作业： 7900 XTX 128g DDR4 跑 Q4_K_XL：Strata RDNA3 调优记录

[J Z 0]

@懒人烘培 我看你们100 decode多都是IQ3_s, 我这个size的模型可能也差不多到头了？ 我现在保留所有参数， 让agent帮我退回0.2.8的原版strata， 看看到底是fork在起作用， 还是调的参数在起作用

[懒人烘培]

@j-z-0 没有到头，还有优化空间，就得花时间折腾
我用得还是strata 0.1.43，每次升级前让ai去分析一下，不一定新版本就好

[J Z 0]

@懒人烘培 嗯， 刚刚测了， 是RNDA3起作用， 退回去， 速度也回去了

[懒人烘培]

@J-Z-0 嗯嗯，有时候这个版本真是摸不清

[J Z 0]

@懒人烘培 靠你们大佬们加油了， 我抄作业更爽啊

[懒人烘培]

@J-Z-0 现在我发的主要都是双卡，有时间也折腾一下单卡配置及优化

[Xiaote]

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[terry]

UD-Q4_K_XL 能跑到这个速度还是不错了，具备实用价值，比起IQ3有明显优势？

[donal2026]

你这个比较真实，跑Q3还是跑Q4区别很大的。

[J Z 0]

@terry 我想做一个给数据就自动跑数学模型， 出报告的agent， 一个任务时间比较长， 上下文要多次压缩。 之前用IQ3， 速度倒是快， 但偶尔不稳定， 会陷入死循环的自言自语， 也不是每次都发生， Q4好很多

[terry]

@J-Z-0 你们都在本地跑这种任务了，我本地都是一些小人任务，看来模型能干活了。我也找时间测试下。