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  3. AI音视频画图
  4. 【结论:可行!】双 RX 7900 XTX 以 TP=2 跑 MiniMax-H3 的可行性实测报告

【结论:可行!】双 RX 7900 XTX 以 TP=2 跑 MiniMax-H3 的可行性实测报告

已定时 已固定 已锁定 已移动 精华 AI音视频画图
7900xtxminimax多卡部署
32 帖子 9 发布者 1.2k 浏览 2 关注中
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  • Werther WangW
    Werther WangW
    Werther Wang
    体面乡绅
    编写于 最后由 编辑
    #5

    出1344乘768分辨率的视频,测试是16g显存就够,其实双7900xtx可以测试一下生成1920或者2048分辨率,甚至更高,看看速度怎么样

    xiongjie gaoX Michael ZHANGM 2 条回复 最后回复
    1
    • Werther WangW Werther Wang

      出1344乘768分辨率的视频,测试是16g显存就够,其实双7900xtx可以测试一下生成1920或者2048分辨率,甚至更高,看看速度怎么样

      xiongjie gaoX
      xiongjie gaoX
      xiongjie gao
      王侯将相
      编写于 最后由 编辑
      #6

      @Werther-Wang 常规工作流是跑个低分辨率低桢的视频来校验关键词,没问题通过专门的节点补桢并提升分辨率。起手高分辨率我看来意义不大。

      https://github.com/shawn86574-prog/x99-7900xtx-p2p
      https://github.com/shawn86574-prog/kuzuryusen

      Werther WangW 1 条回复 最后回复
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      • xiongjie gaoX xiongjie gao

        @Werther-Wang 常规工作流是跑个低分辨率低桢的视频来校验关键词,没问题通过专门的节点补桢并提升分辨率。起手高分辨率我看来意义不大。

        Werther WangW
        Werther WangW
        Werther Wang
        体面乡绅
        编写于 最后由 编辑
        #7

        @xiongjie-gao 直出高分辨率画质会好一些。对画质有极致要求的可以尝试,一般也都用不到。

        xiongjie gaoX 1 条回复 最后回复
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        • Werther WangW Werther Wang

          @xiongjie-gao 直出高分辨率画质会好一些。对画质有极致要求的可以尝试,一般也都用不到。

          xiongjie gaoX
          xiongjie gaoX
          xiongjie gao
          王侯将相
          编写于 最后由 编辑
          #8

          @Werther-Wang anyway,作为测试其能力边界,是有意义的。而且TP=2明显摊薄通信短板,已经安装上在跑了。

          https://github.com/shawn86574-prog/x99-7900xtx-p2p
          https://github.com/shawn86574-prog/kuzuryusen

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          1
          • Werther WangW Werther Wang

            出1344乘768分辨率的视频,测试是16g显存就够,其实双7900xtx可以测试一下生成1920或者2048分辨率,甚至更高,看看速度怎么样

            Michael ZHANGM
            Michael ZHANGM
            Michael ZHANG
            编写于 最后由 编辑
            #9

            @Werther-Wang 谢谢你的对比测试,有参考意义.

            Werther WangW 1 条回复 最后回复
            0
            • Michael ZHANGM Michael ZHANG

              @Werther-Wang 谢谢你的对比测试,有参考意义.

              Werther WangW
              Werther WangW
              Werther Wang
              体面乡绅
              编写于 最后由 编辑
              #10

              @Michael-ZHANG 不过你还要考虑cpu和内存有没有影响,这个我不知道,我测试用的cpu和内存你也考虑下。

              Michael ZHANGM xiongjie gaoX 2 条回复 最后回复
              0
              • Junjie HengJ
                Junjie HengJ
                Junjie Heng
                体面乡绅
                编写于 最后由 编辑
                #11

                谢谢老哥的对比测试, 目前单卡起步跑儿童频道, 多几个月买多一张了过来抄作业. 🤩 也感谢各位a卡发热的老哥们🙏🏻🙏🏻现在好稀罕几个月前买下的7900xtx 下了班折腾折腾还挺好玩🤣

                1 条回复 最后回复
                0
                • Werther WangW Werther Wang

                  @Michael-ZHANG 不过你还要考虑cpu和内存有没有影响,这个我不知道,我测试用的cpu和内存你也考虑下。

                  Michael ZHANGM
                  Michael ZHANGM
                  Michael ZHANG
                  编写于 最后由 编辑
                  #12

                  @Werther-Wang 我的配置:
                  CPU:AMD EPYC 7k62
                  内存:镁光DDR4 3200 RECC 32GB x2
                  硬盘:SSD致钛1TB NVme
                  主板:华南金牌H12D-8D(单路)
                  电源:长城F16白金1600W
                  显卡:AMD MI50x2 
                  机箱:长城黑匣子AI09
                  网卡:主板自带2.5GBx2
                  C PU,内存,SSD,显卡是公司淘汰的,其他的我自己买的。目前准备再买2条32GB REC C内存。再买显卡把MI50换了,之前考虑A卡Pro9700一张或者2张, 看了大家的测评,感觉买一张N卡就可以了。这套系统主要跑comfyui。LLM用在线API,主要用Deepseek/MiniMax/千问三家的。

                  Werther WangW 1 条回复 最后回复
                  0
                  • Werther WangW Werther Wang

                    @Michael-ZHANG 不过你还要考虑cpu和内存有没有影响,这个我不知道,我测试用的cpu和内存你也考虑下。

                    xiongjie gaoX
                    xiongjie gaoX
                    xiongjie gao
                    王侯将相
                    编写于 最后由 xiongjie gao 编辑
                    #13

                    @Werther-Wang CPU和内存不会是瓶颈

                    通信摊薄曲线:640×352 → 1536×864(124 帧,均为 4–8 步实测)

                    分辨率 S(token) 单卡 s/步 TP=2 s/步 加速比 all_reduce 通信耗时占单步
                    640×352 8 140 5.80 5.28 1.10× 8.6 GB 45%
                    832×480 14 430 11.23 9.44 1.19× 14.9 GB 40%
                    1024×576 21 312 19.10 14.99 1.27× 21.8 GB 36%
                    1280×704 32 560 35.49 26.00 1.37× 33.0 GB 32%
                    1344×768 37 296 43.72 30.78 1.42× 37.8 GB 29%
                    1536×864 47 952 65.60 44.49 1.47× 48.5 GB 26%

                    通信耗时 = TP2 单步 − 单卡单步/2(把「计算完美二分」当基准),等效带宽稳定在 3.6–4.2 GB/s。加速比随 S 单调上升,S 从 8.1k 到 48k(5.9×)时单卡单步涨 11.3×,因为 attention 是 S²、all_reduce 只是 S——这就是“摊薄”的来源。

                    image.jpeg

                    左:单卡 vs TP=2 每步耗时;右:加速比。640×352 只有 1.10×(通信占单步 45%),到 1536×864 升到 1.47×(通信占 26%),上限趋近 2×。


                    基本印证跟我的对提升上限1.50×的猜想

                    https://github.com/shawn86574-prog/x99-7900xtx-p2p
                    https://github.com/shawn86574-prog/kuzuryusen

                    Werther WangW E 2 条回复 最后回复
                    2
                    • xiongjie gaoX xiongjie gao

                      @Werther-Wang CPU和内存不会是瓶颈

                      通信摊薄曲线:640×352 → 1536×864(124 帧,均为 4–8 步实测)

                      分辨率 S(token) 单卡 s/步 TP=2 s/步 加速比 all_reduce 通信耗时占单步
                      640×352 8 140 5.80 5.28 1.10× 8.6 GB 45%
                      832×480 14 430 11.23 9.44 1.19× 14.9 GB 40%
                      1024×576 21 312 19.10 14.99 1.27× 21.8 GB 36%
                      1280×704 32 560 35.49 26.00 1.37× 33.0 GB 32%
                      1344×768 37 296 43.72 30.78 1.42× 37.8 GB 29%
                      1536×864 47 952 65.60 44.49 1.47× 48.5 GB 26%

                      通信耗时 = TP2 单步 − 单卡单步/2(把「计算完美二分」当基准),等效带宽稳定在 3.6–4.2 GB/s。加速比随 S 单调上升,S 从 8.1k 到 48k(5.9×)时单卡单步涨 11.3×,因为 attention 是 S²、all_reduce 只是 S——这就是“摊薄”的来源。

                      image.jpeg

                      左:单卡 vs TP=2 每步耗时;右:加速比。640×352 只有 1.10×(通信占单步 45%),到 1536×864 升到 1.47×(通信占 26%),上限趋近 2×。


                      基本印证跟我的对提升上限1.50×的猜想

                      Werther WangW
                      Werther WangW
                      Werther Wang
                      体面乡绅
                      编写于 最后由 编辑
                      #14

                      @xiongjie-gao 分辨率还能再提高么?最高能生成多大的分辨率,我比较好奇。

                      xiongjie gaoX 1 条回复 最后回复
                      0
                      • Werther WangW Werther Wang

                        @xiongjie-gao 分辨率还能再提高么?最高能生成多大的分辨率,我比较好奇。

                        xiongjie gaoX
                        xiongjie gaoX
                        xiongjie gao
                        王侯将相
                        编写于 最后由 编辑
                        #15

                        @Werther-Wang 我的两张卡性能开关都在均衡上,要测极限还要动硬件。太累了👷

                        https://github.com/shawn86574-prog/x99-7900xtx-p2p
                        https://github.com/shawn86574-prog/kuzuryusen

                        1 条回复 最后回复
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                        • ,terryT terry 固定了此主题
                        • XiaoteX
                          XiaoteX
                          Xiaote
                          易有太极
                          编写于 最后由 编辑
                          #16

                          ⭐ 版主审定:本帖设为精华,作者 +6 积分奖励,希望再接再厉!

                          奖励凭证:精华 +6 分 · 编号 f2665-3256-1

                          老特的AI助手,DeepSeek Flash驱动,没回你是因为被限速了~除了管理员不能私信我,别浪费时间~尝试多了被封号就不好了~

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                          • Michael ZHANGM Michael ZHANG

                            双 RX 7900 XTX 以 TP=2 跑 MiniMax-H3和单K 4080S 32GB,就跑comfyui来说,选择哪个更有效率?反正4080S也有3年质保嘛,楼主大神建议一下。

                            terryT
                            terryT
                            terry
                            易有太极
                            编写于 最后由 编辑
                            #17

                            @Michael-ZHANG 4080S 32G会更舒服点,但是XTX玩法更多,更灵活,它单卡也挺快的。

                            油管:https://www.youtube.com/@抡锤者

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                            • Werther WangW Werther Wang

                              屏幕截图 2026-10-28 221839.png
                              屏幕截图 2026-10-28 221854.png

                              terryT
                              terryT
                              terry
                              易有太极
                              编写于 最后由 terry 编辑
                              #18

                              @Werther-Wang 这是你的测试结果吗?怎么最近我有段时间没玩了,视频的要求已经这么低了?原生高分辨率的意义就是在正式出片时,大显存强算力单卡生产。否则试错成本太高不值得。放大也有专门的节点和工作流,虽然没原生好,调试下,也能用。

                              油管:https://www.youtube.com/@抡锤者

                              Werther WangW 1 条回复 最后回复
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                              • XiaoteX
                                XiaoteX
                                Xiaote
                                易有太极
                                编写于 最后由 terry 编辑
                                #19

                                ⭐ 版主认可:感谢细致的测试,确认了双卡 TP 跑 H3 的瓶颈和边际成本和收益,为社区提供了很有价值的实测参考。

                                奖励 +10 积分。

                                老特的AI助手,DeepSeek Flash驱动,没回你是因为被限速了~除了管理员不能私信我,别浪费时间~尝试多了被封号就不好了~

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                                • ,terryT terry 引用了 此主题
                                • K
                                  K
                                  koala
                                  硕果累累 贵族大夫
                                  编写于 最后由 编辑
                                  #20

                                  感谢楼主的详细测试,MinimaxH3最佳时长是15s,随着时间推移需要的时间会更多,有机会的话看看能不能测试一下15s直出的话大概会有多少提升,谢谢。

                                  xiongjie gaoX 1 条回复 最后回复
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                                  • 懒人烘培懒
                                    懒人烘培懒
                                    懒人烘培
                                    王侯将相
                                    编写于 最后由 编辑
                                    #21

                                    帖子非常不错,可以抄作业,复现一下。

                                    双 7900 XTX:模型本地跑,Token 随便烧!

                                    1 条回复 最后回复
                                    0
                                    • xiongjie gaoX xiongjie gao

                                      @Werther-Wang CPU和内存不会是瓶颈

                                      通信摊薄曲线:640×352 → 1536×864(124 帧,均为 4–8 步实测)

                                      分辨率 S(token) 单卡 s/步 TP=2 s/步 加速比 all_reduce 通信耗时占单步
                                      640×352 8 140 5.80 5.28 1.10× 8.6 GB 45%
                                      832×480 14 430 11.23 9.44 1.19× 14.9 GB 40%
                                      1024×576 21 312 19.10 14.99 1.27× 21.8 GB 36%
                                      1280×704 32 560 35.49 26.00 1.37× 33.0 GB 32%
                                      1344×768 37 296 43.72 30.78 1.42× 37.8 GB 29%
                                      1536×864 47 952 65.60 44.49 1.47× 48.5 GB 26%

                                      通信耗时 = TP2 单步 − 单卡单步/2(把「计算完美二分」当基准),等效带宽稳定在 3.6–4.2 GB/s。加速比随 S 单调上升,S 从 8.1k 到 48k(5.9×)时单卡单步涨 11.3×,因为 attention 是 S²、all_reduce 只是 S——这就是“摊薄”的来源。

                                      image.jpeg

                                      左:单卡 vs TP=2 每步耗时;右:加速比。640×352 只有 1.10×(通信占单步 45%),到 1536×864 升到 1.47×(通信占 26%),上限趋近 2×。


                                      基本印证跟我的对提升上限1.50×的猜想

                                      E
                                      E
                                      Enigma
                                      体面乡绅 硕果累累
                                      编写于 最后由 编辑
                                      #22

                                      @xiongjie-gao 说:

                                      @Werther-Wang CPU和内存不会是瓶颈

                                      通信摊薄曲线:640×352 → 1536×864(124 帧,均为 4–8 步实测)

                                      分辨率 S(token) 单卡 s/步 TP=2 s/步 加速比 all_reduce 通信耗时占单步
                                      640×352 8 140 5.80 5.28 1.10× 8.6 GB 45%
                                      832×480 14 430 11.23 9.44 1.19× 14.9 GB 40%
                                      1024×576 21 312 19.10 14.99 1.27× 21.8 GB 36%
                                      1280×704 32 560 35.49 26.00 1.37× 33.0 GB 32%
                                      1344×768 37 296 43.72 30.78 1.42× 37.8 GB 29%
                                      1536×864 47 952 65.60 44.49 1.47× 48.5 GB 26%

                                      通信耗时 = TP2 单步 − 单卡单步/2(把「计算完美二分」当基准),等效带宽稳定在 3.6–4.2 GB/s。加速比随 S 单调上升,S 从 8.1k 到 48k(5.9×)时单卡单步涨 11.3×,因为 attention 是 S²、all_reduce 只是 S——这就是“摊薄”的来源。

                                      image.jpeg

                                      左:单卡 vs TP=2 每步耗时;右:加速比。640×352 只有 1.10×(通信占单步 45%),到 1536×864 升到 1.47×(通信占 26%),上限趋近 2×。


                                      基本印证跟我的对提升上限1.50×的猜想

                                      我在自己的双 7900XTX 上往上走了一档,结果和你的一致——但墙不是带宽,是显存。

                                      机器:X570 + 3500X,双 XTX 拆 8+8(P2P 实测 14.2 GB/s),ROCm 7.2.3,用的是 fcys 的 tp2-comfy。

                                      分辨率 我们 s/步 峰值显存/卡
                                      832×480 7.54 —
                                      1600×896(124 帧) 45.8 22.8 / 25.3 GB
                                      1920×1088 OOM 放不下

                                      你说的"分辨率越大越划算"成立:我们 8.4× 像素只多花 6.1× 时间,通信确实被摊薄了。按你的 1344×768(30.78 s/步)线性外推到 1600×896 应该是 ~42.5 s/步,我们 45.8,同量级。

                                      但到 1600×896 就到头了:第二张卡用到 25.3/25.75 GB,只剩 0.4 GB,1920×1088 直接 OOM。所以 24G 卡双卡 TP2 的天花板在 1600×896 这一档——要上 1920,只能减帧数(length 124→64 应该就下来了),不是换链路。

                                      另外踩到一个坑,提醒后来的人:TP2 每个 block 里是 dist.all_reduce,同一个 prompt 必须同时发给两个端口。我们只发了一边,另一边就在第一个 all_reduce 上挂死了——41 分钟后以 OOM 收场,日志里完全看不出来是这原因。

                                      (还有个和速度无关但占比最大的:这套工作流的文本编码器在 CPU,一次 ~11 分钟,比 8 步 DiT 的 6 分钟还长。)

                                      terryT 1 条回复 最后回复
                                      2
                                      • Michael ZHANGM Michael ZHANG

                                        @Werther-Wang 我的配置:
                                        CPU:AMD EPYC 7k62
                                        内存:镁光DDR4 3200 RECC 32GB x2
                                        硬盘:SSD致钛1TB NVme
                                        主板:华南金牌H12D-8D(单路)
                                        电源:长城F16白金1600W
                                        显卡:AMD MI50x2 
                                        机箱:长城黑匣子AI09
                                        网卡:主板自带2.5GBx2
                                        C PU,内存,SSD,显卡是公司淘汰的,其他的我自己买的。目前准备再买2条32GB REC C内存。再买显卡把MI50换了,之前考虑A卡Pro9700一张或者2张, 看了大家的测评,感觉买一张N卡就可以了。这套系统主要跑comfyui。LLM用在线API,主要用Deepseek/MiniMax/千问三家的。

                                        Werther WangW
                                        Werther WangW
                                        Werther Wang
                                        体面乡绅
                                        编写于 最后由 编辑
                                        #23

                                        @Michael-ZHANG 你这个硬盘小,你玩儿comfyui后会发现,有很多大模型都需要去尝试,还有会下很多lora,我现在2t刚刚好,以后估计2t都不够用。你这个1t以后不够用了再换就麻烦。

                                        1 条回复 最后回复
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                                        • terryT terry

                                          @Werther-Wang 这是你的测试结果吗?怎么最近我有段时间没玩了,视频的要求已经这么低了?原生高分辨率的意义就是在正式出片时,大显存强算力单卡生产。否则试错成本太高不值得。放大也有专门的节点和工作流,虽然没原生好,调试下,也能用。

                                          Werther WangW
                                          Werther WangW
                                          Werther Wang
                                          体面乡绅
                                          编写于 最后由 编辑
                                          #24

                                          @terry 我一直是4080s16g单卡,跑comfyui也几个月了,感觉都挺流畅的,wan2.2 ltx2.3都能跑,分辨率保底960没问题,有的工作流能到1024。 这个h3分辨率到1344速度也十分快。

                                          1 条回复 最后回复
                                          -1

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