【开源分享】3090在Windows解锁虽然爽但是关机开机就要重来。我做了个windows开机自动解锁，叫你Agent抄作业即可！
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我的情况是RTX 3090 四卡，但是我做成了无论你是几卡都能用。（如果有问题大哥/大姐尽管回来吐槽，我赶紧跪着改！）
RTX 3090 Windows 开机自动解锁，连续多次冷启动验证通过！
今天在折腾 RTX 3090 的算力解锁。
之前已经成功验证了单卡以及多卡的 FP16/BF16 计算性能提升，但有一个问题始终没有解决：
难道每次电脑关机重新启动，都要手动进入 UEFI 环境，再解锁一次显卡吗？
对于长期运行 AI 大模型的四卡服务器来说，这显然不够实用。
经过多轮调试，我终于把它做成了一套 Windows 开机自动解锁方案，并将成果整理到了 GitHub。
项目地址：
https://github.com/JumpEggKiller/Windows-GPU-UNLOCK
这是基于 impacifist/Windows-GPU-UNLOCK 继续开发的 Fork，保留上游研究成果，重点完善了多卡、无人值守冷启动、Windows 启动交接与部署流程。
1. 我的测试平台
- GPU：RTX 3090 × 4，合计 96GB 显存
- 内存：256GB ECC DDR4
- 系统：Windows 10
【注意】我把我插着显示器的那张3090也解锁了，所以如果你要解锁带显示器的卡还涉及显示输出，你最好加一个亮机卡或者显示器插主板上，不然解锁过程出岔子你就无从得知。
2. 现在实现了什么？
最重要的是：
开机 → 自动检测 → 四卡解锁 → 验证状态 → 直接进入 Windows。
整个过程发生在操作系统启动之前。
不需要登录 Windows 后再运行解锁脚本，不需要每次手动操作 U 盘，也不需要刷写显卡 VBIOS。
我们使用独立 EFI 系统分区保存启动程序，通过 UEFI 固件启动顺序执行解锁，成功后直接交接给 Windows Boot Manager。
解锁状态不会永久写入显卡，每次冷启动都会重新建立。
3. 实际验收结果
目前在我的四卡服务器上：
- 四卡解锁：4/4 PASS
- 无人值守冷启动：ALL PASS
- 解锁状态保留：4/4 PASS
- Windows 启动交接：PASS
- 无额外复位：PASS
最关键的成功记录：
GUH1 0000000000000000 4 4 4 4意味着四张目标卡全部完成解锁、保留状态并通过最终检查。
即使承担显示任务的 GPU0，也在保留独立显示通路的前提下通过了所有权释放与状态检查。
4. 性能提升有多大？
在此前的一轮单卡 Tensor GEMM 基准测试中：
指标 解锁前 解锁后 提升 FP16 79.41 TFLOPS 121.14 TFLOPS +52.5% BF16 81.26 TFLOPS 125.64 TFLOPS +54.6% 测试针对 FP16/BF16 Tensor 计算路径，并不代表所有 AI 模型、游戏或其他负载都会提升 50%。
本次 Fork 的重点也不是重新创造这些解锁能力，而是解决它们在 Windows 多卡/单卡服务器上的启动自动化与可复现性，减少你重复操作的麻烦。
5. 换一台机器能用吗？
这次也增加了面向新机器的部署向导
Adopt.ps1。它会自动盘点显卡身份、生成配置、构建启动镜像并引导部署过程，支持分步骤执行以及恢复 Windows 优先启动。
【但必须说明】目前实机完整验证的是我的四卡 RTX 3090 平台，不能保证所有主板、VBIOS 和 NVIDIA 显卡都兼容。你可以让你的Agent抄作业照着改！
尤其需要注意：
- 必须具备安全的备用显示通路。!
- 当前方案使用未签名 UEFI 程序，需要关闭 Secure Boot。
- 需要独立 FAT32 EFI 分区，不能直接改写 Windows EFI 分区。
- 需要满足项目文档中的 BitLocker、固件版本及硬件校验要求。
- 解锁异常时采用失败即停止策略，避免带着不完整状态进入 Windows。
强烈建议先阅读仓库的 ADOPT.md，而不是直接把其他人的 EFI 文件复制到自己的电脑上运行。
6. 项目开源
我的 Fork：
https://github.com/JumpEggKiller/Windows-GPU-UNLOCK
上游项目：
https://github.com/impacifist/Windows-GPU-UNLOCK
底层研究来源：
https://github.com/Zagitta/gpu-unlock
感谢原项目作者及后续移植者的研究与开源贡献。
如果你也在使用 RTX 3090 运行本地 AI，欢迎交流不同主板、VBIOS、单卡和多卡的实际兼容性。
让后面来抄作业的大哥/大姐更加快速的部署解锁！阿弥陀佛！善哉！
尤其希望看到更多独立机器的复现实测，而不只是软件模拟测试。
这次最大的收获，不仅是让 3090 跑得更快，而是让解锁后的算力能够真正融入一台可长期使用的 Windows AI 服务器。
我是跳蛋杀手。下次我弄出点什么方便的东西来我再继续分享。
