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  4. 好康來了:12G/16G顯存卡的 甜點小模型 ISTA-DASLab/Qwen3.8-27B-GSQ-RCO-GGUF

好康來了:12G/16G顯存卡的 甜點小模型 ISTA-DASLab/Qwen3.8-27B-GSQ-RCO-GGUF

已定时 已固定 已锁定 已移动 LLM讨论区
qwen-27b量化本地模型
20 帖子 6 发布者 822 浏览 2 关注中
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  • R rori

    我試過Qwen3.8-27B-GSQ-RCO-IQ3_S-mtp.gguf, 它有個問題,就是不能關閉思考模式, 而且比我正在用的慢10token.

    我在用的模型:
    https://huggingface.co/Bucoid/Qwen3.8-27B-IQ4-XS-MTP-16GB-VRAM-GGUF

    配合kvmem可以讓16GB的卡有比較長的上下文:
    https://github.com/kvmem/kvmem-llama.cpp

    perterP
    perterP
    perter
    贵族大夫 硕果累累
    编写于 最后由 编辑
    #11

    @rori 新版的llama.cpp可以直接关闭思考。
    image.jpeg
    image.jpeg

    R 1 条回复 最后回复
    1
    • perterP perter

      @terry
      目前热门的几个量化小模型测试下来,还是GSQ比较靠谱,和Qwen3.8-27B-UD-Q4_K_M.gguf差别不大。
      ISTA-DASLab/Qwen3.8-27B-GSQ-RCO-GGUF
      ukisai/Swift-Qwen3.8-27B-GGUF
      prism-ml/Ternary-Bonsai-2-27B-gguf

      kos orK
      kos orK
      kos or
      至尊皇帝
      编写于 最后由 编辑
      #12

      @perter said:

      目前热门的几个量化小模型测试下来,还是GSQ比较靠谱

      我之前在測試比較 GSQ IQ2_S 和 IQ3_S 想要找一個速度夠快 Agent使用又靠譜的
      IQ2, IQ3 都蠻強悍的, IQ2 是落後IQ3 四個點 4%

      1 条回复 最后回复
      0
      • perterP perter

        @rori 新版的llama.cpp可以直接关闭思考。
        image.jpeg
        image.jpeg

        R
        R
        rori
        编写于 最后由 编辑
        #13

        @perter

        我再試了一下2個模型。
        A: Qwen3.8-27B-GSQ-RCO-IQ3_XXS-mtp
        B: Qwen3.8-27B-GSQ-RCO-IQ3_S-mtp

        用llamacpp webui:
        A: 可以關
        B: 可以關

        用dsh 0.1.7-rc.1:
        A: 可以關
        B: 不能關

        perterP 1 条回复 最后回复
        0
        • imbiplaza ASUSI
          imbiplaza ASUSI
          imbiplaza ASUS
          谪仙人
          编写于 最后由 imbiplaza ASUS 编辑
          #14

          我觉得无论如何,一定要把模型投入去生产线里,才可以看到是不是真的做得出一样事情出来。。

          最近用ghidra 解码一个东西,花了40多小时。。。

          任务完成

          看着显卡连续两天两夜full load, 专业卡就是一个字,稳

          Screenshot 2026-09-27 195712.png

          这个一周我叫dsh 利用ghidra 解压了所有东西,消耗了1900亿token

          WhatsApp Image 2026-09-27 at 8.04.08 PM.jpeg

          kos orK 2 条回复 最后回复
          2
          • imbiplaza ASUSI imbiplaza ASUS

            我觉得无论如何,一定要把模型投入去生产线里,才可以看到是不是真的做得出一样事情出来。。

            最近用ghidra 解码一个东西,花了40多小时。。。

            任务完成

            看着显卡连续两天两夜full load, 专业卡就是一个字,稳

            Screenshot 2026-09-27 195712.png

            这个一周我叫dsh 利用ghidra 解压了所有东西,消耗了1900亿token

            WhatsApp Image 2026-09-27 at 8.04.08 PM.jpeg

            kos orK
            kos orK
            kos or
            至尊皇帝
            编写于 最后由 编辑
            #15

            @imbiplaza-ASUS said:

            显卡连续两天两夜full load, 专业卡就是一个字,稳

            快四億的tokens
            ghidra 解碼後 能做什麼用途呢?免費使用的意思嗎?

            剛看到國外網友 用Qwn3.8-Flash-Next 花了250K 上下文 寫了一個Patch 可以免費使用 IDM下載器
            image.jpeg

            imbiplaza ASUSI David ChenD 2 条回复 最后回复
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            • kos orK kos or

              @imbiplaza-ASUS said:

              显卡连续两天两夜full load, 专业卡就是一个字,稳

              快四億的tokens
              ghidra 解碼後 能做什麼用途呢?免費使用的意思嗎?

              剛看到國外網友 用Qwn3.8-Flash-Next 花了250K 上下文 寫了一個Patch 可以免費使用 IDM下載器
              image.jpeg

              imbiplaza ASUSI
              imbiplaza ASUSI
              imbiplaza ASUS
              谪仙人
              编写于 最后由 编辑
              #16

              @kos-or

              patch 这种东西,不用出到qwen3.8的,cheat engine 直接找出位置改成全部true 就可以了,我很久不玩这种了。。。。

              ghrida可以挖开内容,寻找解码软件的加密方程式

              1 条回复 最后回复
              1
              • imbiplaza ASUSI imbiplaza ASUS

                我觉得无论如何,一定要把模型投入去生产线里,才可以看到是不是真的做得出一样事情出来。。

                最近用ghidra 解码一个东西,花了40多小时。。。

                任务完成

                看着显卡连续两天两夜full load, 专业卡就是一个字,稳

                Screenshot 2026-09-27 195712.png

                这个一周我叫dsh 利用ghidra 解压了所有东西,消耗了1900亿token

                WhatsApp Image 2026-09-27 at 8.04.08 PM.jpeg

                kos orK
                kos orK
                kos or
                至尊皇帝
                编写于 最后由 编辑
                #17

                @imbiplaza-ASUS said:

                两天两夜full load, 专业卡就是一个字,稳

                改天我也要把我的遊戲雙卡 RTX 5070 Ti 上點壓力 😁

                1 条回复 最后回复
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                • R rori

                  @perter

                  我再試了一下2個模型。
                  A: Qwen3.8-27B-GSQ-RCO-IQ3_XXS-mtp
                  B: Qwen3.8-27B-GSQ-RCO-IQ3_S-mtp

                  用llamacpp webui:
                  A: 可以關
                  B: 可以關

                  用dsh 0.1.7-rc.1:
                  A: 可以關
                  B: 不能關

                  perterP
                  perterP
                  perter
                  贵族大夫 硕果累累
                  编写于 最后由 编辑
                  #18

                  @rori
                  llama-server.exe 启动命令里追加下面的参数看看

                  --reasoning off  --reasoning-budget 0
                  
                  1 条回复 最后回复
                  0
                  • kos orK kos or

                    @imbiplaza-ASUS said:

                    显卡连续两天两夜full load, 专业卡就是一个字,稳

                    快四億的tokens
                    ghidra 解碼後 能做什麼用途呢?免費使用的意思嗎?

                    剛看到國外網友 用Qwn3.8-Flash-Next 花了250K 上下文 寫了一個Patch 可以免費使用 IDM下載器
                    image.jpeg

                    David ChenD
                    David ChenD
                    David Chen
                    贵族大夫 硕果累累
                    编写于 最后由 编辑
                    #19

                    @kos-or
                    IDM是算同一時間上去的台數,你可以安裝在無限的電腦上,只要保證同一時間只有一台在用
                    幾年前我買一個終身版,用到現在,只能說值得

                    唯一缺點是它沒有支援linux 或是 MacOS的版本,甚為可惜

                    kos orK 1 条回复 最后回复
                    1
                    • David ChenD David Chen

                      @kos-or
                      IDM是算同一時間上去的台數,你可以安裝在無限的電腦上,只要保證同一時間只有一台在用
                      幾年前我買一個終身版,用到現在,只能說值得

                      唯一缺點是它沒有支援linux 或是 MacOS的版本,甚為可惜

                      kos orK
                      kos orK
                      kos or
                      至尊皇帝
                      编写于 最后由 编辑
                      #20

                      @David-Chen

                      對呀 IDM 蠻好用的, 或許 可以請Qwen 幫你模仿一個app , 反正free tokens
                      未來或許是一個free apps 的時代

                      1 条回复 最后回复
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