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618梭哈一把硬件配置,探索一下。

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  • williamlouisW
    williamlouisW
    williamlouis
    易有太极
    发表于 最后由 编辑
    #23

    48G 绝对是 民用标兵了。 想搞点什么都够用了。而且 模型 优化工具都在更新。尤其显存上下文压缩技术。未来的显存需求只能越来越小。我是老想法。没有实操项目不需要搞那么高的显存。完全浪费。24G入门 32G优秀 48G放飞级别了。

    个人主页:xlkj.org Telegram https://t.me/xlkjorg

    kos orK 1 条回复 最后回复
    1
    • Tony WangT Tony Wang

      @williamlouis

      我看京东丽台的 72G 都 59999了 😠

      williamlouisW
      williamlouisW
      williamlouis
      易有太极
      发表于 最后由 williamlouis 编辑
      #24

      @Tony-Wang 操原地赚钱了。有要的吗?c44a1531-3bd5-4714-83f0-c8a3798afc6a-image.jpeg
      官方公版的我也下了一块。

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      • Tony WangT
        Tony WangT
        Tony Wang
        易有太极
        发表于 最后由 编辑
        #25

        你土豪啊

        豆浆喝一碗 倒一碗
        显卡用一块 闲一块
        😉

        1 条回复 最后回复
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        • williamlouisW
          williamlouisW
          williamlouis
          易有太极
          发表于 最后由 编辑
          #26

          正常会退一块回去。准备用公版的就行了。客户说他无惧噪音。现在我想可能选 丽台的面大。

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          1 条回复 最后回复
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          • williamlouisW williamlouis

            48G 绝对是 民用标兵了。 想搞点什么都够用了。而且 模型 优化工具都在更新。尤其显存上下文压缩技术。未来的显存需求只能越来越小。我是老想法。没有实操项目不需要搞那么高的显存。完全浪费。24G入门 32G优秀 48G放飞级别了。

            kos orK
            kos orK
            kos or
            至尊皇帝
            发表于 最后由 编辑
            #27

            @williamlouis 说:

            未来的显存需求只能越来越小

            對呀
            但玩法可能越來越多樣 , 未來一個GPU VRAM一次裝3~5模型 不知道會怎樣

            williamlouisW 1 条回复 最后回复
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            • kos orK kos or

              @williamlouis 说:

              未来的显存需求只能越来越小

              對呀
              但玩法可能越來越多樣 , 未來一個GPU VRAM一次裝3~5模型 不知道會怎樣

              williamlouisW
              williamlouisW
              williamlouis
              易有太极
              发表于 最后由 编辑
              #28

              @kos-or 有什么实际用途没?折腾没有任何经济价值。一起跑3-5 模型能做什么这个很重要。

              个人主页:xlkj.org Telegram https://t.me/xlkjorg

              kos orK 1 条回复 最后回复
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              • Tony WangT
                Tony WangT
                Tony Wang
                易有太极
                发表于 最后由 编辑
                #29

                一个LLM 做大脑
                一个ComfyUI 跑几个diffusion相关的模型
                一套IOT模型 (whisper+TTS)
                一套RAG模型( embedding + rerank)
                ......

                我最大可能的应用场景是:
                1, 27b+256K上下文
                2, 一个生图的 ComfyUI (我不需要视频)
                3, RAG 相关
                4, IOT 相关
                主要用语音聊天, 控制IOT设备, 个人知识库, 以及AI-agent的一些自动化等.

                如果把这些都同时加载, 48G 不够, 72G 可能刚刚好...所以, 我在犹豫是不是要换...

                williamlouisW 1 条回复 最后回复
                1
                • Tony WangT Tony Wang

                  一个LLM 做大脑
                  一个ComfyUI 跑几个diffusion相关的模型
                  一套IOT模型 (whisper+TTS)
                  一套RAG模型( embedding + rerank)
                  ......

                  我最大可能的应用场景是:
                  1, 27b+256K上下文
                  2, 一个生图的 ComfyUI (我不需要视频)
                  3, RAG 相关
                  4, IOT 相关
                  主要用语音聊天, 控制IOT设备, 个人知识库, 以及AI-agent的一些自动化等.

                  如果把这些都同时加载, 48G 不够, 72G 可能刚刚好...所以, 我在犹豫是不是要换...

                  williamlouisW
                  williamlouisW
                  williamlouis
                  易有太极
                  发表于 最后由 williamlouis 编辑
                  #30

                  @Tony-Wang 大哥你这有点 喧宾夺主啦。我们可以去你的帖子里聊。还有你的卡过7天无理由了吧?但是 没开封的话 确实可以退。而且京东应该很乐意。
                  但是这些天的升值你肯定是拿不到了。

                  个人主页:xlkj.org Telegram https://t.me/xlkjorg

                  1 条回复 最后回复
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                  • williamlouisW williamlouis

                    @kos-or 有什么实际用途没?折腾没有任何经济价值。一起跑3-5 模型能做什么这个很重要。

                    kos orK
                    kos orK
                    kos or
                    至尊皇帝
                    发表于 最后由 编辑
                    #31

                    @williamlouis

                    沒用途就不用花錢了 省一點

                    williamlouisW 1 条回复 最后回复
                    0
                    • williamlouisW
                      williamlouisW
                      williamlouis
                      易有太极
                      发表于 最后由 编辑
                      #32

                      在线的 api 更适合折腾(硬件折腾实现不了。其他的都行)

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                      Tony WangT 1 条回复 最后回复
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                      • williamlouisW williamlouis

                        在线的 api 更适合折腾(硬件折腾实现不了。其他的都行)

                        Tony WangT
                        Tony WangT
                        Tony Wang
                        易有太极
                        发表于 最后由 编辑
                        #33

                        @williamlouis 😊

                        我只是想象一下, 我还没回国呢, 得到月底才能到北京. 到时候再折腾.

                        1 条回复 最后回复
                        0
                        • kos orK kos or

                          @williamlouis

                          沒用途就不用花錢了 省一點

                          williamlouisW
                          williamlouisW
                          williamlouis
                          易有太极
                          发表于 最后由 编辑
                          #34

                          @kos-or 而且一个 6W的CPU DDR3 8G 集成显卡小主机就够了。

                          个人主页:xlkj.org Telegram https://t.me/xlkjorg

                          kos orK 1 条回复 最后回复
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                          • Tony WangT Tony Wang

                            @williamlouis

                            我看京东丽台的 72G 都 59999了 😠

                            terryT
                            terryT
                            terry
                            易有太极
                            发表于 最后由 编辑
                            #35

                            @Tony-Wang 你上了72G会发现96G才够用,你需要明白你要那24G显存干嘛,如果是跑大模型,都是Qwen3.6 27b,反复折腾就是那玩意,显存足够且可多开,如果跑wan,你的卡哪怕1080P也够了,实际上wan就720P就好,多了意义不大,太慢,哪怕是RTX Pro 6000都慢。LTX有无限数字人工作流,48G也足够上1080P的。但是也很慢,我现在用的是720P的工作流,最高占用40G显存。你也要考虑本地开源模型的开发者,如果48G都不能跑,他们开发给谁用?大多数时候32G都够了。

                            油管:https://www.youtube.com/@抡锤者

                            1 条回复 最后回复
                            1
                            • williamlouisW williamlouis

                              @kos-or 而且一个 6W的CPU DDR3 8G 集成显卡小主机就够了。

                              kos orK
                              kos orK
                              kos or
                              至尊皇帝
                              发表于 最后由 编辑
                              #36

                              @williamlouis

                              我倒是希望用智慧眼鏡和Apple watch 就夠了 才便利 🙂

                              williamlouisW 1 条回复 最后回复
                              0
                              • kos orK kos or

                                @williamlouis

                                我倒是希望用智慧眼鏡和Apple watch 就夠了 才便利 🙂

                                williamlouisW
                                williamlouisW
                                williamlouis
                                易有太极
                                发表于 最后由 编辑
                                #37

                                @kos-or 你这个想法在不远的未来就能实现。对于目前的发展趋势。我感觉2030年就行了。

                                个人主页:xlkj.org Telegram https://t.me/xlkjorg

                                1 条回复 最后回复
                                0

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