实吻合这个规律，不是纯玄学。
第二把尺：去审查（abliteration）本身是往残差流里减/推一回拒方向，下刀越狠智商掉越多。稳妥做法是烧窄层段（比如 23-51，别从 18 劈到 51）且 MTP 头别动。huihui 的 update4 系列就是走的 unsloth UD 路线、只烧 23-51 层，相对干净。
第三把尺：别拿豆包这种 LLM-as-judge 当 A/B。它评代码是「像不像错的」，噪音极大。真要选，跑同一套固定 prompt（一组代码题 + 一组「敏感题」），自己量化对比拒答率 + 正确率，而不是让另一个模型打分。
实用建议：24G 单卡就锁 27B Q4_K_M，优先选保留 MTP 头、单遍去审查的（你现在 0bserverx 的 RVN 这类就不错）；碰到名号为王、一长串前缀堆砌的直接跳过。Heretic 那个工具提醒一句：它要整模型驻留才能处理，1B≈2.5G，27B 得 68G，24G 卡压根跑不动，别指望本地 24G 手搓出低拒答版。
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回到 Qwen 3.6 27B 或 A3B 可以。
3.8 太新。
让时间解决这个问题。
