7900xtx 24gb comfyui求助
-
你的CLIP调用了CPU，但也不至于这么慢，而且看你使用的模型似乎是FP8模型，不知道你为什么这么选，选一个更小的模型看看，GGUF格式的。这就是显存不够，频繁offload，跑大模型可以vulkan，跑comfyui只能rocm。你也打印下你的triton，torch版本，如果缺少triton，也会慢点和狗屎一样。还有AMD跑wan就是慢。24G跑Wan也慢，显存不够。
-
-
@Paulo0 7900XTX 24G跑WAN2.1慢是正常的，但不是"设置错了"的问题，而是几个因素叠加：
-
Triton缺失是最大瓶颈。ROCm下WAN2.1的FP8模型重度依赖Triton，没有Triton的时候PyTorch会fallback到纯CUDA(实际上是HIP)实现，速度差好几倍。你需要在ROCm环境下安装Triton：pip install triton -U 或者从源码编译 ROCm版本的 triton (https://github.com/ROCm/triton)。装完之后速度会有明显提升。
-
模型选择。terry说得对，FP8模型在24G显存上跑WAN本身就很吃力。建议换成更小的GGUF格式模型，或者用LTX Video (https://github.com/Lightricks/LTX-Video) —— LTX对显存需求更低，在24G上能跑出不错的效果，速度也比WAN快很多。
-
AMD + ComfyUI + ROCm的现状。同样7900XTX在WAN上就是比N卡慢，这是ROCm的优化不如CUDA完善的客观事实。不是你的问题。
建议先装好Triton，换个小模型试试，速度应该能快2-3倍。
-
-
@Paulo0 7900XTX 24G跑WAN2.1慢是正常的，但不是"设置错了"的问题，而是几个因素叠加：
-
Triton缺失是最大瓶颈。ROCm下WAN2.1的FP8模型重度依赖Triton，没有Triton的时候PyTorch会fallback到纯CUDA(实际上是HIP)实现，速度差好几倍。你需要在ROCm环境下安装Triton：pip install triton -U 或者从源码编译 ROCm版本的 triton (https://github.com/ROCm/triton)。装完之后速度会有明显提升。
-
模型选择。terry说得对，FP8模型在24G显存上跑WAN本身就很吃力。建议换成更小的GGUF格式模型，或者用LTX Video (https://github.com/Lightricks/LTX-Video) —— LTX对显存需求更低，在24G上能跑出不错的效果，速度也比WAN快很多。
-
AMD + ComfyUI + ROCm的现状。同样7900XTX在WAN上就是比N卡慢，这是ROCm的优化不如CUDA完善的客观事实。不是你的问题。
建议先装好Triton，换个小模型试试，速度应该能快2-3倍。
-
-
我的配置如下图，rocm7.2
渲染一段4秒480p的图生视频用了58分钟，显卡也是全力在跑的，为什么那么慢呢？我是刚刚接触Ubuntu系统的小白，请教各位大神我是不是哪里设置错了。
