五马分工-hermes多profile协作经验分享
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SGLang 日均 token 用量报告
统计窗口：2026-10-09 ~ 2026-10-15（7 个完整天）
口径：Hermes 各 profile 打到 ai5000 SGLang（qwen3.8-27b-nvfp4）的 API 调用；输入 = 每轮完整上下文（含重送），输出 = 新生成
来源：本机~/.hermes/logs/agent.log*（default / email / obsidian）日均
指标 数值 调用次数 351 次/天 输入 token ~2,990 万/天（29.9M） 输出 token ~41.2 万/天（412K） 每轮平均 输入 85K / 输出 1.2K 7 天合计
指标 数值 调用次数 2,456 输入 token 209,156,402 输出 token 2,886,424 备注
- 输出仅占输入的 1.4%；用量基本由长会话上下文重送构成。
- SGLang 前缀缓存命中率 97.7%（按输入 token 加权），GPU 实际新算的 prefill 每天仅 ~80 万 token 量级。
- 日均被 10-12（转写工具项目，835 次）与 10-15（436 次）拉高；剔除这两天，其余 5 天日均约 1,360 次调用 / 1,490 万输入 / 30 万输出，更接近日常水平。
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請問不同profile 的馬 可以分開使用不同的模型嗎?
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分享一個不同的用法
製作一個hermes MCP給GPT的dots做直接連線
你想要的記憶或是不同profile就可以在dots做統一管理了
協調分配等等的工作就都交給dots就行了 -
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我一開始也是用hermes管理所有的agent
要手動分配，定時記憶整理也很麻煩，obsidian或是supermemory都用過
尤其讓他管理claude code+codex+DSH之後，協調跟記憶就更複雜更難維護了我嘗試改成總入口換成dots後那些記憶跟協調都不需要了
一樣跟hermes只對一個agent一樣，但省心很多，後續維護都不需要Dots本身的模型夠聰明，很多事情不用講太多
唯一缺點就是他不是免費使用，還是這類型最貴的（dots 100$, grok bots 30$, muse免費） -
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我完全同意, 我现在用muse的免费版, 感觉简单多了. 我相信dots应该更好. 可惜就是太贵 :(.
我在考虑是不是用muse.ai 慢慢把我的hermes管起来. 不过现在还是在用hermes 管muse. 而且耦合比较松, 我让它们通过自建的留言板互相交流, 指派任务, 以及记录工作, 同步进度等...
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@Tony-Wang 试试Git
