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抡锤者

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  3. 06-21 Hermes 调用本机 Carnice-27B 模型体验 & 模板优化分享

06-21 Hermes 调用本机 Carnice-27B 模型体验 & 模板优化分享

已定时 已固定 已锁定 已移动 LLM讨论区
13 帖子 3 发布者 157 浏览 1 关注中
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  • williamlouisW 在线
    williamlouisW 在线
    williamlouis
    超级版主
    编写于 最后由 编辑
    #2

    兄弟你的主机配置带一下。整体能力大概介于 DeepSeek Pro 和 DeepSeek Flash 之间。有测试吗?上个图。总结版也行。 你说的这个标准不低哈。如果能行。很不错。

    个人主页:xlkj.org Telegram https://t.me/xlkjorg

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      编写于 最后由 编辑
      #3

      1b2c0bc4-e27d-4b4b-bf7e-4c2e8ba3ae9b-image.jpeg

      0982d961-0fe9-4439-8fc9-22d6474d4d4b-image.jpeg

      它的自评总结在这里。 附上三份template的压缩包.
      注意,此份template尚在测试中,希望大家 一起抽时间完善它。
      它可能只适合于我帖子开头提到的 模型。
      如果要改进它建议 一定要开deepseek v4 pro或同等能力的在线大模型 。

      论坛似乎无法上传rar或ZIP附件,我直接把模板放这里了:
      https://wormhole.app/a7znY3#uigQTQtA9wLcnGXaKCpD-Q

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        编写于 最后由 编辑
        #4

        新模板的效果:7feeb25c-3770-481f-a883-edb92bf71f91-image.jpeg
        它之所以一直不出结果,是因为我对这个PROFILE的SOUL有定义:

        6b6a93ac-0771-4b3e-ab01-5ec98419defc-image.jpeg

        旧的模板文件,调用不了几下就会出这样那样的错,还会撑爆上下文浪费TOKEN。

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          c0aster
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          #5

          牛逼,赶紧替换试试

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          • C c0aster

            牛逼,赶紧替换试试

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            #6

            @c0aster 😧
            模型似乎不行,我现在又换模型了:

            hermes0621pm
               killall llama-server 2>/dev/null; sleep 3
                     /data/model2/beellma616-kv.cpp/build/bin/llama-server \
              -m  /data/models/Qwopus3.6-27B-v2-MTP-IQ4_XS.gguf \
              -ngl 9999 --props \
              -fa on --metrics  --ctx-size 168000 -n 16000  \
              -ctk kvarn5 -ctv kvarn4 --kv-unified \
              --spec-type mtp --spec-draft-n-max 3 \
              --jinja --no-mmap --mlock -np 1   -b 2048 -ub 512 \
              --host 0.0.0.0 --port 8025 \
              --reasoning off \
                --chat-template-kwargs '{"preserve_thinking":true}' \
              --reasoning-format deepseek --reasoning-budget 768 \
                --chat-template-file /data/model2/qwen3.6-27b-gguf/chat_template-Carnice27B-MTP-opt-v2.jinja \
               --temp 0.72  --top-k 20 --top-p 0.87 --min-p 0.0  --presence-penalty 1.5 --repeat-penalty 1.0
            
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              #7

              02cea1ff-c792-42f6-a3ca-051710c18f28-image.jpeg

              这个模型和参数比较稳一些,我让HERMES自己逛reddit帮我找找有用的信息。哈哈

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                #8

                0fb5f034-5056-4bf5-8e9d-e937ac99bc43-image.jpeg 这个是cloakbrowser的管理器,可以看到浏览器,也能登陆网站,减少网站弹出验证的频率。

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                • williamlouisW williamlouis

                  兄弟你的主机配置带一下。整体能力大概介于 DeepSeek Pro 和 DeepSeek Flash 之间。有测试吗?上个图。总结版也行。 你说的这个标准不低哈。如果能行。很不错。

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                  #9

                  @williamlouis 8694f2d8-28c8-41b7-8f6f-16566e28ba48-image.jpeg 我的意思是在180K上下文范围内。 deepseek flash给我的感觉就是很随意 ,速度快,但遵从性不高。
                  PRO不用说,是deepseek的当红产品,能力肯定必须在线。
                  我的配置是64G DDR4内存,24G RTX3090,目前开350瓦,在跑了快90K上下文时,生成速度大概还是50T/S左右 。

                  550b1cba-ccfc-4b3b-a387-8034b5e9593a-image.jpeg

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                  • S stxpnet

                    @c0aster 😧
                    模型似乎不行,我现在又换模型了:

                    hermes0621pm
                       killall llama-server 2>/dev/null; sleep 3
                             /data/model2/beellma616-kv.cpp/build/bin/llama-server \
                      -m  /data/models/Qwopus3.6-27B-v2-MTP-IQ4_XS.gguf \
                      -ngl 9999 --props \
                      -fa on --metrics  --ctx-size 168000 -n 16000  \
                      -ctk kvarn5 -ctv kvarn4 --kv-unified \
                      --spec-type mtp --spec-draft-n-max 3 \
                      --jinja --no-mmap --mlock -np 1   -b 2048 -ub 512 \
                      --host 0.0.0.0 --port 8025 \
                      --reasoning off \
                        --chat-template-kwargs '{"preserve_thinking":true}' \
                      --reasoning-format deepseek --reasoning-budget 768 \
                        --chat-template-file /data/model2/qwen3.6-27b-gguf/chat_template-Carnice27B-MTP-opt-v2.jinja \
                       --temp 0.72  --top-k 20 --top-p 0.87 --min-p 0.0  --presence-penalty 1.5 --repeat-penalty 1.0
                    
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                    c0aster
                    编写于 最后由 编辑
                    #10

                    @stxpnet 那你现在这个配置,hermes反应快不,我的得等几分钟才开始干活

                    S 1 条回复 最后回复
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                    • C c0aster

                      @stxpnet 那你现在这个配置,hermes反应快不,我的得等几分钟才开始干活

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                      #11

                      @c0aster 为啥要等几分钟? 有问题建议让deepseek pro帮你排查吧,刚开始可能还是要交点学费的,后面跑顺了就好了。

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                        c0aster
                        编写于 最后由 编辑
                        #12

                        分析是KV缓存没命中然后重新生成,并且hermes传了至少65K的上下文

                        S 1 条回复 最后回复
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                        • C c0aster

                          分析是KV缓存没命中然后重新生成,并且hermes传了至少65K的上下文

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                          编写于 最后由 编辑
                          #13

                          @c0aster 那有两种可能,你的skill太多。 另一种是记忆太爆满了,hermes为了更贴合你的需求,在给大模型发送的时候带上了太多至少 30K token,而且这些token之间的相关性不大,一旦进入LLM,就会无脑开始疯狂运算,如果你温度没放高一些的话。显卡就首次填充肯定要很长时间的。

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