跳转至内容
  • 版块
  • 最新
  • 标签
  • 热门
  • 用户
  • 群组
皮肤
  • 浅色
  • Brite
  • Cerulean
  • Cosmo
  • Flatly
  • Journal
  • Litera
  • Lumen
  • Lux
  • Materia
  • Minty
  • Morph
  • Pulse
  • Sandstone
  • Simplex
  • Sketchy
  • Spacelab
  • United
  • Yeti
  • Zephyr
  • 深色
  • Cyborg
  • Darkly
  • Quartz
  • Slate
  • Solar
  • Superhero
  • Vapor

  • 默认(LCZ-Blue)
  • 不使用皮肤
  • LCZ-Green
  • LCZ-Blue
  • LCZ-Black
折叠
品牌标识

抡锤者

首页 版块 标签 硬件 AI 广场
  1. 主页
  2. 版块
  3. AI硬件
  4. Aimax 395的定制qwen 3.8 flash,prefill突破1000了,decode 40-50

Aimax 395的定制qwen 3.8 flash,prefill突破1000了,decode 40-50

已定时 已固定 已锁定 已移动 AI硬件
amdqwen本地模型
18 帖子 8 发布者 549 浏览
  • 从旧到新
  • 从新到旧
  • 最多赞同
回复
  • 在新帖中回复
登录后回复
此主题已被删除。只有拥有主题管理权限的用户可以查看。
  • 我爱小猪我 我爱小猪

    @dardeaw-feng 对,可能版主不怎么玩AImax395,不知道这个模型出来对这机器意味着什么。以前这机器就一鸡肋,要么只能慢速跑好一点的模型如27b和flash,想要速度只能跑35B A3B这种,和DG Spark这种可以作为生产力的机器差距巨大。这个模型能跑出这个速度说明了机器潜力足够,完全也可以和DG Spark一样成为生产力,而且性价比高得多。

    J 离线
    J 离线
    johnnybegood
    劳动模范 技术大牛
    编写于 最后由 编辑
    #8

    @我爱小猪 首先恭喜楼主手里的395小主机变成可以干活的好伴侣。 其次也泼个冷水, 一个专门针对它调试的模型能用, 不代表什么, 不要兴奋过度, 其他密集模型、comfyui等等才是真正的干活主力, 完全不代表395的潜力可以把这些也跑到同样水平。 不过对楼主手头只有小主机的用户来说, 这无疑是个好消息。

    1 条回复 最后回复
    1
    • 我爱小猪我 我爱小猪

      @dardeaw-feng 对,可能版主不怎么玩AImax395,不知道这个模型出来对这机器意味着什么。以前这机器就一鸡肋,要么只能慢速跑好一点的模型如27b和flash,想要速度只能跑35B A3B这种,和DG Spark这种可以作为生产力的机器差距巨大。这个模型能跑出这个速度说明了机器潜力足够,完全也可以和DG Spark一样成为生产力,而且性价比高得多。

      terryT 在线
      terryT 在线
      terry
      超级版主
      编写于 最后由 编辑
      #9

      @我爱小猪 配置好了具体分享下。

      油管:https://www.youtube.com/@抡锤者

      我爱小猪我 1 条回复 最后回复
      0
      • ,terryT terry 固定了此主题
      • terryT terry

        @我爱小猪 配置好了具体分享下。

        我爱小猪我 离线
        我爱小猪我 离线
        我爱小猪
        编写于 最后由 编辑
        #10

        @terry 配好了也用了1天多了,基本和说明文档的一致,prefill从标准版的300左右直接飙升到1000以上,Decode稳定在40左右,体验比其他任何模型都好了太多,质量没有问题,作者也出了qwen3.8 27b的一对一优化版。现在DGX Spark涨价,价格快是AImax395一倍的价格了,AImax395性价比一下子起来了。具体技术方面的分析请@dardeaw-feng 来说下吧,总之海外论坛的人都在骂AMD不给力,自己做不到的让第三方实现了。

        terryT 1 条回复 最后回复
        1
        • dardeaw fengD dardeaw feng

          特別注意這Docker是直通所有GPU資源給它,這不像正常Docker,看來是繞過ROCm這坑自己從驅動層重搞,
          而且模型不能換,顯卡不支援其他RDNA卡,目前閉源,有可能是在找雇主或資源,
          半夜特別去追蹤作者,這項目是近幾天才做的,作者手上只有Strix Halo所以暫時只支援GF1151
          未來會加上27B模型,期待這技術能發展起來有更高的自由度,讓我們知道AMD的RDNA還有幾倍的優化空間....

          我爱小猪我 离线
          我爱小猪我 离线
          我爱小猪
          编写于 最后由 我爱小猪 编辑
          #11

          @dardeaw-feng 27B的一对一版本也出来了,没这个这么惊人,但是prefill也从300涨到500多。
          https://github.com/peonist-ai/halogen-server

          dardeaw fengD 1 条回复 最后回复
          1
          • 我爱小猪我 我爱小猪

            @dardeaw-feng 27B的一对一版本也出来了,没这个这么惊人,但是prefill也从300涨到500多。
            https://github.com/peonist-ai/halogen-server

            dardeaw fengD 离线
            dardeaw fengD 离线
            dardeaw feng
            德高望重
            编写于 最后由 dardeaw feng 编辑
            #12

            @我爱小猪 我實測了 也分享了一篇帖子,prefill峰值到600多tps,若全json上下文mtp decode噴到50tps,以dense模型Q6精度挺驚人的,重點是剩下的內存還能幹很多別的活

            1 条回复 最后回复
            0
            • 我爱小猪我 我爱小猪

              @terry 配好了也用了1天多了,基本和说明文档的一致,prefill从标准版的300左右直接飙升到1000以上,Decode稳定在40左右,体验比其他任何模型都好了太多,质量没有问题,作者也出了qwen3.8 27b的一对一优化版。现在DGX Spark涨价,价格快是AImax395一倍的价格了,AImax395性价比一下子起来了。具体技术方面的分析请@dardeaw-feng 来说下吧,总之海外论坛的人都在骂AMD不给力,自己做不到的让第三方实现了。

              terryT 在线
              terryT 在线
              terry
              超级版主
              编写于 最后由 编辑
              #13

              @我爱小猪 这也算是个牛逼的成就了。

              油管:https://www.youtube.com/@抡锤者

              1 条回复 最后回复
              0
              • dardeaw fengD 离线
                dardeaw fengD 离线
                dardeaw feng
                德高望重
                编写于 最后由 dardeaw feng 编辑
                #14

                dardeaw-feng 说:

                @我爱小猪 说:

                @dardeaw-feng 对,可能版主不怎么玩AImax395,不知道这个模型出来对这机器意味着什么。以前这机器就一鸡肋,要么只能慢速跑好一点的模型如27b和flash,想要速度只能跑35B A3B这种,和DG Spark这种可以作为生产力的机器差距巨大。这个模型能跑出这个速度说明了机器潜力足够,完全也可以和DG Spark一样成为生产力,而且性价比高得多。

                qwen 3.8 flash next的prefill比較快我覺得主要是模型架構新而且又是MOE
                要跑這個 優先去bios把調到96G/32G 然後linux下gpu驅動開GTT
                剩下的把github連結丟給agent自己搞就好
                實測有到1350tps 輕輕鬆鬆一路到131K都還有1300tps,曲線超平,Decode有到4Xtps,
                這就是次世代超稀疏架構的特性

                但我發現....這種一條龍從驅動層做到推論框架、特製量化會讓人無法微調細節
                然而我裝上後系統內存幾乎沒剩了,這閉源項目又沒辦法多擠一些空間回來,
                我機器買來是為了通用不是特用呀,小盒子沒留空間可以玩別的反而可惜
                我丟一堆數據文 不如寫寫這樣的心得給大家分享

                我測來玩玩 主要的目的就是為了證明那一句- "AMD戰未來" 但未來都是開源社群回饋的...........
                當然有人說買迷你機很划不來性價比低,但我年初買395花了15000元我玩得很開心,如果是現在的價格我完全不會買,
                那些買兩台三台DGX Spark為了跑通本地DeepSeek V4甚至想挑戰V4.1的兄弟們,我深感佩服,
                要玩大模型當然是云服務付費比較超值,現在白嫖、特價的模型比比皆是,會本地配置的都是為了男人的天性-樂趣,
                但我認為花錢買到的東西性能沒被釋放 一定要追根究柢,
                AMD還有好大的空間可以走 我之前就是被官方宣稱ROCm 7進步了幾倍就買了....但事實就是還差很多
                騙錢的手段太粗暴 軟件上的優化工程就還沒到位

                1 条回复 最后回复
                2
                • more beM 离线
                  more beM 离线
                  more be
                  编写于 最后由 编辑
                  #15

                  已装。亲测已达可用状态。原来问个你是谁。30分钟回答不了。还失联。现在40t/s确实和在线模型差不多了,真的感谢推荐。搞这个出来的是个神!强烈推荐。加载这个模型就剩900m的内存了。用到尽的资源了。

                  张光璞张 2 条回复 最后回复
                  2
                  • more beM more be

                    已装。亲测已达可用状态。原来问个你是谁。30分钟回答不了。还失联。现在40t/s确实和在线模型差不多了,真的感谢推荐。搞这个出来的是个神!强烈推荐。加载这个模型就剩900m的内存了。用到尽的资源了。

                    张光璞张 离线
                    张光璞张 离线
                    张光璞
                    劳动模范 德高望重
                    编写于 最后由 编辑
                    #16

                    @more-be 说:

                    已装。亲测已达可用状态。原来问个你是谁。30分钟回答不了。还失联。现在40t/s确实和在线模型差不多了,真的感谢推荐。搞这个出来的是个神!强烈推荐。加载这个模型就剩900m的内存了。用到尽的资源了。

                    直接脱胎换骨?

                    1 条回复 最后回复
                    0
                    • more beM more be

                      已装。亲测已达可用状态。原来问个你是谁。30分钟回答不了。还失联。现在40t/s确实和在线模型差不多了,真的感谢推荐。搞这个出来的是个神!强烈推荐。加载这个模型就剩900m的内存了。用到尽的资源了。

                      张光璞张 离线
                      张光璞张 离线
                      张光璞
                      劳动模范 德高望重
                      编写于 最后由 编辑
                      #17

                      @more-be 说:

                      已装。亲测已达可用状态。原来问个你是谁。30分钟回答不了。还失联。现在40t/s确实和在线模型差不多了,真的感谢推荐。搞这个出来的是个神!强烈推荐。加载这个模型就剩900m的内存了。用到尽的资源了。

                      linux 还是 windows?

                      dardeaw fengD 1 条回复 最后回复
                      0
                      • 张光璞张 张光璞

                        @more-be 说:

                        已装。亲测已达可用状态。原来问个你是谁。30分钟回答不了。还失联。现在40t/s确实和在线模型差不多了,真的感谢推荐。搞这个出来的是个神!强烈推荐。加载这个模型就剩900m的内存了。用到尽的资源了。

                        linux 还是 windows?

                        dardeaw fengD 离线
                        dardeaw fengD 离线
                        dardeaw feng
                        德高望重
                        编写于 最后由 编辑
                        #18

                        @张光璞 肯定是linux,這項目都是docker在windows搞根本災難
                        Windows搞docker背後還得用WSL2
                        1.模擬器開銷 會掉些性能
                        2.驅動配置麻煩
                        3.內存管理非常垃圾,VRAM最大只能配到96G,還會VRAM系統RAM雙重載入
                        4.OS本身垃圾背景服務站用沒意義的內存
                        5.我最痛恨的就是WSL下任何移除檔案都不會立馬釋放存儲空間,還要另外下指令去針對映像檔瘦身

                        現在SSD跟DDR5貴到天上去,我都還沒提到NTFS這老舊的檔案系統....一點防護性跟安全性都沒有
                        之前移動設備的戰役吃鱉了,Windows已經跟不上AI時代了,硬要搞copilot跟AI PC出來騙
                        Open Office搭Agent也是趨勢,未來隨時可以挑戰O365,
                        現在連Steam都在Linux 了,連遊戲的護城河都有可能守不住了,
                        除非你還有一些遺產系統或是舊的專業應用,否則windows未來會被淘汰

                        1 条回复 最后回复
                        1
                        • ,系统 取消固定了此主题

                        你好!看起来您对这段对话很感兴趣,但您还没有一个账号。

                        厌倦了每次访问都刷到同样的帖子?您注册账号后,您每次返回时都能精准定位到您上次浏览的位置,并可选择接收新回复通知(通过邮件或推送通知)。您还能收藏书签、为帖子顶,向社区成员表达您的欣赏。

                        有了你的建议,这篇帖子会更精彩哦 💗

                        注册 登录
                        回复
                        • 在新帖中回复
                        登录后回复
                        • 从旧到新
                        • 从新到旧
                        • 最多赞同


                        • 登录

                        • 登录或注册以进行搜索。
                        • 第一个帖子
                          最后一个帖子
                        0
                        • 版块
                        • 最新
                        • 标签
                        • 热门
                        • 用户
                        • 群组