《天才程序员再次陨落》——2026/07/02 deepseek API崩溃纪实

[kop wang]

16：50：笔者发现Hermes Agent和OpenCode均出现了反应变慢的情况。以为是服务器的网络问题，遂开始远程排查。
17：01：OpenCode go订阅的deepseek-v4-flash模型开始报超时和超限。
17：10：https://status.deepseek.com/ 开始报API和网页性能下降。
17：12：API请求风暴开始席卷其他平价模型，MiMO v2.5官网、MiMO v2.5 go订阅，开始崩溃，GLM5.2的decode性能大幅下降。
17：15：go订阅的非Qwen模型均出现了性能下降的情况，认知度最高的模型API几乎均不可用。
18：02：deepseek官网汇报API性能问题解决，服务开始恢复。
18：05：OpenCode go订阅恢复正常。

结论：
1、模型降级到其他LLM供应商并不是一个稳妥的容灾方案。大家的AI工具普遍都有容灾和降级逻辑。所以，当一个巨量API服务崩溃时，不要奢望其他API能够接住这“泼天的富贵”，我看到更多的是连锁崩溃。

2、OpenCode的GO订阅一直号称自己的deepseek-v4是境外自部署。但通过此次事故推断，此结论存疑。

3、通过这次请求海啸能够观测到，LLM供应商从某种程度上讲，已经成为了类似“水、电、网”的存在。当服务出现波动时，抢夺挤兑的情况甚至更严重。

[566656661]

這個某個程度上也是自架構模型的含金量

儘管它能力可能沒有API高, 但設立好 + 調校穩定後, 它就在那裡, 你不用擔心它會無端端降智, 也不用擔心它會無端端掛掉

[mark]

我昨天用 deepseek 网页版 也是卡, 就是五点多

[天机]

看来大家都是避开了收费高峰，开始在低谷期开足马力全力在搞，api出现了挤兑波峰

[terry]

DeepSeek官方回应了，是出问题了，定位到了BUG，正在解决。不是收费高峰的问题，就是想要投机取巧降成本，机制没搞好。但是DS这么折腾也是对的，大模型最终要定位在基础设施，而且我估计大家以后都会卷200B-300B的模型。就是基础知识够多，搭配外围工具能弥补尺寸残疾，然后速度快成本低。

[wml-ai]

我说的呢，昨天晚上突然报API Error