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  4. 如何远程使用DSH?——推荐dsh-im插件

如何远程使用DSH?——推荐dsh-im插件

已定时 已固定 已锁定 已移动 热议 AI Agent
dsharness
14 帖子 10 发布者 646 浏览
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  • terryT terry

    挺猛的啊,只是国内的平台都个么不敢用,我让hermes写了个电报插件。

    kop wangK
    kop wangK
    kop wang
    易有太极
    编写于 最后由 编辑
    #3

    @terry 这个插件目前的问题就是discord和telegram的功能支持偏少,飞书倒是达到了hermes 对于discord的支持程度。

    虚心交流,一起进步

    1 条回复 最后回复
    0
    • terryT terry

      挺猛的啊,只是国内的平台都个么不敢用,我让hermes写了个电报插件。

      fcmeF
      fcmeF
      fcme
      王侯将相
      编写于 最后由 编辑
      #4

      @terry
      不git一下么

      https://github.com/halonc/AMD-R9700-rdna4-SGlang-Maxx

      terryT 1 条回复 最后回复
      0
      • ivan lanI
        ivan lanI
        ivan lan
        体面乡绅
        编写于 最后由 编辑
        #5

        今天刚刚部署完~

        1 条回复 最后回复
        0
        • 懒人烘培懒
          懒人烘培懒
          懒人烘培
          体面乡绅 硕果累累
          编写于 最后由 编辑
          #6

          飞书感觉可以,得部署试试

          双 7900 XTX:模型本地跑,Token 随便烧!

          1 条回复 最后回复
          0
          • kop wangK kop wang

            如题,开源库地址:https://github.com/xmanrui/dsh-im

            安装方式:在插件>安装插件中输入:@xmanrui/dsh-im
            等待安装完成即可。通过插件中的IM机器人进入设置,扫码即可绑定。
            image.jpeg


            支持平台:
            image.jpeg


            笔者的平台推荐:
            飞书
            飞书支持所有的特性,思考过程、执行步骤、工具调用、流式输出、群聊私聊。
            ff42af3710f0e17c2548b14948074043.jpg

            微信
            最平易近人的平台,但除了对话之外,不支持任何额外特性(也没法群聊)。但也最方便。

            J Z 0J
            J Z 0J
            J Z 0
            体面乡绅
            编写于 最后由 编辑
            #7

            @kop-wang 这个插件我试过微信,不让用

            1 条回复 最后回复
            0
            • fcmeF fcme

              @terry
              不git一下么

              terryT
              terryT
              terry
              易有太极
              编写于 最后由 编辑
              #8

              @fcme 这随便那个agent都能写,你让dsh自己写也行。

              油管:https://www.youtube.com/@抡锤者

              1 条回复 最后回复
              1
              • N
                N
                neo
                体面乡绅 硕果累累
                编写于 最后由 编辑
                #9

                国内钉钉和飞书都不错,有官方插件,功能也全,推荐用钉钉,它不是用传统的工具集,对上下文影响很小。

                1 条回复 最后回复
                0
                • jian xuJ
                  jian xuJ
                  jian xu
                  编写于 最后由 编辑
                  #10

                  请问DSH接本地模型,上下文满了,怎么清理

                  imbiplaza ASUSI terryT kop wangK 3 条回复 最后回复
                  0
                  • jian xuJ jian xu

                    请问DSH接本地模型,上下文满了,怎么清理

                    imbiplaza ASUSI
                    imbiplaza ASUSI
                    imbiplaza ASUS
                    谪仙人
                    编写于 最后由 编辑
                    #11

                    @jian-xu 试一试手动输入 /compact

                    1 条回复 最后回复
                    0
                    • jian xuJ jian xu

                      请问DSH接本地模型,上下文满了,怎么清理

                      terryT
                      terryT
                      terry
                      易有太极
                      编写于 最后由 编辑
                      #12

                      @jian-xu 它自己会清理,不用管。

                      油管:https://www.youtube.com/@抡锤者

                      1 条回复 最后回复
                      0
                      • ikumI
                        ikumI
                        ikum
                        编写于 最后由 ikum 编辑
                        #13

                        龙虾机器人很容易被封,微信 QQ 小号+dsh 用脚本控制接收大号指令+模拟手点粘贴文字输出效果更好更安全,就是把真实账号当聊天机器人来用,说些爆的也没多大影响,就是 Linux 上麻烦些

                        1 条回复 最后回复
                        0
                        • jian xuJ jian xu

                          请问DSH接本地模型,上下文满了,怎么清理

                          kop wangK
                          kop wangK
                          kop wang
                          易有太极
                          编写于 最后由 编辑
                          #14

                          @jian-xu 说:

                          请问DSH接本地模型,上下文满了,怎么清理

                          如果配置正确的话(上下文长度,最大输出长度和模型端一致)那么在最后一次请求中,当剩余上下文余量小于输出长度时,就会触发压缩。

                          偶尔的越过现象可以通过在strata侧配置"fit_max_tokens": true,来一次性解决问题。

                          越过的本质就是strata的逻辑,只要你的最后session余量小于输出长度,就直接400报错拒绝执行。所以导致边缘情况有可能轻微越过从而压缩失败。
                          fit_max_tokens就是根据目前的session余量动态配置输出长度,从而规避这个问题。

                          虚心交流,一起进步

                          1 条回复 最后回复
                          2

                          你好!看起来您对这段对话很感兴趣,但您还没有一个账号。

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