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这篇文章可能小白看不懂,理解不了.那你关掉吧,别看了,你看不懂,也别怼我了.
这篇文章,适合有八年以上开发经验的程序员看,无开发经验的小白,早点关掉网页,对你有好处.我是一个拥有20年计算机软件背景的资深程序员,还有管理过100人的技术总监. 10年技术总监CTO的经验.
我属于计算机科班出身,大学学的就是软件工程,是属于计算机专业序列的正规军,
不是非半路出家的培训班出来的半吊子,转码这部分人.
早就过了小白生成个垃圾网页,含有恶意代码的网页,自己沾沾自喜的傻小白了.从五月一日,到现在,整整两个月, 我基本每天休息三个小时. 也做一个技术总结. 也给后来的人,提供一些思路和见解.
每天没日没夜的研究这些AI Coding 和LLM 相关的技术, 还有RAG和Workflow.
现在基本已经具备的技能是 RAG,Workflow,本地LLM fine-turning.
现在基本具备了 一个 中级的 AI Agent 的架构师的能力,现在想开发一个项目,基本把项目空间配齐,把架构文档,写好,剩下的就是交给gpt来生成代码,特别简单通透.
我发现一个事情, 这次AI Coding 是放大的是 资深程序员和架构师的能力, 其实小白能力并未放大,只是被AI 哄高兴而已,生成的都是demo级别的项目代码,根本无法用于企业级生产环境.
因为AI 会生成一些恶意代码,小白也看不见,自己也看不懂,更别说改代码了,AI 大模型自己挂了马, 小白自己吃的还很香.我发过字节跳动的Trae,在生成的代码中,添加推广链接, 还有别人分享codex还加载 dubo链接.
https://lcz.me/topic/725/字节跳动太恶劣-trae国际版-竟然在生成代码中添加恶意推广代码/15#gsc.tab=0最近RAG 两种模式 ,我都做完了, 花了 我五天时间,中间没有费多少功夫.
https://lcz.me/topic/707/基于rag-wiki-理论-我做了一套本地知识库-用于客服机器人./15#gsc.tab=0
https://lcz.me/topic/728/凌晨三点起床-忙乎一天-本地知识库rag的-chunk-embedding弄完了.#gsc.tab=0
我之前的工作,基本把10个人负责一个产品线 , 有产品,设计,前端,后端,移动端,测试,运维.
还有独立的办公室,和一个美女总监助理,
基本上,我同时管理5-6条产品线, 每个产品线有自己的项目经理.
在传统的互联网公司,基本也都是这样的配置.但是现在AI Coding模式下, 传统的互联网公司,这套组织架构,已经崩塌了.
一个10个人产品线,只需要两个人.剩下的八个人,可以回家了.
一个是前端 ,产品经理负责 产品 设计 前端
一个是后端, 资深程序员负责 前端和后端,测试,运维.如果遇上我这种资深老鸟,一个人就够 10个人的产能.
如果我火力全开,每天工作20小时,一天能硬刚出来50人的产能.因为我日常就是委托和验收,原先是委托给真人.
现在委托给agent. agent还不发脾气,还不用哄她,请他吃饭,请它捏脚.特别舒爽.这里面的我发现 还是需要架构能力,和判断能力. 因为AI coding 出来一堆屎山代码,你看不懂,你根本不知道怎么改.
还有就是软件架构的设计能力, 这个不是短时期补齐的. 这个需要,打过硬仗,我最高扛过 每秒20w qps. 每天睡在公司,生怕服务器宕机.这个小白,和初级程序员,你根本没碰见,你更无法能体会了.
Trae 生成的代码 ,自动挂恶意代码:
LLM fine-turing:
本地知识库 rag-wiki模式(index+search) :
本地知识库rag传统模式(chunk+embedding):
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本质上还是统计学结果和实际价值之间的“夹角”导致的。
对于机器学习模型而言，多=正确，在99%的场景下，这个结论都是对的。但其实无论是商业价值还是科研价值，占最大比重的都是剩下那1%。
再加上算法层面，目前的LLM远还没到理想的统计学上限。
而工具层面，上下文信息还不能无痛完全采集。所以就导致其功效的二八原则也非常明显。谁更有行业的领先视野，谁更能提供最有价值的上下文，谁更能高效的纠偏提点，谁就越能发挥LLM的潜力。
当然，随着算法和工具的逐渐完善，统计学和现实世界的“夹角”也会进一步缩小。就像是智驾一样，从辅助到有人到集控到最后的完全无人。总是有一个过程的。
所以统计学模型其实是非常令人绝望的一种形态。他会随着算法、数据、工具的完善，逐渐吞噬掉一个又一个的行业，一个又一个的阶层，让可能本来在前20%就能掌握80%的资源的生态，演进到前千分之一，掌握99.9%的资源的高度集中态。
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Mark 兄弟
我阅读了全文。
人只要觉悟了一件事，就是一种升华。恭喜你。
世界很大，不要被代码束缚了你。出来转转放松下。一天硬刚20个小时，我实在佩服。
都这个岁数了。感悟下人生的意义或许更加有意义。 -
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T terry 固定了此主题
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倒不如說軟件開發變得更難了吧, 以前就是構想 (單純架構) -> 打代碼 -> 驗收
之後考驗開發人員的應該就是如何把一個個程式變成一個個Harness環境, 配合LLM來運用
構想 (架構 + 設立Harness) -> Agent生成代碼 -> 驗收
Harness也要看任務怎麽拆, 如何管理程式狀態, 資料驗收以及失敗後要怎麽恢復
這些基本上缺一不可, 倒不如說比以前更加燒腦
Vibe Code沒寫好規範跟計劃基本上就很難設立好Harness
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Mark 兄弟
我阅读了全文。
人只要觉悟了一件事，就是一种升华。恭喜你。
世界很大，不要被代码束缚了你。出来转转放松下。一天硬刚20个小时，我实在佩服。
都这个岁数了。感悟下人生的意义或许更加有意义。 -
@566656661 主要是老板,工资不涨, 但是员工干的工作多了好多倍. 这个是重点. 哈哈.
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程序员大佬们的视角跟我们小白的视角不能同日而语，对于我们小白堆出的屎山代码，本身也没有想要商用！vibe coding一个小工具方便自己，指挥agent工具帮我们搞定工作流脚本……这些是原本不敢想的事情！我们用vibe coding 是工具，大佬是生产力！就像我本职工作是设计行业，ai生成的效果图在我看来也是狗屎一样，跟施工图完全对不上，gpt image2也好，当时的香蕉模型也好，什么都控制不了，文字上大字还行，小字完全不能看，只能作为灵感图、图文配图足够……
@mark 大佬能每天工作24小时，本人表示佩服，能连续2个月如此工作强度，我有点心疼！何必呢！身体健康最重要！
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程序员大佬们的视角跟我们小白的视角不能同日而语，对于我们小白堆出的屎山代码，本身也没有想要商用！vibe coding一个小工具方便自己，指挥agent工具帮我们搞定工作流脚本……这些是原本不敢想的事情！我们用vibe coding 是工具，大佬是生产力！就像我本职工作是设计行业，ai生成的效果图在我看来也是狗屎一样，跟施工图完全对不上，gpt image2也好，当时的香蕉模型也好，什么都控制不了，文字上大字还行，小字完全不能看，只能作为灵感图、图文配图足够……
@mark 大佬能每天工作24小时，本人表示佩服，能连续2个月如此工作强度，我有点心疼！何必呢！身体健康最重要！
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@williamlouis 我学习新技术,必须大力出奇迹,集中时间研究,然后达到一个新高度,否则每天搞点,这个很难顿悟.
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@mark 期待有机会一起 商K 探讨。
二楼风景独好。 -
，系统 取消固定了此主题
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