qwen3.6 27b 35b 帮你们避个坑

[Kk Hh]

底层编码 建议 不要用 qwen3.6 27b 35b
证书解析，在没有第三方提示的情况下，基本上啥也不会
二级制编码一样，在没有第三方提示的情况下，如看，基本上就是一个傻子。

[CHIA AN YANG]

所以老特一直說只有27b可以用啊!

[Kk Hh]

@CHIA-AN-YANG 说:

所以老特一直說只有27b可以用啊!

qwen3.6 27b 和 35b一样 ，底层编程别用QWEN3.6 小模型，感觉模型这方面的数据很少。

[566656661]

@Kk-Hh

誒不是, 本來這些就是助手啊, 論廣義知識量肯定追不上API的啊

[wwcd2016]

我也是老特说，推荐qwen3.6 27b稠密，以为是唯一解。
我仅仅是用来驱动hermes。其实不需要用本地部署，
然后，我用了越狱模型以后，才打开新世界的大门。聪明不重要，重要的是 不用审核。

[九龙杨生]

其实用多了发现27B稠密有时候也是有点弱智，主要还是上下文一长就开始东拉西扯。但是得DS V4 PRO上下文拉满，基本上不会出问题，要是DS V4 PRO出个新版本支持多模态直接无敌

[566656661]

@九龙杨生

這個應該是Qwen 3.5開始的通病了, CoT裏面會不停確認自己的回答, 是能增加準確率沒錯但是就有時拖太長了

真的忍不住可以試試Gemma 4 31B

[Kk Hh]

我就是一个ghidra 自动反编译工作流，当然反编译文件比较敏感我就不公开了，我的模型基本上是OLLAMA CLOUD订阅可以用到的模型

用这个测试完

正确完成的
kimi-k2.7-code:cloud
gemma4:31b-cloud

知道一些但是明显模型训练数据不对，一本正经胡说八道的
deepseek-v4-pro:cloud
glm-5.1:cloud
qwen3.5:cloud
qwen3.6 27b 全Q8精度 256K TOEKN 本地
qwen3.6 35b 全Q8精度 256K TOEKN 本地

什么都不知道的
minimax-m3:cloud
nemotron-3-ultra:cloud

[tomcatzh]

@Kk-Hh 居然 gemma4 可以？没见过夸这个的

这个在本地跑，比 27B 轻松

[stxpnet]

@九龙杨生 参数，硬件各方面都有。我打算把我的HERMES配置来专门做调参师。 本地模型要玩起来要么升级硬件，要么不断优化参数。

[Kk Hh]

@stxpnet 说:

@九龙杨生 参数，硬件各方面都有。我打算把我的HERMES配置来专门做调参师。 本地模型要玩起来要么升级硬件，要么不断优化参数。
大家差不多，我只是在调教我的越狱模型