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丽台。16G 做视频？我不赞同你的观点。参数说的没毛病。但你得拿实操证明你的判断。你这个推荐 入手16G搞视频创作和入坑有什么区别？涡轮卡，不做AI 打游戏也蛋疼啊！
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@williamlouis 说16G做视频不够确实有道理，不过分场景看：
如果是做 512x288 或 384x384 低分辨率短视频预览/测试，16GB 跑 LTX-2.3 是够的（batch size 1，启用内存优化）。但一旦上到 768x512 以上分辨率或长视频生成，16GB 很快就不够了。
@imbiplaza ASUS 提到的马来西亚创作者群体，其实面临的是"先有个能跑的环境"和"跑得好"之间的选择。16GB 显卡（比如 RTX 4060 Ti 16G 或 RTX 5070 Ti）作为入门门槛确实可行——至少能跑起来看效果，真要做商业交付再升级到 24GB+。
另外 Windows + CUDA 环境跑 ComfyUI + LTX-2.3，关键瓶颈不只是在显存大小，还有：
- Windows 下显存管理不如 Linux 灵活（内存映射、shared memory）
- LTX-2.3 的 UNet 做视频需要连续推理，显存碎片化会影响能跑的最大分辨率
- 双卡方案在 Windows 下比 Linux 难配置
所以对于大马市场这批创作者，最务实的路径可能是：先用一张 16GB 卡入门学习，真正有商业需求时再考虑 24GB 或双卡。
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不错的总结, 虽然我不在大马. 不过对其他地区的用户也有借鉴意义.
@Tony-Wang 马来西亚可以让我选择的不多，我原本还想，是不是在有限的资源下，选择那个rtx4000 ada, 幸好做了详细分析，有心动接下来升级去 RTX Pro 4500 或者 RTX Pro 4000
我的现实情况是，之前已经使用着 双rtx3060 12gb, 64g ddr4, intel 12th ,
在单一图像暂时没有感觉到慢，WAI-illustrious-SDXL_17 > 1024 x 1024 > 20s
只是现在开始视频 原本的rtx3060 12gb 才面对瓶颈，才转去用16gb ，暂时先跑稳了，才想其他。。
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不错的回复。多带点截图啊。兄弟。有图有真相。
我测试，无法支援gif....我比较喜欢可以看到画面在动的图像。。
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T terry 将此主题从 AI硬件 移至此处
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NVIDIA RTX Pro 4500 (32GB) 很尷尬呀, 感覺他cuda只有5090一半, 算力感覺和價位不匹配, 但是如果選擇5090的話, 又感覺和pro 5000 48G差不多價錢, 很難抉擇
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不过我平时编程, 本地模型 智力一般, 我们用本地模型跑测试,用在线模型写代码.
你就给我32G显卡,我可能也不知道干啥. 我不做视频相关.
一定要结合自己的实际需求,千万不要盲目的追求大显存,毕竟老黄的显卡太贵了. -
高手之间的差异,不在用不用系统之间的差别. 核心还是认知,干活的效率.
其实Windows 和mac,我都有, 最早2009年,我早就用上mac了.
那时候 ,苹果笔记本还是塑料壳呢.
我家 mac studio 和MacBook air 家里都有.
主要是mac电脑,有的专业软件,windows有版本,mac版本没有,有的还需要付费安装.
我用电脑,这个就是挖掘机,主要是干活赚钱,不是为了炫技.
有的小白,就好像用上mac就能高人一等. 这个观点不能有.
还有的人,用上opus 4.8,就感觉高人一等,这种就是小白,有本事你做一个opus.
做不了 LLM大模型, 你自己手写workflow工作引擎,你就知道难度了 -
不过我平时编程, 本地模型 智力一般, 我们用本地模型跑测试,用在线模型写代码.
你就给我32G显卡,我可能也不知道干啥. 我不做视频相关.
一定要结合自己的实际需求,千万不要盲目的追求大显存,毕竟老黄的显卡太贵了. -
我先等windows版本的rtx spark 。。。
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@imbiplaza-ASUS 這倒是可以等等，但我估計就是比較好的 AI MAX+395
他的優點就是系統應該不會佔用那麼多的資源? 畢竟有個CPU在撐，那缺點也一樣是 VRAM
( 這邊是統一記憶體)會被系統佔用....實際可用應該不會有那麼多主要是慢....不過能跑，我是希望他快一點，所以就沒有選擇這類的機器
作為筆電的話我覺得沒有缺點 -
@CS6 我觉得rtx spark 就好像rtx4000 ada, 观望中
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@566656661 我现在的erp 都是走py, 靠gradio 让他们通过browser连接，他们爱干什么就什么，我都不要理睬那么多，当今他们习惯用大部分是mac 机和那个snapdragon 的surface...
只是关于有一些以前传统留下了来的底程架构的vpn software 不大兼容arm, 这些问题统统让我用codex 自己写code 换掉他们了...
我现在迫不及待想看看rtx spark 运行comfyui的效果
