跳转至内容
  • 版块
  • 最新
  • 标签
  • 热门
  • 用户
  • 群组
皮肤
  • 浅色
  • Brite
  • Cerulean
  • Cosmo
  • Flatly
  • Journal
  • Litera
  • Lumen
  • Lux
  • Materia
  • Minty
  • Morph
  • Pulse
  • Sandstone
  • Simplex
  • Sketchy
  • Spacelab
  • United
  • Yeti
  • Zephyr
  • 深色
  • Cyborg
  • Darkly
  • Quartz
  • Slate
  • Solar
  • Superhero
  • Vapor

  • 默认(LCZ-Blue)
  • 不使用皮肤
  • LCZ-Green
  • LCZ-Blue
  • LCZ-Black
折叠
品牌标识

抡锤者

首页 版块 标签
硬件
装备秀
AI 广场 App
  1. 主页
  2. 版块
  3. AI音视频画图
  4. 7900 XTX 单卡 15 秒 OOM 复现与绕过报告,4080 16G能跑 XTX24G OOM!

7900 XTX 单卡 15 秒 OOM 复现与绕过报告,4080 16G能跑 XTX24G OOM!

已定时 已固定 已锁定 已移动 精华 AI音视频画图
7900xtxminimaxcomfyui
15 帖子 6 发布者 448 浏览
  • 从旧到新
  • 从新到旧
  • 最多赞同
回复
  • 在新帖中回复
登录后回复
此主题由 双卡7900xtx vs 170hx vs 5090d32gb vs 4090 48gb vs 5080视频生成 分支而来 terry
此主题已被删除。只有拥有主题管理权限的用户可以查看。
  • 天知道天
    天知道天
    天知道
    编写于 最后由 编辑
    #6

    没跑过15秒,我跑过OOM的情况是10秒的动作迁移,因为要参考一个10秒的视频,频繁的OOM,最后用KJ的low vram attention和chunk feedforward节点分块解决的。如果硬要跑15秒,可以试试这两个节点。
    当然如果能从根本上解决这个问题就是大家福音了,期待有好消息。

    terryT 1 条回复 最后回复
    1
    • 天知道天 天知道

      没跑过15秒,我跑过OOM的情况是10秒的动作迁移,因为要参考一个10秒的视频,频繁的OOM,最后用KJ的low vram attention和chunk feedforward节点分块解决的。如果硬要跑15秒,可以试试这两个节点。
      当然如果能从根本上解决这个问题就是大家福音了,期待有好消息。

      terryT
      terryT
      terry
      易有太极
      编写于 最后由 编辑
      #7

      @懒人烘培 消失了?这个你去验证了😂
      @天知道 你有空可以测试下发个帖子,其实只要是软件问题都有解。

      油管:https://www.youtube.com/@抡锤者

      懒人烘培懒 1 条回复 最后回复
      0
      • ,天知道天 天知道 引用了 此主题
      • terryT terry

        @懒人烘培 消失了?这个你去验证了😂
        @天知道 你有空可以测试下发个帖子,其实只要是软件问题都有解。

        懒人烘培懒
        懒人烘培懒
        懒人烘培
        王侯将相
        编写于 最后由 编辑
        #8

        @terry 说:

        这个你去验证了

        周末忙乎家里事情,我测试看看

        双 7900 XTX:模型本地跑,Token 随便烧!

        xiongjie gaoX 1 条回复 最后回复
        1
        • 懒人烘培懒 懒人烘培

          @terry 说:

          这个你去验证了

          周末忙乎家里事情,我测试看看

          xiongjie gaoX
          xiongjie gaoX
          xiongjie gao
          王侯将相
          编写于 最后由 编辑
          #9

          @懒人烘培 搓出来苏妈给你发OFFER😊

          https://github.com/shawn86574-prog/x99-7900xtx-p2p
          https://github.com/shawn86574-prog/kuzuryusen

          懒人烘培懒 1 条回复 最后回复
          1
          • xiongjie gaoX xiongjie gao

            @懒人烘培 搓出来苏妈给你发OFFER😊

            懒人烘培懒
            懒人烘培懒
            懒人烘培
            王侯将相
            编写于 最后由 编辑
            #10

            @xiongjie-gao 尝试也失败了,结果如下:
            这台机器用单张 RX 7900 XTX 跑约 15 秒的 MiniMax-H3 视频,实际瓶颈出现在第一步视频采样。测试已停止,尚未完整出片。

            • --lowvram:两张卡分别单卡测试,都通过了参考音频编码,但首步采样时出现约 5.89 GiB 的显存分配失败警告。GPU0 在警告后仍跑完了第一步,耗时 43 分 37 秒。
            • --novram:GPU1 峰值显存降到 17.77 GiB,停止前没有记录到 OOM,但运行超过 21 分钟,第一步仍未完成。现有日志只能定位到采样阶段,无法确定具体哪个算子慢。
              因此没有复现帖子里的同一个错误。--novram 缓解了显存压力,15 秒完整出片仍未验证。

            双 7900 XTX:模型本地跑,Token 随便烧!

            1 条回复 最后回复
            1
            • terryT
              terryT
              terry
              易有太极
              编写于 最后由 terry 编辑
              #11

              @懒人烘培 说:
              @xiongjie-gao 尝试也失败了,结果如下: 这台机器用单张 RX 7900 XTX 跑约 15 秒的 MiniMax-H3 视频,实际瓶颈出现在第一步视频采样。测试已停止,尚未完整出片。 --lowvram:两张卡分别单卡测试,都通过了参考音频编码,但首步采样时出现约 5.89 GiB 的显存分配失败警告。GPU0 在警告后仍跑完了第一步,耗时 43 分 37 秒。 --novram:…

              其他流式结点呢?

              油管:https://www.youtube.com/@抡锤者

              懒人烘培懒 1 条回复 最后回复
              0
              • 范志刚范
                范志刚范
                范志刚
                硕果累累 贵族大夫
                编写于 最后由 编辑
                #12

                image.jpeg
                今天我被轮番oom干了一天,最后发现是uuid丢了,换成uuid调用嘎一下好了

                terryT 1 条回复 最后回复
                1
                • 范志刚范 范志刚

                  image.jpeg
                  今天我被轮番oom干了一天,最后发现是uuid丢了,换成uuid调用嘎一下好了

                  terryT
                  terryT
                  terry
                  易有太极
                  编写于 最后由 编辑
                  #13

                  @范志刚 我弟这个和本帖有什么关系?

                  油管:https://www.youtube.com/@抡锤者

                  1 条回复 最后回复
                  0
                  • 范志刚范
                    范志刚范
                    范志刚
                    硕果累累 贵族大夫
                    编写于 最后由 编辑
                    #14

                    我也是oom,送渲模傻了,被各种挤压,amd双卡我没研究过,只是我今天遇到了类似的状况这么解决的@terry

                    1 条回复 最后回复
                    0
                    • terryT terry

                      @懒人烘培 说:
                      @xiongjie-gao 尝试也失败了,结果如下: 这台机器用单张 RX 7900 XTX 跑约 15 秒的 MiniMax-H3 视频,实际瓶颈出现在第一步视频采样。测试已停止,尚未完整出片。 --lowvram:两张卡分别单卡测试,都通过了参考音频编码,但首步采样时出现约 5.89 GiB 的显存分配失败警告。GPU0 在警告后仍跑完了第一步,耗时 43 分 37 秒。 --novram:…

                      其他流式结点呢?

                      懒人烘培懒
                      懒人烘培懒
                      懒人烘培
                      王侯将相
                      编写于 最后由 懒人烘培 编辑
                      #15

                      @terry 说:
                      @xiongjie-gao
                      其他流式结点呢?

                      已经测试KJ的low vram attention和chunk feedforward节点,结果如下:

                      两个 KJ 节点都能在单张 RX 7900 XTX 上独立跑完 MiniMax H3 的 15 秒工作流。 两组都在 50 分钟内出片,没有 OOM,也没有用双卡。两段视频均验证为 1344×768、24 fps、362 帧、15.08 秒,带非静音 AAC 音轨。

                      单独启用的节点 工作流耗时 整卡显存采样峰值
                      MiniMax H3 Low VRAM Attention,4 组 36 分 52 秒 12.75 GiB
                      MiniMax H3 Chunk FeedForward,4 块 36 分 33 秒 10.81 GiB

                      这套配置下,Chunk FeedForward 更省显存,耗时基本相同。 用真实 H3 权重做约 10.8 万 token 的单层对照,FeedForward 四分块把该层的额外显存峰值从 8.36 GiB 降到 3.23 GiB,抽样输出一致。

                      两组都用了 --novram --disable-async-offload --use-ck-attention,采样为 Euler / beta、8 步。最终音频走 CPU 解码,因为本机的 GPU 音频解码探针触发了 HIP 非法内存访问。本次用了 INT8 文本编码器和本地参考音频,未加载原帖的 8 步 LoRA。实测确认了单卡能出片,还没有单独验证这套公共配置去掉 KJ 节点后能否跑完。

                      另外两个流式节点,第二个实在是太慢了,未让它生成。

                      路径 结果 单卡显存峰值 用时
                      H3 Streamed Blocks 任务成功,MP4 已生成 约 6.98 GiB 总计约 50 分 36 秒;采样约 47 分 9 秒
                      Streaming Loader + BlockSwap 8/8 采样完成;CPU VAE 解码运行约 75 分钟后暂停,未产出 MP4 约 9.75 GiB 采样约 6 分 7 秒,解码远慢于采样

                      双 7900 XTX:模型本地跑,Token 随便烧!

                      1 条回复 最后回复
                      0

                      你好!看起来您对这段对话很感兴趣,但您还没有一个账号。

                      厌倦了每次访问都刷到同样的帖子?您注册账号后,您下次访问时都将自动回到上次浏览的位置,并可选择接收新回复的通知(通过电子邮件或推送通知)。您还可以收藏帖子、为帖子点赞,以此向其他社区成员表达您的感谢。

                      有了你的建议,这篇帖子会更精彩哦 💗

                      注册 登录
                      回复
                      • 在新帖中回复
                      登录后回复
                      • 从旧到新
                      • 从新到旧
                      • 最多赞同


                      • 登录

                      • 登录或注册以进行搜索。
                      • 第一个帖子
                        最后一个帖子
                      0
                      • 版块
                      • 最新
                      • 标签
                      • 热门
                      • 用户
                      • 群组