关于Intel B70PRO 跑 LTX2.3 ，刘悦的流，交作业。

[sirwang]

XPU out of memory. Tried to allocate 34.75 GiB. GPU 0 has a total capacity of 30.30 GiB of which 2.68 GiB is free. Of the allocated memory 27.99 GiB is allocated by PyTorch, and 524.52 MiB is reserved by PyTorch but unallocated. Please use empty_cache to release all unoccupied cached memory.
This error means you ran out of memory on your GPU.

TIPS: If the workflow worked before you might have accidentally set the batch_size to a large number.

720P失败，我试着去调整一下。

[terry]

你跑短点点片段不就好了，比如15秒。

[sirwang]

跑了个3分10秒的音乐.... 正在跑。 调整了一下缓存策略，没有动流。看看能不能跑通。

[youtubevic]

二人對話工作流 只有一個wav的上載位 怎樣去分那個人說那個話呢？ 謝謝

[sirwang]

@youtubevic 音频有区分

[sirwang]

@terry 你确认你玩的是这个流吗？..... 要不你下载下去用你的4090-48跑一下？ 为啥我总觉得哪儿别扭着.... 咋也跑不通

[terry]

@sirwang 我还能骗你啊，你随便跑一个你能跑的工作流，出视频，就差不多了。你之前不是跑通一个双人工作流了？做一个720p视频不就能对比了？

[terry]

@youtubevic 工作流自动识别声音。

[sirwang]

@terry 410秒生成 31秒长的720P的视频 。 就这个流，晚点儿或者明白调试完我机器我录视频，今天刚回来。

[terry]

@sirwang 那太牛逼了，上贴图我做个视频白嫖下

[sirwang]

@terry 除了贴图，我还会上传个最终的MP4视频~~~~ 明天。

[terry]

我怎么感觉怪怪的，算力摆在那里，怎么英特尔的显卡这么快，我也不敢贸然宣传啊，如果是这样，那它比R9700，7900xtx可快多了。能生成31秒720P视频，我感觉就挺意外的，我做720P视频，如果30秒肯定会超过32G显存。

[williamlouis]

@terry 我去JD看了下。B70 TF 32G 不到1W就可以入手。没找到家用版。都是涡轮。这个和我的 2W预算靠点边了。就是涡轮我顶不住。等等看。

[terry]

这卡规格和R9700差不多，算力不如R9700，但是王哥能跑出这个数据也算是吊打9700了。

[sirwang]

有图有真像：

这是显存占用， 不装了，哥有4张卡，卡1、2、3 同时跑了三个流，每个流分了一个comfyui。卡4跑vllm qwen3.6-27b.

这是视频的码率和时长

[sirwang]

总结：Intel B70 PRO 用时 340秒 跑了时长26秒的 720P的视频。

昨天我看到的他们自己跑的是 31秒时长的时间是410秒没有崩溃，我需要重新调整一下我的音频找个长的去测试一下这个卡的极限。看如果下次要批量出图的话，看是否可以释放显存啥的这种方式可以达到老特那种批量来做视频，或者用lumi-batcher来直接跑一宿的视频看能跑出来多少。

[terry]

@sirwang 说:

或者用lumi-batcher来直接跑一宿的视频看能跑出来多少。

这个速度也很惊人啊，这比4090还快？？？4090 41s视频是558秒

[sirwang]

你还有其它的流吗？ 来搞一把试试？ 这个结果我也很振奋，因为之前我也一直以为不如4090，尤其是48G。

[Sam Hsu]

好刺激啊 感覺推翻之前的認知了 大神們 等你們更新 辛苦了

[sirwang]

此主題已被删除！