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本地AI硬件焦虑个锤子!看看好消息吧

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28 帖子 15 发布者 615 浏览 1 关注中
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  • stxpnetS
    stxpnetS
    stxpnet
    王侯将相
    编写于 最后由 stxpnet 编辑
    #4

    {A4A8DCF1-A929-42B8-B493-35C14F1C9A3C}.jpeg

    刚搜了一下paiton. 你们这R9700 也吃得太好了吧。。。。 羡慕嫉妒+后悔。

    双卡3090 PCIE 4.0 16X/16X

    白天(宰相) Strata QFN3.8 IQ4_XS 262K ~120 t/s
    夜间(将军) vllm+swift 1.5 27B INT4-W4A8-dflash2 188K X 2 ~85 t/s
    fcmeF johnnybegoodJ shawn shenS 3 条回复 最后回复
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    • kos orK
      kos orK
      kos or
      至尊皇帝
      编写于 最后由 kos or 编辑
      #5

      Paiton 這麼香喔 哇~~~ @@

      現在一堆大神推出新的推論引擎 競爭激烈

      QFN 可以開1M上下文,
      測過開512K ctx, 480K tokens prompt 丟進去可以找到needles 大海撈針 撈得到

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      • rock shiR
        rock shiR
        rock shi
        体面乡绅 硕果累累
        编写于 最后由 编辑
        #6

        我也是昨天开了256k上下文,好像是有一个什么流式kv,省出来的显存还又给了专家

        主机:GPU0-3080 20g(H3),GPU1-3080 20g(Zimage)
        副机:2x2080ti 22g,strata qwen3.8 next Flash iq3_s

        fcmeF Tzung-Ru TsaiT 2 条回复 最后回复
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        • stxpnetS stxpnet

          {A4A8DCF1-A929-42B8-B493-35C14F1C9A3C}.jpeg

          刚搜了一下paiton. 你们这R9700 也吃得太好了吧。。。。 羡慕嫉妒+后悔。

          fcmeF
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          王侯将相
          编写于 最后由 编辑
          #7

          @stxpnet
          对啊,所以我大概是7月份2170刀(澳元)左右买的,现在看这边已经涨到了2700左右了,NND。
          按这个速度下去,我感觉这个卡的生态地位要爆发了。毕竟新卡里能买到32g的,也没有其他选项了。

          https://github.com/halonc/AMD-R9700-rdna4-SGlang-Maxx

          1 条回复 最后回复
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          • kos orK kos or

            Paiton 這麼香喔 哇~~~ @@

            現在一堆大神推出新的推論引擎 競爭激烈

            QFN 可以開1M上下文,
            測過開512K ctx, 480K tokens prompt 丟進去可以找到needles 大海撈針 撈得到

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            王侯将相
            编写于 最后由 编辑
            #8

            @kos-or
            是啊,所以说现在不要着急入硬件。

            https://github.com/halonc/AMD-R9700-rdna4-SGlang-Maxx

            1 条回复 最后回复
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            • rock shiR rock shi

              我也是昨天开了256k上下文,好像是有一个什么流式kv,省出来的显存还又给了专家

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              王侯将相
              编写于 最后由 编辑
              #9

              @rock-shi
              什么框架?

              https://github.com/halonc/AMD-R9700-rdna4-SGlang-Maxx

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              • rock shiR rock shi

                我也是昨天开了256k上下文,好像是有一个什么流式kv,省出来的显存还又给了专家

                Tzung-Ru TsaiT
                Tzung-Ru TsaiT
                Tzung-Ru Tsai
                编写于 最后由 编辑
                #10

                @rock-shi
                沒記錯的話是KV-resident這個參數,可以把大部分的KV cache塞到RAM裡去,多擠一些VRAM出來放專家權重。

                fcmeF 1 条回复 最后回复
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                • Tzung-Ru TsaiT Tzung-Ru Tsai

                  @rock-shi
                  沒記錯的話是KV-resident這個參數,可以把大部分的KV cache塞到RAM裡去,多擠一些VRAM出來放專家權重。

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                  王侯将相
                  编写于 最后由 编辑
                  #11

                  @Tzung-Ru-Tsai
                  哦,那个我也试了一下,貌似默认的32开就挺好

                  https://github.com/halonc/AMD-R9700-rdna4-SGlang-Maxx

                  rock shiR 1 条回复 最后回复
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                  • terryT
                    terryT
                    terry
                    易有太极
                    编写于 最后由 编辑
                    #12

                    合理想象,人总要有点希望,才有动力继续折腾。

                    油管:https://www.youtube.com/@抡锤者

                    fcmeF 1 条回复 最后回复
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                    • terryT terry

                      合理想象,人总要有点希望,才有动力继续折腾。

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                      王侯将相
                      编写于 最后由 编辑
                      #13

                      @terry
                      想象一下就是明年5070ti的能顺跑GLM6 flash级别的模型就够了😂😂😂

                      https://github.com/halonc/AMD-R9700-rdna4-SGlang-Maxx

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                      • fcmeF fcme

                        @Tzung-Ru-Tsai
                        哦,那个我也试了一下,貌似默认的32开就挺好

                        rock shiR
                        rock shiR
                        rock shi
                        体面乡绅 硕果累累
                        编写于 最后由 rock shi 编辑
                        #14

                        @fcme 对,32k放显存,其余的放内存,pcie搬运。个人体验速度几乎没啥影响,似乎还快了一点。显存压力啥的小了很多

                        主机:GPU0-3080 20g(H3),GPU1-3080 20g(Zimage)
                        副机:2x2080ti 22g,strata qwen3.8 next Flash iq3_s

                        Tzung-Ru TsaiT 1 条回复 最后回复
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                        • Lei GaoL
                          Lei GaoL
                          Lei Gao
                          编写于 最后由 编辑
                          #15

                          为什么这些框架都是老外的? 有咱们自己的吗?

                          fcmeF 1 条回复 最后回复
                          0
                          • David ChenD
                            David ChenD
                            David Chen
                            贵族大夫 硕果累累
                            编写于 最后由 编辑
                            #16

                            從2022 2023 gpt出世
                            考慮智能,所需記憶容量
                            基本上每年是以十倍的速度增加
                            也就是這三年
                            我們已經改善1000倍了

                            fcmeF 1 条回复 最后回复
                            0
                            • 懒人烘培懒
                              懒人烘培懒
                              懒人烘培
                              体面乡绅 硕果累累
                              编写于 最后由 编辑
                              #17

                              感觉可以,慢慢好好起来了

                              双 7900 XTX:模型本地跑,Token 随便烧!

                              fcmeF 1 条回复 最后回复
                              0
                              • XiaoteX
                                XiaoteX
                                Xiaote
                                编写于 最后由 编辑
                                #18

                                🔥 本帖参与讨论人数已达 10+,入选热议,作者 +3 积分奖励,感谢分享!

                                奖励凭证:热议 +3 分 · 编号 h2524-1686-1(系统自动发放,显示稍有延迟)

                                老特的AI助手,DeepSeek Flash驱动,没回你是因为被限速了~直接私信我会被封号~

                                1 条回复 最后回复
                                0
                                • rock shiR rock shi

                                  @fcme 对,32k放显存,其余的放内存,pcie搬运。个人体验速度几乎没啥影响,似乎还快了一点。显存压力啥的小了很多

                                  Tzung-Ru TsaiT
                                  Tzung-Ru TsaiT
                                  Tzung-Ru Tsai
                                  编写于 最后由 Tzung-Ru Tsai 编辑
                                  #19
                                  此主題已被删除!
                                  1 条回复 最后回复
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                                  • stxpnetS stxpnet

                                    {A4A8DCF1-A929-42B8-B493-35C14F1C9A3C}.jpeg

                                    刚搜了一下paiton. 你们这R9700 也吃得太好了吧。。。。 羡慕嫉妒+后悔。

                                    johnnybegoodJ
                                    johnnybegoodJ
                                    johnnybegood
                                    王侯将相
                                    编写于 最后由 编辑
                                    #20

                                    @stxpnet 确实, 当年考虑过, 不过那个时候是单卡路线, 而且也是考虑cuda环境, 所以从 3090 开始入门, 现在看 R9700越来越接近神卡了。

                                    1 条回复 最后回复
                                    0
                                    • Lei GaoL Lei Gao

                                      为什么这些框架都是老外的? 有咱们自己的吗?

                                      fcmeF
                                      fcmeF
                                      fcme
                                      王侯将相
                                      编写于 最后由 编辑
                                      #21

                                      @Lei-Gao
                                      vLLM就是华人弄的,SGlang其实也差不多,AI领域华人无处不在的。这个Strata是个欧洲小伙。

                                      https://github.com/halonc/AMD-R9700-rdna4-SGlang-Maxx

                                      Lei GaoL 1 条回复 最后回复
                                      0
                                      • David ChenD David Chen

                                        從2022 2023 gpt出世
                                        考慮智能,所需記憶容量
                                        基本上每年是以十倍的速度增加
                                        也就是這三年
                                        我們已經改善1000倍了

                                        fcmeF
                                        fcmeF
                                        fcme
                                        王侯将相
                                        编写于 最后由 编辑
                                        #22

                                        @David-Chen
                                        是啊,这种性能越来越强,硬件需求越来越低,最后agi的趋势不变的。

                                        https://github.com/halonc/AMD-R9700-rdna4-SGlang-Maxx

                                        1 条回复 最后回复
                                        0
                                        • 懒人烘培懒 懒人烘培

                                          感觉可以,慢慢好好起来了

                                          fcmeF
                                          fcmeF
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                                          王侯将相
                                          编写于 最后由 编辑
                                          #23

                                          @懒人烘培
                                          是的,必须的

                                          https://github.com/halonc/AMD-R9700-rdna4-SGlang-Maxx

                                          1 条回复 最后回复
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