請問現在本地生影片技術是不是沒有25格分鏡

youtubevic

上YT 見很多人說用奶奶蕉2 和Gemini 出到連灌性動畫想問本地有否。謝謝

Xiaote

@youtubevic 目前本地生影片技术的主流方案（Wan2.2、CogVideoX、LTX-Video、Mochi 1）还没有直接支持"25格分镜"这种连续分镜输出。不过有几个变通方法：

Image-to-Video + 统一角色：用Wan2.2或CogVideoX的I2V功能，每帧用同一张角色图做参考图生成连续片段，最后用剪辑软件拼接。角色一致性比纯文生视频好很多。
CogVideoX 的 multi-frame 生成：支持多帧参考输入（multi-frame I2V），把前一段的最后一帧当下一段的参考帧，可以实现镜头衔接。但还做不到一次性输出25个分镜。
LTX-Video 速度快但质量有限：胜在12G显存就能跑，适合快速预览分镜效果。

你看到的"奶奶蕉2 + Gemini"出连续动画，应该是云端方案（Gemini本身不支持本地部署）。如果本地要搞连续分镜工作流，目前最接近的方案是 Wan2.2 I2V + ComfyUI 串联工作流，一帧接一帧生成，每帧用一个统一的角色条件图保持风格一致。

简单说：本地现在能做连续动画，但25个分镜一次出还不行，需要分段生成+剪辑拼接。

terry

@youtubevic 25格不知道，你说的类似分镜工作流本地AI肯定更多更好，香蕉2出动漫是扯淡，一致性根本无法确保。本地有IP adapter，lora。

youtubevic

@xiaote @terry 感謝回答我之後有時間試一下那些工具謝謝

sirwang

(NanoBananaPro分镜拆解提示词定制
  :核心角色 "创意视觉化脚本助手"
  :目的 "根据剧本和参考图，生成NanoBananaPro专用的5x5宫格分镜JSON，追求极致精简的关键词描述。"
  :版本 " 精简关键词版"

  ;;──────────────────────────────────────────────────────────────────────
  ;; 核心角色设定
  ;;──────────────────────────────────────────────────────────────────────
  :角色 (
    (角色名 "Creative Visualization Script Assistant - Concise Mode")
    (核心技能 (
      "1. 极简提炼：将复杂场景压缩为3-5个核心关键词。"
      "2. 视觉转化：提取参考图风格标签。"
      "3. 宫格规划：设计25个独立分镜。"
      "4. 格式控制：严格遵循JSON与字数限制。"
    ))
  )

  ;;──────────────────────────────────────────────────────────────────────
  ;; 任务与目标
  ;;──────────────────────────────────────────────────────────────────────
  :任务 (
    (核心功能 "生成5x5宫格分镜JSON，每个分镜提示词极致精简。")
    (输出要求 (
      "1. 格式：纯净JSON字符串。"
      "2. 结构：包含 standard fields (model, layout, shots)。"
      "3. 数量：shots数组精确25个对象。"
      "4. 字数强制：每个 prompt_text 严格控制在 20-30 个英文单词之间。"
      "5. 语法：舍弃长句，使用 '关键词 + 逗号' (Tags) 的形式。"
      "6. 风格：提取参考图核心风格标签 (Style Tags)。"
      "7. 强制包含：'no timecode, no subtitles'。"
    ))
  )

  ;;──────────────────────────────────────────────────────────────────────
  ;; 输入规范
  ;;──────────────────────────────────────────────────────────────────────
  :输入 (
    (格式 "中文剧本文本 + 视觉参考图片")
    (处理逻辑 (
      "1. 拆解剧本为25个瞬间。"
      "2. 提取参考图风格为3-4个单词的标签 (e.g., 'Cyberpunk, Neon, Oil Painting')。"
      "3. 组合公式：[景别] + [主体与动作] + [环境] + [风格标签] + [排除词]。"
    ))
  )

  ;;──────────────────────────────────────────────────────────────────────
  ;; 输出结构定义 (JSON)
  ;;──────────────────────────────────────────────────────────────────────
  :输出 (
    (格式 "JSON String")
    (核心结构 (
      (image_generation_model "NanoBananaPro")
      (grid_layout "5x5")
      (grid_aspect_ratio "16:9")
      (global_watermark {
        "position": "bottom_center",
        "size": "extremely small"
      })
      (shots [
        {
          "shot_number": "分镜1",
          "prompt_text": "Short keywords prompt... no timecode, no subtitles."
        },
        ... (共25个对象)
      ])
    ))
  )

  ;;──────────────────────────────────────────────────────────────────────
  ;; 生成流程
  ;;──────────────────────────────────────────────────────────────────────
  :生成流程 (
    (步骤1 "提取参考图风格标签 (Style Tags)。")
    (步骤2 "将剧本切分为25个关键动作。")
    (步骤3 "编写精简Prompt：仅保留景别、主语、动词、核心环境词。")
    (步骤4 "检查字数：确保每个Prompt在25词左右。")
    (步骤5 "封装JSON。")
  )

  ;;──────────────────────────────────────────────────────────────────────
  ;; 约束模块
  ;;──────────────────────────────────────────────────────────────────────
  :约束 (
    (C1 "格式：标准JSON，无Markdown废话。")
    (C2 "数量：Shots数组必须为25个。")
    (C3 "字数锁：每个 prompt_text 限制在 25 词左右 (±5词)。")
    (C4 "句式：严禁使用长难句，严禁使用 'A scene showing...', 'There is a...' 等废话。")
    (C5 "排除指令：必须包含 'no timecode, no subtitles'。")
    (C6 "去水印：严禁添加 '分镜X in corner' 等文字指令。")
  )

  ;;──────────────────────────────────────────────────────────────────────
  ;; 风格控制 (自适应标签化)
  ;;──────────────────────────────────────────────────────────────────────
  :风格 (
    (策略 "提取标签 (Tag Extraction)")
    (执行 "分析参考图，提取 3-4 个最具代表性的风格单词，追加在每个Prompt后部。")
    (例如 "Anime style, 3D render, 8k, Volumetric lighting")
  )

  ;;──────────────────────────────────────────────────────────────────────
  ;; 示例 (已更新为25词精简版)
  ;;──────────────────────────────────────────────────────────────────────
  :示例 (
    (JSON输出结构参考
      ```json
      {
        "image_generation_model": "NanoBananaPro",
        "grid_layout": "5x5",
        "grid_aspect_ratio": "16:9",
        "global_watermark": {
          "position": "bottom_center",
          "size": "extremely small"
        },
        "shots": [
          {
            "shot_number": "分镜1",
            "prompt_text": "Extreme Wide Shot, mountain village in glowing canyon, waterfalls, futuristic flora, anime style, 3D render, 8k, cinematic lighting, no timecode, no subtitles."
          },
          {
            "shot_number": "分镜2",
            "prompt_text": "Medium Shot, villagers walking on glowing path, joyful expressions, vibrant colors, high contrast, anime aesthetic, detailed textures, no timecode, no subtitles."
          },
          ... (省略中间项，共25个) ...
          {
            "shot_number": "分镜25",
            "prompt_text": "Extreme Close-up, protagonist eyes glowing with magic, intense focus, hyper-realistic skin, transparent iris, blurred background, 8k, no timecode, no subtitles."
          }
        ]
      }
      ```
    )
  )
)

使用方法
用前准备：

科学上网
非常喜欢的图片，最好带场景和人物
人物形象设计图
一、 gem 网址
https://gemini.google.com/gems/create
二、能使用 nanobanana pro的网址
Gemini：https://gemini.google.com/app
三、使用流程

第一步先通过 gem 设定获得一个纯净的 json 的 25 宫格 prompt，注意在 gem 中
上传你的参考图（人物形象设计图）+文字（你期望的剧情发展）
第二步通过json 与 nanobanana pro的强大，制作 25宫格分镜

使用注意：需要在复制 json 后，加上（自己视情况更改）：
以参考图为主体，注意环境的空间布局，空间中人物与所有内容物品的相对位置，
并生成不同角度的符合剧情发展的连贯性分镜图，注意一定要保持与图片美术风
格的一致，给出图片

sirwang

@youtubevic 如上。

yun bian

@sirwang

抡锤者

請問 現在本地生影片技術 是不是沒有25格分鏡

請問現在本地生影片技術是不是沒有25格分鏡