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抡锤者

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  3. Qwen3.6 27b & DeepSeek V4 Flash跑Hermes 资料截图,生成网页。

Qwen3.6 27b & DeepSeek V4 Flash跑Hermes 资料截图,生成网页。

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  • Devin HiD 离线
    Devin HiD 离线
    Devin Hi
    编写于 最后由 编辑
    #9

    ./llama.cpp/build/bin/llama-server
    -m ./models/Qwen3.6-27B-Q4_K_M.gguf
    --host 0.0.0.0
    --port 8081
    --ctx-size 131072
    --parallel 1
    --cache-type-k q8_0
    --cache-type-v q8_0
    --flash-attn on
    --mlock
    --reasoning-budget 0

    7900XTX完全可以跑通,而且体感良好

    terryT X 2 条回复 最后回复
    0
    • VS StudioV VS Studio

      RTX3090

      git clone https://github.com/TheTom/llama-cpp-turboquant
      cmake -B build -DGGML_CUDA=ON
      cmake --build build --config Release

      llama-cli -m d:\llama.cpp\models\Qwen_Qwen3.6-35B-A3B-Q4_K_M.gguf -ngl 99 --no-mmap --mlock --cache-type-k turbo4 --cache-type-v turbo3 --ctx-size 262144 --flash-attn on

      Write me a poem
      [ Prompt: 187.8 t/s | Generation: 127.0 t/s ]

      请问这个速度是正常吗?35B 的千问有那么快吗?

      terryT 在线
      terryT 在线
      terry
      编写于 最后由 编辑
      #10

      @VS-Studio 35b moe正常。

      1 条回复 最后回复
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      • Devin HiD Devin Hi

        ./llama.cpp/build/bin/llama-server
        -m ./models/Qwen3.6-27B-Q4_K_M.gguf
        --host 0.0.0.0
        --port 8081
        --ctx-size 131072
        --parallel 1
        --cache-type-k q8_0
        --cache-type-v q8_0
        --flash-attn on
        --mlock
        --reasoning-budget 0

        7900XTX完全可以跑通,而且体感良好

        terryT 在线
        terryT 在线
        terry
        编写于 最后由 编辑
        #11

        @Devin-Hi 👍

        1 条回复 最后回复
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        • Chuyao ChenC 离线
          Chuyao ChenC 离线
          Chuyao Chen
          编写于 最后由 编辑
          #12

          看到里面说RTX 6000 PRO 才 4.5W-5.5W。 我想问下在哪里可以搞到这么便宜的啊。

          抡 Dalu FamaD Vivid VectorV 3 条回复 最后回复
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          • Chuyao ChenC Chuyao Chen

            看到里面说RTX 6000 PRO 才 4.5W-5.5W。 我想问下在哪里可以搞到这么便宜的啊。

            抡 离线
            抡 离线
            抡锤者
            编写于 最后由 编辑
            #13
            此主題已被删除!
            1 条回复 最后回复
            0
            • Chuyao ChenC Chuyao Chen

              看到里面说RTX 6000 PRO 才 4.5W-5.5W。 我想问下在哪里可以搞到这么便宜的啊。

              Dalu FamaD 离线
              Dalu FamaD 离线
              Dalu Fama
              编写于 最后由 编辑
              #14

              @Chuyao-Chen 骗子哪里

              1 条回复 最后回复
              0
              • Chuyao ChenC Chuyao Chen

                看到里面说RTX 6000 PRO 才 4.5W-5.5W。 我想问下在哪里可以搞到这么便宜的啊。

                Vivid VectorV 离线
                Vivid VectorV 离线
                Vivid Vector
                编写于 最后由 编辑
                #15

                @Chuyao-Chen
                阉割版的RTX 6000D 84GB 是这个价格

                1 条回复 最后回复
                0
                • terryT terry

                  @pilipala 注册资本都很低,用2年没了,你卡坏了,找京东,你是和京东购买的,它必须保你,你不要管京东怎么处理,它会想办法搞定的。2.2我真没看到,淘宝都2.4,京东第三方2.58

                  P 离线
                  P 离线
                  pilipala
                  编写于 最后由 编辑
                  #16

                  @terry 锤哥应该不逛海鲜市场和拼夕夕……

                  terryT 1 条回复 最后回复
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                  • P pilipala

                    @terry 锤哥应该不逛海鲜市场和拼夕夕……

                    terryT 在线
                    terryT 在线
                    terry
                    编写于 最后由 编辑
                    #17

                    @pilipala 我买不太在乎坏掉的会拼夕夕,淘宝系列现在基本不碰了,服务扯皮。

                    1 条回复 最后回复
                    0
                    • terryT terry 从 LLM讨论区 移动了该主题
                    • Devin HiD Devin Hi

                      ./llama.cpp/build/bin/llama-server
                      -m ./models/Qwen3.6-27B-Q4_K_M.gguf
                      --host 0.0.0.0
                      --port 8081
                      --ctx-size 131072
                      --parallel 1
                      --cache-type-k q8_0
                      --cache-type-v q8_0
                      --flash-attn on
                      --mlock
                      --reasoning-budget 0

                      7900XTX完全可以跑通,而且体感良好

                      X 离线
                      X 离线
                      xping
                      编写于 最后由 编辑
                      #18

                      @Devin-Hi 好像qwen3.6-27b必须开--mmproj 支持视觉路由,不然推理速度有损失,还有您这个配置文件没加-ngl 999把模型全部加载入显存。

                      1 条回复 最后回复
                      1
                      • VS StudioV VS Studio

                        RTX3090

                        git clone https://github.com/TheTom/llama-cpp-turboquant
                        cmake -B build -DGGML_CUDA=ON
                        cmake --build build --config Release

                        llama-cli -m d:\llama.cpp\models\Qwen_Qwen3.6-35B-A3B-Q4_K_M.gguf -ngl 99 --no-mmap --mlock --cache-type-k turbo4 --cache-type-v turbo3 --ctx-size 262144 --flash-attn on

                        Write me a poem
                        [ Prompt: 187.8 t/s | Generation: 127.0 t/s ]

                        请问这个速度是正常吗?35B 的千问有那么快吗?

                        yesen19771004Y 离线
                        yesen19771004Y 离线
                        yesen19771004
                        编写于 最后由 编辑
                        #19

                        @VS-Studio 很正常,我的amd小主机,780m跑他都有30多 t/s。

                        1 条回复 最后回复
                        0
                        • Devin HiD 离线
                          Devin HiD 离线
                          Devin Hi
                          编写于 最后由 编辑
                          #20

                          我的模型是Qwen3.6-27B-Q4_K_M.gguf ,即便加了,也无法支持多模态,需要相应的多模态的模型

                          terryT 1 条回复 最后回复
                          0
                          • Devin HiD Devin Hi

                            我的模型是Qwen3.6-27B-Q4_K_M.gguf ,即便加了,也无法支持多模态,需要相应的多模态的模型

                            terryT 在线
                            terryT 在线
                            terry
                            编写于 最后由 编辑
                            #21

                            @Devin-Hi 不会吧,我也用的这个啊,换个其他地方下载看看呢?

                            1 条回复 最后回复
                            0
                            • M mraksugar 被引用 于这个主题

                            你好!看起来您对这段对话很感兴趣,但您还没有一个账号。

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