LLM API费效比图（每个任务的平均花费，cost per task）

[kop wang]

原文章链接：https://artificialanalysis.ai/articles/glm-5-2-is-the-new-leading-open-weights-model-on-the-artificial-analysis-intelligence-index

这篇文章本来是吹GLM5.2的，但后面的费效比图非常有趣，如下：

下图是每个模型的“费效比”（横坐标，平均执行benchmark的每个项目的总花费，纵坐标，总体benchmark的评分）

注意，横坐标价格是对数坐标，右侧模型的花费是指数级增长的。

总结来看，Mimo-v2.5 Pro、DeepSeek-V4系列，用比其他模型少一、甚至两个数量级的钱，就可以跑完相同分数的benchmark。

相较于DeepSeek-V4-Pro（MAX思考长度）

模型名称	提高分数比例	消费提高比例
GLM5.2	15.9%	1000%
GPT5.5	25%	2000%
Claude Opus 4.8	27%	4000%
Claude Fable 5	36%	6000%

[mark]

一个比一个贵.这个就是涨价离谱了

[566656661]

@mark

深度思考的能力的確是外國的模型比較好, 但是長久下來會被價格戰打下來

倒不如說模型的能力可以依靠原資料堆起來, 但是能Cost down才能看到模型團隊的設計能力

[stxpnet]

皮衣黄: ,好,很好,非常好.
要的就是这种效果!

[stxpnet]

@566656661 主要是民间大神们一起努力去探索,慢慢把资本家的遮羞部全部扯掉

[Kk Hh]

我现在的云端主力就是glm5.2+kimi2.7

[terry]

老黄：一张卡才卖你十几万，贵吗？

[AGI]

目前，性价比最高的还是gpt5.5