玩一玩local agent 驱动 local comfyui
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硬体资源占用
自动抽卡
对local agent 的约束：
约束：Python 分阶段驱动、ComfyUI 与 Qwen3.8 不同步加载、每次测完 /free**
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@terry 问题是如果同时间两张显卡一起跑，电费的w 就要双倍了。。
等我明年升级太阳能系统，再看看
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@imbiplaza-ASUS 以你的实力 那个电费算什么？
连网络token都要白嫖了。。。你说呢，现在就打算白嫖太阳的电力了
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@terry 问题是如果同时间两张显卡一起跑，电费的w 就要双倍了。。
等我明年升级太阳能系统，再看看
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如果同时间两张显卡一起跑，电费的w 就要双倍了
有看中哪一張價位合理的卡嗎?
7900 XTX , 5070 Ti, R9700 跑QFN3.8 應該都不錯
可以考慮買一張備用 -
@kos-or 当然是r9700 两张
2张r9700待机是一张3090 的功耗 -
如果同时间两张显卡一起跑，电费的w 就要双倍了
有看中哪一張價位合理的卡嗎?
7900 XTX , 5070 Ti, R9700 跑QFN3.8 應該都不錯
可以考慮買一張備用 -
待机功耗一般來說大概都多少W ?
Nvidia RTX 5070 Ti 待机功耗一般約8W左右 -
成功了，但是距离我想要的自动化，还差很远
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我玩过，他会各种自己删除和重建工作流，最后把自己搞晕。
我已经开发了稳定的框架，有目的地出视频
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其实我在开发codex automation 的时候，面对的问题比dsh更大，首先，我没有codex 的代码，第二，他也是会面对不懂如何要auto continue的问题。。。
但是我知道codex 本来就是走cli 的，所以还是由codex 去解决codex 吧
但是，长远而看，最终还是要一个完全开源的agent 才能一劳永逸
另外一劳永逸的方法就是，96g vram 的maxq, 或者是两张32g vram 显卡
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我需要用agent来做的原因是，已经拥有一段能够自动化的代码，但是出品要够稳，才能出品到我要的效果，所以就用agent来做鉴定和优化代码。。。。。
本质上就是利用一个叫做 ev 值的概念，不断优化代码。。。
